? Shakker.Ai 免费版每天 200 Tokens 到底够不够用？实测体验分享
最近不少朋友问我，Shakker.Ai 免费版每天 200 Tokens 到底够不够用。说实话，刚听到这个数字时我是有点懵的 ——200 Tokens？这玩意儿到底能干嘛？抱着较真的心态，我连续测试了一周，今天就跟大家好好掰扯掰扯。
先给不太清楚的朋友科普下，Tokens 不是字数，在 AI 工具里通常 1 个 Token 相当于 0.7 个汉字左右。也就是说，200 Tokens 大概能生成 140 个汉字，或者处理 200 个英文单词。听起来是不是少得可怜？
实际用起来更扎心。如果你想用它写一段产品描述，比如 "这款无线耳机续航 12 小时，支持主动降噪，适合通勤使用"—— 就这么一句话，大概就用掉 30 Tokens。要是想让 AI 优化下文案，来回两三轮对话，当天的额度就没了。
最坑的是上下文占用 Tokens。比如你先给 AI 发了一段 50 字的需求，再加上它回复的 100 字内容，这些都会算在 200 Tokens 里。昨天我试着让它生成一个短视频脚本框架，刚输入完 "需要一个 30 秒的咖啡广告脚本，突出现磨和口感"，系统就提示我已经用了 85 Tokens，剩下的额度连分镜描述都写不完。
那这 200 Tokens 到底适合谁？纯新手尝鲜可以，真想干活的话趁早放弃。如果你只是想测试下 AI 生成内容的效果，每天发一两个简单指令玩玩，可能勉强够用。但对于自媒体创作者、设计师或者运营人员来说，这点额度连塞牙缝都不够。
对比下同类工具就更明显了。比如 Midjourney 的免费试用期虽然短，但每次生成都是完整的 4 张图；DALL-E 2 的免费额度能生成 50 张图。Shakker.Ai 这 200 Tokens 的限制，与其说是免费版，不如说是 "试用体验卡"，而且是那种用一次就想扔的那种。
? Stable Diffusion 模型使用指南：从安装到出图全流程
聊完了 Shakker.Ai，再来说说大家更关心的 Stable Diffusion。作为目前最火的 AI 绘画工具之一，它的优势在于完全开源免费，而且模型社区活跃，可玩性极高。但不少新手一上手就被劝退，今天就带大家从零开始，一步步玩转 Stable Diffusion。
第一步：安装 Stable Diffusion WebUI
首先得明确，Stable Diffusion 不是一个现成的软件，而是需要自己搭建运行环境。最简单的方法是用Automatic1111 的 WebUI，这是目前最流行的可视化界面。
- 先确认你的电脑配置：至少需要 4GB 以上显存的 N 卡（A 卡也能跑，但兼容性差很多），内存建议 16GB 以上，否则会很卡。
- 下载 Python 3.10.6 版本（一定要这个版本，高版本会报错），安装时记得勾选 "Add Python to PATH"。
- 下载 Git，用于拉取代码仓库。
- 新建一个文件夹，比如 "D:\Stable Diffusion"，在文件夹里右键选择 "Git Bash Here"，输入命令：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git - 等待代码下载完成后，在文件夹里找到 "webui-user.bat"，双击运行。第一次启动会自动下载需要的依赖，可能要等 10-30 分钟，取决于你的网速。
启动成功后，会显示一个本地地址，通常是http://127.0.0.1:7860，复制到浏览器打开就能看到操作界面了。
第二步：下载和安装模型
Stable Diffusion 的核心是模型，没有模型就像画画没有画笔。新手推荐从这两个基础模型入手：
- Stable Diffusion v1.5：最经典的基础模型，兼容性最好，适合各种风格。下载地址：https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5
- RealVis XL V3：生成真实照片效果一流，适合人像和产品拍摄。下载地址：https://civitai.com/models/130072/realvis-xl-v30
下载后的模型文件（通常是.safetensors 格式），要放在models/Stable-diffusion文件夹里。重启 WebUI 后，在顶部的模型选择栏就能看到你安装的模型了。
这里提醒一句，模型文件都很大，少则 2GB，多则 10GB 以上，建议用迅雷等工具下载，别直接用浏览器下，很容易中断。
第三步：核心参数设置详解
打开 WebUI 后，看到一堆参数是不是头大？其实新手只要掌握这几个核心参数就行：
- Prompt（提示词）：告诉 AI 你想画什么，越详细越好。比如 "a beautiful girl with long hair, wearing red dress, sunset background, 8k, ultra detailed"。注意关键词要加逗号分隔，重要的词可以用 () 加重，比如 "(red dress:1.2)"。
