?️ 360 人工智能研究院 2025 聚焦网络安全：多模态 AI 与计算机视觉方案解析
2025 年网络安全领域的竞争，早已不是单纯的技术对抗，而是一场涉及多维度数据、实时响应能力和智能化决策的全面战争。在这场战争中，360 人工智能研究院凭借多模态 AI 与计算机视觉的深度融合，正在重塑行业格局。本文将结合最新技术动态和实战案例，解析这两大技术如何成为网络安全的 “智能盾牌”。
一、多模态 AI：从感知到认知的安全进化
多模态 AI 的核心在于整合文本、图像、视频等多源数据，通过跨模态分析实现对安全威胁的精准识别。360 研究院在这一领域的突破，体现在三个关键方向。
1. 细粒度图文对齐技术
传统图文跨模态模型（如 CLIP）存在 “视觉近视” 问题，难以识别局部细节。360 研究院发布的FG-CLIP 模型通过两阶段训练策略彻底解决了这一难题。第一阶段利用全局对比学习实现图文整体对齐，第二阶段引入区域对比学习，精准捕捉图像局部特征。例如，在检测钓鱼邮件时，FG-CLIP 能区分 “浅蓝色夹克” 与 “草绿色夹克” 的细微差异，甚至定位到画面角落的隐藏信息。这种能力在金融、医疗等对细节敏感的行业尤为重要。
传统图文跨模态模型（如 CLIP）存在 “视觉近视” 问题，难以识别局部细节。360 研究院发布的FG-CLIP 模型通过两阶段训练策略彻底解决了这一难题。第一阶段利用全局对比学习实现图文整体对齐，第二阶段引入区域对比学习，精准捕捉图像局部特征。例如，在检测钓鱼邮件时，FG-CLIP 能区分 “浅蓝色夹克” 与 “草绿色夹克” 的细微差异，甚至定位到画面角落的隐藏信息。这种能力在金融、医疗等对细节敏感的行业尤为重要。
2. 大模型与知识图谱的协同
在 Black Hat Asia 2025 大会上，360 展示了大模型与知识图谱结合的 TTP 攻击链提取技术。通过将小模型预测的 TTP 结果与现有知识图谱数据作为上下文输入，安全大模型不仅能验证攻击链的真实性，还能基于推理能力补充缺失环节。这种方法使威胁检测效率提升 30%，并在能源行业实战中实现日均 50 亿条日志的智能研判，防御效率较传统模式提升 18 倍。
在 Black Hat Asia 2025 大会上，360 展示了大模型与知识图谱结合的 TTP 攻击链提取技术。通过将小模型预测的 TTP 结果与现有知识图谱数据作为上下文输入，安全大模型不仅能验证攻击链的真实性，还能基于推理能力补充缺失环节。这种方法使威胁检测效率提升 30%，并在能源行业实战中实现日均 50 亿条日志的智能研判，防御效率较传统模式提升 18 倍。
3. 动态纠错与智能体框架
360 安全大模型采用智能体框架 + 专家子模型集群的架构，每个智能体专注于特定场景（如漏洞扫描、威胁溯源）。例如，在攻防演练中，资漏运营专家智能体能自动梳理 2000 + 影子资产并修复漏洞，告警运营专家智能体与威胁溯源专家智能体协同生成攻击链路图，研判准确率达 90%。这种动态任务编排能力，使安全响应从 “人工干预” 转向 “自主决策”。
360 安全大模型采用智能体框架 + 专家子模型集群的架构，每个智能体专注于特定场景（如漏洞扫描、威胁溯源）。例如，在攻防演练中，资漏运营专家智能体能自动梳理 2000 + 影子资产并修复漏洞，告警运营专家智能体与威胁溯源专家智能体协同生成攻击链路图，研判准确率达 90%。这种动态任务编排能力，使安全响应从 “人工干预” 转向 “自主决策”。
二、计算机视觉：构建立体防御体系
