? 一、ChatGPT:从基础到进阶的实用技巧
很多人觉得 ChatGPT 输出效果不好,其实是因为提问不够具体。比如,不要只说 “帮我写一篇文章”,而是要明确主题、风格、目标受众等。比如:“请帮我写一篇 1000 字的科技类文章,适合普通读者阅读,风格要通俗易懂,包含三个具体案例。” 这样 ChatGPT 才能生成更符合你需求的内容。
ChatGPT 具有上下文记忆能力,你可以通过多轮对话逐步完善内容。比如,先让它生成一个初稿,然后根据反馈提出修改意见,如 “这个案例不够具体,请再补充一个” 或 “风格太正式了,能不能更口语化一些”。通过不断迭代,最终得到满意的结果。
通过设定角色,你可以让 ChatGPT 更专业地回答问题。例如:“你是一位资深的程序员,请帮我解决这个 Python 代码的报错问题。” 或者 “你是一位市场营销专家,请为我的新产品设计一个推广方案。” 这样 ChatGPT 会根据角色调整回答的深度和风格。
ChatGPT 的记忆功能可以让它记住你的偏好和之前的对话内容。比如,你可以告诉它:“记住我是素食主义者,推荐食谱时请考虑这一点。” 之后,它在推荐食谱时就会自动排除肉类选项。你还可以随时问它:“你还记得我哪些事情?” 来查看当前记忆。
? 二、DALL-E:从文本到图像的创意之旅
输入越详细、越具体的文本描述,DALL-E 生成的图像质量通常越高。例如,描述一个场景时,可以包括时间、地点、人物、动作、色彩等细节。比如:“在一个阳光明媚的早晨,一个小女孩在公园的草地上追逐蝴蝶,背景是盛开的花朵和绿树,画面风格要清新自然。”
不同的提示词可能会产生截然不同的图像效果。你可以尝试多种组合,以找到最符合自己需求的图像。例如,“一只戴着帽子的猫在咖啡馆里喝咖啡” 和 “一只穿着西装的猫在办公室里工作” 会生成完全不同的图像。
如果生成的图像不符合预期,你可以根据反馈修改文本描述,并重新生成图像。通过多次迭代,可以逐渐接近理想的图像效果。例如,如果生成的猫不够可爱,你可以调整描述:“请让猫的表情更萌一些,颜色更鲜艳。”
对于有编程能力的用户,DALL-E API 提供了更灵活的生成方式。你可以编写代码自动生成图像,并将其保存到本地。例如,使用 Python 的 OpenAI 库:
import openai
openai.api_key = "your_api_key"
response = openai.Image.create(
prompt="A futuristic city on Mars",
n=,
size="1024x1024"
)
image_url = response['data'][]['url']
print(image_url)
? 三、ChatGPT 与 DALL-E 结合使用:打造多模态创作流程
首先,使用 ChatGPT 生成产品的详细描述。例如:“请帮我写一段关于智能手表的产品描述,突出其健康监测功能和时尚设计。”
将生成的产品描述输入 ChatGPT,让它优化为适合 DALL-E 的提示词。例如:“请将这段产品描述转化为适合生成图像的提示词,包括颜色、风格、场景等细节。”
将优化后的提示词输入 DALL-E,生成产品图片。例如,提示词可能是:“一款黑色圆形表盘的智能手表,戴在一位时尚女性的手腕上,背景是现代化的办公室,光线柔和,突出科技感。”
根据生成的图片效果,再次使用 ChatGPT 调整描述,然后重新生成图片。通过多次迭代,最终得到满意的产品图片。
?️ 四、虎课网讲师的独家技巧
使用 ChatGPT 的批量生成功能,可以同时生成多篇文案或多个图像提示词。例如,“请为我的电商店铺生成 10 条不同风格的产品标题。”
通过调整提示词,DALL-E 可以生成不同风格的图像。例如,“请将这张照片转换为水彩画风格” 或 “生成一张复古风格的海报”。
DALL-E 的多图生成功能允许你通过一个文本提示生成多张图像,方便进行视觉比较与筛选。例如,“生成三张不同天气的城市街道图像,分别是晴天、雨天和雪天。”
在使用 AIGC 工具时,要注意避免生成违法、有害或侵犯版权的内容。虎课网的课程中会详细讲解如何遵守相关法律法规,确保生成内容的合法性。
? 五、常见问题与解决方案
- 原因:提示词不够具体或缺乏上下文。
- 解决方案:提供详细的描述和背景信息,使用更明确的关键词。
- 原因:模型处理复杂任务需要时间。
- 解决方案:简化任务,分批处理,或使用更高性能的硬件。
- 原因:训练数据中的偏见或错误。
- 解决方案:交叉核对事实性内容,避免完全依赖 AI 生成的信息。
- 原因:生成内容可能侵犯他人知识产权。
- 解决方案:使用原创素材,或在生成内容中标注 AI 辅助,并遵守相关版权法规。
? 六、学习资源推荐
- 《AIGC 创作入门课程》:涵盖 ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion 等工具的基础操作和实战案例。
- 《设计师的 AIGC 必修课》:针对设计师的需求,讲解如何利用 AIGC 工具提升设计效率。
- 《直播答疑与拓展》:解答学习过程中的常见问题,分享最新的工具更新和技巧。