- Negative Prompt（反向提示词）：告诉 AI 你不想出现什么。新手直接复制这段："lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry"，能避免很多基础错误。
- 采样方法：推荐新手用Euler a（出图快，效果稳定）或DPM++ 2M Karras（细节更丰富）。
- 采样步数：一般设置 20-30 步就够了。步数越多细节越丰富，但出图速度会变慢，超过 50 步后提升不明显。
- 分辨率：新手建议先用 512x512 或 768x512，太高的分辨率会让电脑卡顿，而且容易出畸形图。
- CFG Scale：这个参数控制 AI 对 Prompt 的服从度，数值越高越严格按照提示词来，但可能会显得生硬。推荐设置 7-10 之间。
第四步：出图技巧和避坑指南
设置好参数后，点击 "Generate" 就能出图了。但新手很容易遇到各种问题，分享几个实用技巧：
1. 面部畸形怎么办？
这是最常见的问题，解决方法有两个：一是在 Negative Prompt 里加上 "bad face, ugly"；二是安装Face Restoration 插件，在出图后勾选 "CodeFormer" 或 "GFPGAN"，能自动修复面部问题。
这是最常见的问题，解决方法有两个：一是在 Negative Prompt 里加上 "bad face, ugly"；二是安装Face Restoration 插件，在出图后勾选 "CodeFormer" 或 "GFPGAN"，能自动修复面部问题。
2. 如何生成特定风格？
在 Prompt 里加入风格关键词，比如 "anime style"（动漫风格）、"oil painting"（油画风格）、"cyberpunk"（赛博朋克）。推荐一个小技巧：在 Civitai 网站上找喜欢的作品，抄它们的 Prompt 结构，替换成自己的内容，效果会好很多。
在 Prompt 里加入风格关键词，比如 "anime style"（动漫风格）、"oil painting"（油画风格）、"cyberpunk"（赛博朋克）。推荐一个小技巧：在 Civitai 网站上找喜欢的作品，抄它们的 Prompt 结构，替换成自己的内容，效果会好很多。
3. 电脑配置不够怎么办？
如果你的电脑跑起来很卡，可以试试这两个方法：一是降低分辨率到 512x512；二是在 webui-user.bat 里添加参数 "--lowvram"，牺牲一点速度换取稳定性。
如果你的电脑跑起来很卡，可以试试这两个方法：一是降低分辨率到 512x512；二是在 webui-user.bat 里添加参数 "--lowvram"，牺牲一点速度换取稳定性。
4. 如何让生成的图片更精准？
可以用ControlNet 插件，它能让 AI 按照你的线稿、姿势或深度图来生成内容。安装方法很简单，在 Extensions 里搜索 "ControlNet"，点 Install 后重启 WebUI 就行。
可以用ControlNet 插件，它能让 AI 按照你的线稿、姿势或深度图来生成内容。安装方法很简单，在 Extensions 里搜索 "ControlNet"，点 Install 后重启 WebUI 就行。
第五步：模型和插件推荐
玩熟了基础功能后，推荐几个能大幅提升效果的模型和插件：
- 模型推荐：
- 二次元：Anything V5、MeinaMix
- 写实：ChilloutMix、RealVis XL
- 3D 卡通：ToonYou、Disney Pixar Style
- 必备插件：
- LoRA：可以给模型添加特定风格或人物特征，比如让 AI 画出特定明星的脸，或者模仿某部动画的画风。
- Dynamic Prompts：自动生成多样化的 Prompt，避免重复感。
- Seed Travel：能让 AI 生成一系列连贯变化的图片，适合做动画或表情包。
? 最后总结：工具选择的一点心里话
回到开头的问题，Shakker.Ai 免费版那 200 Tokens，真心不建议大家浪费时间。与其在这种抠抠搜搜的工具上折腾，不如花点时间研究 Stable Diffusion 这种真正能提高效率的工具。
Stable Diffusion 虽然上手有点门槛，但一旦掌握了，能玩出的花样远超那些限制重重的在线工具。从设计海报到生成表情包，从概念草图到产品渲染，几乎无所不能。而且最重要的是，它完全免费，没有任何使用限制，这才是 AI 工具该有的样子。
当然，如果你实在不想自己搭建环境，也可以试试基于 Stable Diffusion 的在线平台，比如 Stable Horde 或 DreamStudio，虽然有额度限制，但比 Shakker.Ai 大方多了。
AI 工具的核心是提高效率，而不是被各种限制束手束脚。希望这篇文章能帮到正在摸索的你，有任何问题欢迎在评论区交流，下次再给大家分享更多 AI 工具的实用技巧！
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