计算机视觉在网络安全中的应用，已从单纯的图像识别升级为全场景实时监测与主动防御。360 研究院的技术创新，正在改变传统安防的被动局面。
1. 智能固件检测平台
针对汽车网络安全，360 研发的智能固件检测平台集成了固件分析智能体、符号执行等技术。通过模拟真实攻击链，该平台能在极短时间内连续挖掘出两处关键中间人攻击漏洞，一处可控制车载娱乐系统，另一处则成为远程车辆控制的入口。这种 “漏洞挖掘 - AI 攻击模拟 - 防御监测” 的闭环能力，已覆盖数十家整车制造企业，全面守护智能座舱、自动驾驶等核心系统。
针对汽车网络安全，360 研发的智能固件检测平台集成了固件分析智能体、符号执行等技术。通过模拟真实攻击链，该平台能在极短时间内连续挖掘出两处关键中间人攻击漏洞，一处可控制车载娱乐系统，另一处则成为远程车辆控制的入口。这种 “漏洞挖掘 - AI 攻击模拟 - 防御监测” 的闭环能力，已覆盖数十家整车制造企业，全面守护智能座舱、自动驾驶等核心系统。
2. 工业场景的实时监控
在菏泽郓城化工产业园，360 通过AI 视觉 + 高空瞭望技术，将高危情发现时间从 “小时级” 压缩至 “秒级”。系统不仅能识别安全帽穿戴不规范、抽烟等违规行为，还能实时监测明火、烟雾、液体泄漏等危险情况，并自动触发警报和隔离措施，应急响应时间缩短 50%。这种技术同样适用于电力、石油等关键基础设施，有效降低人为疏忽导致的安全风险。
在菏泽郓城化工产业园，360 通过AI 视觉 + 高空瞭望技术，将高危情发现时间从 “小时级” 压缩至 “秒级”。系统不仅能识别安全帽穿戴不规范、抽烟等违规行为，还能实时监测明火、烟雾、液体泄漏等危险情况，并自动触发警报和隔离措施，应急响应时间缩短 50%。这种技术同样适用于电力、石油等关键基础设施，有效降低人为疏忽导致的安全风险。
3. 车联网安全的标准化突破
作为车联网安全新国标《车联网网络安全异常行为检测机制》的牵头单位，360 将计算机视觉与多模态 AI 结合，构建了覆盖车云通信的全链路防护体系。例如，通过车载安全大脑实时监测车辆状态，推出 “智驾卫士” 功能，为车主提供隐私优化、场景切换等服务。目前，360 已与极氪、东风猛士等车企合作，推动智能网联汽车的安全标准化进程。
作为车联网安全新国标《车联网网络安全异常行为检测机制》的牵头单位，360 将计算机视觉与多模态 AI 结合，构建了覆盖车云通信的全链路防护体系。例如，通过车载安全大脑实时监测车辆状态，推出 “智驾卫士” 功能，为车主提供隐私优化、场景切换等服务。目前，360 已与极氪、东风猛士等车企合作，推动智能网联汽车的安全标准化进程。
三、技术融合：打造安全新质生产力
多模态 AI 与计算机视觉的深度融合，正在催生端边云协同的智能防御体系。360 研究院的技术布局，展现了三个关键趋势。
1. 端侧智能与云端算力的协同
360 视觉大模型通过端边云融合架构，将算法精度提升 35%。在终端设备（如摄像头）上部署轻量级模型进行实时预处理，云端大模型则负责复杂分析。例如，在连锁巡店场景中，摄像头可实时识别货架缺货、顾客动线等信息，云端模型结合历史数据生成优化建议，使运营效率提升 200%。
360 视觉大模型通过端边云融合架构，将算法精度提升 35%。在终端设备（如摄像头）上部署轻量级模型进行实时预处理，云端大模型则负责复杂分析。例如，在连锁巡店场景中，摄像头可实时识别货架缺货、顾客动线等信息，云端模型结合历史数据生成优化建议，使运营效率提升 200%。
2. 动态调度与自适应能力
