致癌性数据库

• 站点名称：致癌性数据库
• 站点 URL：https://carcdb.lhasalimited.org/
• Title：致癌性数据库 | 化学物质致癌风险预测与评估平台
• Keywords：致癌性数据库，化学物质致癌性预测，SAR 模型，毒理学数据库，农药原药等同评估，毒理学关注阈值 TTC, 基因毒性杂质评估
• Description：访问权威致癌性数据库，整合 CPDB 与 NTP 数据，利用 (Q) SAR 模型和 Ames 试验等毒理学方法，提供化学物质致癌风险预测、农药原药等同评估及基因毒性杂质分析。支持多场景风险评估，助力药物研发、环境健康及法规合规，立即体验高效准确的毒理学数据服务！

站点简介

核心功能

1. 数据检索与分析
   数据库支持多维度检索，用户可通过化学名称、CAS 号或结构片段查询致癌性数据。结果页面展示 TD50 值、实验条件及毒理学评估结论，并提供 OECD 格式的详细报告下载。例如，农药企业可通过检索杂质的 TD50 值，结合 TTC 方法计算每日允许暴露量（PDE），确保产品符合残留限度标准。
   
   
2. 致癌性预测工具
   基于 (Q) SAR 模型的预测功能可对未知化合物进行致癌风险筛查。例如，输入农药中间体的分子结构，系统自动识别潜在致癌性结构警报（如芳香胺基团），并生成风险等级报告。该功能尤其适用于新药研发早期，帮助优化分子设计以降低致癌性风险。
   
   
3. 法规合规支持
   针对农药原药等同评估场景，数据库提供欧盟、澳大利亚等国家的 (Q) SAR 报告模板，指导用户完成基因毒性杂质的毒理学解释。例如，若预测结果显示杂质具有潜在致癌性，系统会建议补充 Ames 试验数据以验证风险。
   
   
4. 定制化数据服务
   企业可申请定制数据集，例如获取特定行业（如化妆品）的化学物质致癌性汇总报告，或与 Lhasa 专家团队合作开发专属预测模型，满足个性化研究需求。
   
   

特点优势

1. 数据权威性与时效性
   数据库整合 CPDB 和 NTP 两大权威数据源，涵盖 1950 年代至今的实验数据，并持续更新至最新研究成果。相比已停止更新的 CPDB，该平台提供更全面的 TD50 值及试验过程描述，确保用户获取最前沿的毒理学信息。
   
   
2. 多模型预测与验证
   结合 Rule-based 和 Statistic-based 两类 (Q) SAR 模型，覆盖致癌性、基因毒性等多个毒理节点。例如，Derek Nexus 模型通过结构警报识别潜在致癌结构，Sarah Nexus 则利用机器学习分析基因毒性特征，两者互补提升预测准确性。
   
   
3. 用户友好的可视化工具
   数据检索结果以交互式图表展示，支持剂量反应曲线、物种敏感性对比等可视化分析。例如，用户可直观查看同一化合物在大鼠和小鼠中的 TD50 差异，辅助风险评估决策。
   
   
4. 法规适配性强
   提供符合 OECD “五准则” 的 (Q) SAR 报告模板，满足欧盟、澳大利亚等国家的农药登记要求。企业可直接引用数据库的预测结果作为毒理学评估依据，减少实验成本并缩短登记周期。
   
   

适用人群

1. 毒理学研究人员
   用于基础研究中化学物质致癌机制的探索，例如通过 TD50 值分析剂量 - 反应关系，或结合 (Q) SAR 模型验证结构 - 活性假设。
   
   
2. 制药与农药企业
   在药物研发中评估杂质的致癌风险，或在农药登记时完成原药等同性毒理学评估。例如，农药企业可利用数据库预测新杂质的基因毒性，结合 TTC 方法确定残留限度。
   
   
3. 环境健康机构
   分析环境污染物的致癌风险，为政策制定提供数据支持。例如，通过检索工业废水中化学物质的 TD50 值，评估其对公众健康的潜在威胁。
   
   
4. 法规合规专员
   依据数据库提供的毒理学数据和报告模板，完成 REACH、FDA 等国际法规的合规申报。
   
   

使用指南

1. 数据检索
   
   
   • 访问官网后，在搜索栏输入化学名称、CAS 号或上传分子结构文件（如 SMILES 格式）。
   • 筛选实验条件（如动物种属、暴露途径），点击 “搜索” 获取结果。
   • 结果页面提供 TD50 值、实验文献链接及毒理学评估摘要，支持 Excel 导出。
   
   
2. 致癌性预测
   
   
   • 进入 “预测工具” 模块，输入化合物结构或选择数据库已有物质。
   • 选择预测模型（如 Derek Nexus）和毒理节点（如致癌性），提交后生成报告。
   • 报告包含结构警报分析、风险等级及建议验证实验（如 Ames 试验）。
   
   
3. 法规报告生成
   
   
   • 在 “法规支持” 板块下载对应国家的 (Q) SAR 报告模板。
   • 填写预测结果及毒理学解释，导出 PDF 文件用于登记申报。
   
   

常见问题及解决方案

1. 数据覆盖范围有限
   
   
   • 问题：部分新型化学物质在数据库中缺乏实验数据。
   • 解决方案：使用 (Q) SAR 预测工具生成风险评估报告，结合 TTC 方法量化可接受暴露水平。若预测结果不理想，建议补充体外基因毒性实验（如 Ames 试验）。
   
   
2. 模型预测结果不一致
   
   
   • 问题：不同 (Q) SAR 模型对同一化合物的致癌性预测结果存在差异。
   • 解决方案：采用 “证据权重”（Weight of Evidence）方法，综合多个模型结果及实验数据进行评估。例如，若 Derek Nexus 识别出结构警报，而 Sarah Nexus 未预测到基因毒性，需进一步分析分子结构特征或查阅文献。
   
   
3. TD50 值解读困难
   
   
   • 问题：不同实验的 TD50 值差异较大，难以选择基准值。
   • 解决方案：优先选择最敏感物种和肿瘤类型的 TD50 值，并参考 IPCS 的 CICAD 文件获取国际认可的可接受摄入量（AI）。
   
   

相关产品推荐

1. Derek Nexus & Sarah Nexus
   
   
   • Lhasa Limited 开发的 (Q) SAR 预测系统，覆盖致癌性、基因毒性等毒理节点，被 FDA、EMA 等监管机构广泛采用。
   
   
2. CPDB（Carcinogenic Potency Database）
   
   
   • 历史权威数据库，提供 1980-2011 年的动物实验数据，可作为补充参考。
   
   
3. OECD QSAR Toolbox
   
   
   • 免费开源工具，支持化学物质毒性预测及报告生成，适用于法规合规场景。
   
   
4. CISOC 化学物质毒性数据库
   
   
   • 中国科学院开发的数据库，收录 15 万种化合物的毒理学数据，侧重国内研究成果。