ChatTTS

站点名称：ChatTTS

站点 URL：https://chattts.com/zh

Title

Keywords

Description

站点简介

1. 对话场景优化：针对对话任务设计，支持多说话人动态切换，适用于虚拟助手、聊天机器人等交互场景。
2. 技术领先性：使用超过 10 万小时的中英文数据训练，语音自然度和情感表达能力显著优于传统 TTS 模型。
3. 灵活部署：提供轻量级模型（1.1GB），支持本地安装和内网穿透远程访问，降低企业级应用成本。
4. 用户友好性：无需复杂配置即可快速生成语音，适合开发者、内容创作者及非技术用户。

核心功能

1. 多语言支持：
   支持中英双语及混合文本输入，可自动识别语言并生成对应语音，解决跨语言内容制作难题。例如，用户可输入 “Hello, 世界！” 生成中英混合语音，适用于跨境内容创作和多语言客服系统。
   
   
2. 细粒度控制：
   通过插入控制单元（如(uv_break)表示停顿，(laugh)表示笑声）实现语音情感和节奏的精准调节。例如，输入 “笑不活了。然后 (uv_break) 美团这些神 (uv_break) 评价也太 (uv_break) 搞笑了，我要笑死在评论区 (laugh)” 可生成带笑声和停顿的生动语音。
   
   
3. 实时生成与 API 集成：
   支持实时语音合成，生成 60 字文本仅需 12 秒（1080Ti 显卡），并提供 RESTful API 接口，便于开发者集成到自有系统中。例如，智能客服系统可通过 API 调用 ChatTTS 生成动态响应语音。
   
   
4. 本地部署与远程访问：
   提供一键安装包和 Docker 镜像，支持 Windows、macOS 及 Linux 系统本地部署。结合内网穿透工具（如 Cpolar），可生成公网地址实现远程访问，适合企业级应用和个人开发者。
   
   
5. 分角色朗读与长音频支持：
   改良版新增分角色朗读功能，可对不同角色文本生成个性化语音，并支持生成长达数小时的连续音频，满足有声书、广播剧等场景需求。
   
   

特点优势

1. 自然度与情感表达：
   基于深度学习模型生成语音，情感细腻且接近真人。例如，生成的王家卫电影台词 “每天你都有机会和很多人擦身而过...” 几乎无 AI 痕迹，语音语调自然流畅。
   
   
2. 低资源消耗与高适配性：
   模型文件仅 1.1GB，在普通笔记本电脑上即可运行，推理速度快（5 字 / 秒），适合低功耗设备和实时场景。相比 Google TTS、Amazon Polly 等云服务，ChatTTS 在本地部署时资源占用更低，响应更即时。
   
   
3. 开源与可扩展性：
   提供开源代码和预训练模型，支持二次开发。开发者可通过修改参数（如temperature控制语音随机性）或训练自定义音色，满足特定行业需求（如虚拟主播、游戏角色配音）。
   
   
4. 安全与伦理设计：
   在训练数据中添加高频噪音并压低音质，防止模型被滥用。同时，支持语音水印技术，确保生成内容的可追溯性。
   
   

适用人群

1. 开发者与技术团队：
   
   
   • 需求：快速集成语音合成功能到自有应用（如聊天机器人、智能设备）。
   • 场景：通过 API 调用实现实时语音交互，或基于开源代码定制个性化语音模型。
   
   
2. 内容创作者：
   
   
   • 需求：高效生成有声内容（如播客、有声书、短视频配音）。
   • 场景：利用分角色朗读和长音频支持功能，制作多角色对话内容或连续音频作品。
   
   
3. 企业用户：
   
   
   • 需求：降低语音合成成本，提升客服、培训等场景的交互体验。
   • 场景：部署本地语音合成系统用于智能客服、内部培训视频制作，或通过 API 调用实现动态语音响应。
   
   
4. 教育机构与语言学习者：
   
   
   • 需求：获取标准发音示范或多语言学习材料。
   • 场景：生成带韵律的双语教学音频，或通过语音合成辅助听力训练。
   
   
5. 科研与开发者社区：
   
   
   • 需求：研究语音合成技术或开发衍生工具。
   • 场景：基于开源模型进行算法优化，或开发配套工具（如 ChatTTS-ui 界面）。
   
   