针对不同行业需求，360 开发了多模态孪生诱捕网络。该网络基于 SDN 架构和虚拟化仿真底座，能快速构建与真实业务网络高度相似的蜜网。通过智能编排引擎动态调度仿真对象，可精准诱骗攻击者并分析其行为模式。这种技术在金融、政府等领域的攻防演练中，成功将攻击溯源准确率提升至 98%。
针对不同行业需求，360 开发了多模态孪生诱捕网络。该网络基于 SDN 架构和虚拟化仿真底座，能快速构建与真实业务网络高度相似的蜜网。通过智能编排引擎动态调度仿真对象，可精准诱骗攻击者并分析其行为模式。这种技术在金融、政府等领域的攻防演练中，成功将攻击溯源准确率提升至 98%。
3. 安全与效率的平衡
在保障安全的同时，360 注重性能优化与用户体验。例如，360 安全卫士极速版通过智能负载均衡技术，将 CPU 占用率降低 40%，同时新增 6 大高阶防御体系，实现 “零感知防护”。这种设计理念同样体现在办公场景中，纳米 AI 工具链通过低代码平台降低企业使用门槛，在提升效率的同时确保数据安全。
在保障安全的同时，360 注重性能优化与用户体验。例如，360 安全卫士极速版通过智能负载均衡技术，将 CPU 占用率降低 40%，同时新增 6 大高阶防御体系，实现 “零感知防护”。这种设计理念同样体现在办公场景中，纳米 AI 工具链通过低代码平台降低企业使用门槛，在提升效率的同时确保数据安全。
四、行业影响与未来展望
360 研究院的技术突破，正在推动网络安全从 “被动防御” 向 “主动免疫” 转型。其影响体现在三个层面：
1. 行业标准的制定者
从车联网安全国标到攻防演练解决方案，360 通过技术输出定义行业规则。例如，FG-CLIP 模型的开源，不仅推动学术研究，更促使企业采用统一的细粒度识别标准，减少因技术差异导致的安全漏洞。
从车联网安全国标到攻防演练解决方案，360 通过技术输出定义行业规则。例如，FG-CLIP 模型的开源，不仅推动学术研究，更促使企业采用统一的细粒度识别标准，减少因技术差异导致的安全漏洞。
2. 生态协同的推动者
通过与中国移动、重庆科技大学等机构的合作，360 构建了安全大模型 + 行业知识库的生态体系。例如，在医疗领域，360 与南京鼓楼医院共建安全运营中心，将多模态 AI 应用于患者数据保护和医疗设备安全监测，形成可复制的行业解决方案。
通过与中国移动、重庆科技大学等机构的合作，360 构建了安全大模型 + 行业知识库的生态体系。例如，在医疗领域，360 与南京鼓楼医院共建安全运营中心，将多模态 AI 应用于患者数据保护和医疗设备安全监测，形成可复制的行业解决方案。
3. 技术普惠的践行者
360 的纳米 AI 工具链通过低门槛设计，使中小企业也能享受到 AI 的红利。例如，在 “AI + 办公” 场景中，企业无需专业技术团队即可快速部署智能文档处理、跨模态检索等功能，人均产能提升 470%。
360 的纳米 AI 工具链通过低门槛设计，使中小企业也能享受到 AI 的红利。例如，在 “AI + 办公” 场景中，企业无需专业技术团队即可快速部署智能文档处理、跨模态检索等功能，人均产能提升 470%。
未来，随着1024x1024 高分辨率架构和跨模态因果推理模块的落地，360 研究院将进一步拓展技术边界。从能源到金融，从工业到民生，多模态 AI 与计算机视觉的结合，正在为数字时代的网络安全提供 “中国方案”。
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