? 3D 生成革命：全链路开源与消费级显卡适配
腾讯混元 3D 2.1 大模型在 CVPR 2025 上全链路开源，模型权重、训练代码、数据处理流程和部署教程全部开放。这意味着开发者不仅能调用模型，还能了解训练过程，根据需求二次训练或微调。比如游戏开发者可以基于开源的模型权重，快速生成符合游戏风格的 3D 角色和场景，无需从零开始训练。
更让人惊喜的是，混元 3D 2.1 适配消费级显卡，在个人电脑上就能轻松运行。这大大降低了 3D 内容创作门槛，无论是专业开发者还是普通爱好者，都能在本地无限次生成高品质 3D 作品。比如学生可以用它制作毕业设计中的 3D 模型，自由职业者可以用它为客户生成定制化的 3D 设计方案。
混元 3D 2.1 在 3D 生成的纹理质感和光影表现方面大幅提升，引入 PBR 技术，让 AI 3D 建模彻底告别 “塑料感”。生成的 3D 模型结构清晰、边缘干净，支持标准格式，可直接拖进 Unreal、Unity、Blender 等主流 3D 工具使用，无需额外转格式。这对于游戏、动画等需要逼真建模的领域来说，实用性大大提高。
? 一站式 3D 创作平台：低门槛与高效率结合
腾讯同步上线的混元 AI 3D 创作引擎，是业界首个一站式、低门槛 3D 内容 AI 创作平台。用户只需输入一句话、提示词或图片，就能直接生成 3D 模型。该引擎还具备 3D 功能矩阵、3D 编辑、3D 生成工作流、创作素材库等多种功能，支持游戏开发、设计建模等专业领域的 3D 生产管线，也可供普通爱好者生成 UGC 3D 内容。
比如游戏公司可以通过该引擎快速生成游戏中的 3D 资产，将制作时间成本从 5-10 天级别下降到分钟级。普通用户也能轻松上手，生成自己想要的 3D 模型，用于虚拟社交、电商展示等场景。
混元 3D 生成大模型 2.0 版本通过几何与纹理解耦生成，在几何结构上更加精细，纹理色彩更加丰富。这种专注性使得每个模型能在其领域内进行更深入的学习和优化，整体生成能力达到更高上限。目前，混元生成 3D 质量已能满足部分游戏 3D 资产标准，包括几何布线合理性、贴图准确性与骨骼蒙皮合理性等。
? 多模态创作：从文本到图像、视频、3D 的全面覆盖
腾讯混元大模型不仅在 3D 生成领域表现出色，在文本、图像、视频等多模态创作方面也有显著进展。混元文生图大模型是业内首个中文原生 DiT 架构模型，采用了 Sora、Stable Diffusion 3 等行业顶尖产品的同款架构，生成效果相比上代提升超 20%。目前，该模型已经全面开源，在 GitHub 获得 2000+star，相关能力也全面融入腾讯元宝。
混元大模型还支持视频生成，目前已经支持 16s 视频生成，单图仅需 30 秒即可生成 3D 模型。比如自媒体创作者可以用它快速生成短视频内容，企业可以用它制作产品宣传视频。
在文本生成方面，腾讯元宝提供了 AI 搜索、AI 总结、AI 写作等核心能力，支持多轮问答、结构化输出等功能。用户可以上传最多 10 个 PDF、word、txt 等多种格式的文档，并能够一次性解析多个微信公众号链接、网址，支持 256K 的原生窗口上下文。
? 企业级应用：降本增效与场景落地
腾讯混元大模型已在内部超过 700 个业务场景中落地应用，包括腾讯游戏、社交、腾讯地图、腾讯云、机器人等多个业务场景。在腾讯游戏业务中，通过混元 3D 创作平台的助力，3D 资产制作时间成本大幅下降，生成的 3D 模型质量也能满足部分游戏标准。
在智能客服领域，腾讯客服基于混元大模型支持客服多轮对话，在腾讯游戏、金融科技、腾讯视频、医疗健康、支付等多场景率先落地，业务喊人功率显著降低；同时作为客服助手，为人工客服提供推荐话术、历史工单摘要等支持，AI 话术采纳率达 90%。
此外，腾讯混元大模型还在广告、会议、文档等场景中发挥作用。例如，腾讯广告基于混元大模型在内容商业价值理解中，用于挖掘用户潜在商业兴趣，在广告常识推荐中用于提供推荐感，在内容关联率和 A/B 测试广告 GMV 均取得显著提升。
? 开发者支持：开源生态与低成本策略
腾讯混元大模型一直坚持开源策略，不仅 3D 模型开源，文生图模型等也已开源。开源不仅促进了技术发展和生态繁荣，也为开发者提供了更多的学习和创新机会。比如开发者可以基于开源的模型和代码，进行二次开发，满足自己的特定需求。
在成本方面，腾讯混元 T1 模型的推理成本仅为行业标杆 DeepSeek-R1 的四分之一，吐字速度达 80 tokens/s，逻辑推理能力测试评分全面领先。这种低成本策略使得更多企业和个人能够使用到先进的 AI 技术，降低了 AI 应用的门槛。
腾讯云还提供免费 100 万 token 试用额度，并开放模型精调工具，企业可基于混元大模型快速定制垂直领域模型。这为企业提供了更多的灵活性和可扩展性，能够更好地满足不同行业的需求。
? 未来展望：从工具到生态的全面升级
腾讯混元大模型负责人郭春超表示，混元的目标并非一次性 “接管” 整个 CG 管线，而是希望通过生成式 AI 技术逐步渗透、替代关键环节，哪怕最初只解决 30%-40% 的任务，也能带来可观的提效。未来，混元还将持续推进图像、3D、视频等方向的模型开源，构建服务于智能体的三维世界模型。
随着技术的不断完善和市场需求的不断增长，混元大模型有望在更多行业和场景中发挥重要作用。例如，在医疗领域，混元大模型可以帮助医生更好地理解患者描述，提高诊断和治疗的准确性和效率；在教育领域，混元大模型可以辅助教学，生成教学内容和练习题。
总的来说，腾讯混元大模型通过一站式服务、多模态生成、企业级应用、开发者支持等方面的努力，正在推动 AI 创作进入一个新的时代，降低内容制作门槛，提升创作效率，为用户带来更多的价值和可能性。
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