使用指南

1. 快速入门：
   
   
   • 下载与安装：访问官网或 GitHub 仓库，下载一键安装包或通过 Docker 部署。Windows 用户可直接运行app.exe，macOS/Linux 用户需配置 Python 环境并安装依赖库。
   • 界面操作：打开 Web 界面，输入文本并选择语音风格（如男声、女声），点击 “合成” 即可生成音频。支持试听、下载及 API 调用参数查看。
   
   
2. 高级功能配置：
   
   
   • 自定义参数：通过调整voice（音色编号）、temperature（随机性）、prompt（控制单元）等参数，优化语音效果。例如，设置prompt="(laugh)"可在指定位置插入笑声。
   • 分角色朗读：在改良版中，输入带角色标签的文本（如 “[角色 A] 你好！[角色 B] 欢迎！”），选择 “分角色朗读” 模式，系统将自动为不同角色分配音色。
   
   
3. API 集成：
   
   
   • 请求示例：通过 POST 请求http://127.0.0.1:9966/tts，传入text、voice等参数，返回包含音频文件 URL 的 JSON 数据。开发者可将此接口集成到自有系统中。
   
   
4. 本地部署与远程访问：
   
   
   • 本地部署：按照官方文档配置环境，下载模型文件并启动服务。
   • 远程访问：使用内网穿透工具（如 Cpolar）生成公网地址，在任意设备上通过浏览器或 API 调用访问本地服务。
   
   

常见问题及解决方案

1. 安装报错：
   
   
   • 问题：缺少依赖库或模型文件下载失败。
   • 解决方案：
     • 确保 Python 环境版本兼容（推荐 3.10+），通过pip install -r requirements.txt安装依赖。
     • 若模型文件下载中断，使用git lfs pull续传，或从 Hugging Face 手动下载spk_stat.pt并放入指定目录。
     
     
   
   
2. 推理速度慢：
   
   
   • 问题：生成语音耗时较长。
   • 解决方案：
     • 升级 GPU 驱动或使用更高性能设备（如 RTX 3090）。
     • 降低temperature参数值（默认 0.3）以减少随机性，提升生成速度。
     
     
   
   
3. 语音效果不理想：
   
   
   • 问题：语音生硬或情感不符预期。
   • 解决方案：
     • 调整prompt中的控制单元，如添加(uv_break)增加停顿，或(laugh)增强情感表达。
     • 尝试不同voice参数（音色编号），或通过 “音色抽卡” 功能生成更多音色选项。
     
     
   
   
4. API 调用失败：
   
   
   • 问题：接口返回错误代码。
   • 解决方案：
     • 检查请求参数是否完整（如text字段必填）。
     • 确认本地服务已启动且公网地址正确，必要时重启服务或重新生成穿透隧道。
     
     
   
   
5. 控制单元被读出：
   
   
   • 问题：(uv_break)等控制单元被当作普通文本朗读。
   • 解决方案：对输入文本进行预处理，确保控制单元与中文标点正确分隔（如使用空格），或在生成后手动编辑音频。
   
   

相关产品推荐

1. Google Text-to-Speech：
   
   
   • 特点：支持多语言和多种语音风格，适合需要高准确度和多样化输出的场景（如教育、新闻播报）。
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2. Amazon Polly：
   
   
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3. Microsoft Azure Cognitive Services Text-to-Speech：
   
   
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   • 对比：Azure TTS 在多语言支持上表现突出，但资源消耗较高，适合对音质要求极高的场景。
   
   
4. SoVits 4.0：
   
   
   • 特点：基于深度学习的声音克隆技术，可模仿特定人声，适合需要个性化音色的场景（如虚拟主播、游戏配音）。
   • 对比：SoVits 4.0 在声音克隆精度上优于 ChatTTS，但生成速度较慢，且不支持实时对话场景。
   
   

• 开发者与技术团队：优先选择 ChatTTS，因其开源性和本地部署优势，可灵活定制功能。
• 企业用户：若需大规模语音合成且预算充足，可结合 Amazon Polly 或 Azure TTS；若注重成本和实时性，ChatTTS 更具性价比。
• 内容创作者：ChatTTS 的分角色朗读和长音频支持功能可满足多样化创作需求，而 SoVits 4.0 适合需要高度个性化音色的场景。