同济大学CivilGPT

civilgpt.tongji.edu.cn

更新: 2025-05-20

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基本信息

收录时间 2025-05-20
所属国家中国
全球排名 #-
语言支持中文
费用类型免费 + 高级订阅

功能评分

易用性 9.0/10

功能丰富度 8.8/10

内容质量 9.2/10

性价比 8.5/10

标签分类

学术研究辅助个性化学习路径专业领域咨询医学知识解答教育学习工具知识大模型应用跨学科知识平台土木工程 AI, BIM 优化结构设计模拟跨学科知识整合同济大学 CivilGPT

详情介绍

站点名称：同济大学 CivilGPT
站点 URL：https://civilgpt.tongji.edu.cn/
Title：同济大学 CivilGPT：土木工程 AI 知识大模型
Keywords：土木工程 AI, BIM 优化，结构设计模拟，个性化学习路径，跨学科知识整合，同济大学 CivilGPT
Description：同济大学研发的 CivilGPT 是全国教育系统首个备案的土木工程知识大模型，集成 44 门课程、50 万页文献及 2600 本教材，结合专业知识图谱实现智能答疑、自测和个性化学习支持，适用于学生、工程师及研究人员，助力土木工程数智化转型。

站点简介

同济大学 CivilGPT 是国内教育系统首个完成生成式人工智能服务备案的大模型，专为土木工程领域设计。其核心价值在于整合海量专业资源与前沿 AI 技术，构建覆盖结构设计、施工管理、防灾减灾等全流程的智能解决方案。CivilGPT 集成 44 门专业课程、50 万页专业文献、2600 本教材及 7 万道考试题目，通过 70 亿 token 数据集与 720 亿参数模型训练，实现对复杂知识体系的精准理解与高效推理。其创新点在于结合同济大学自主构建的土木工程知识图谱，包含 11000 多个知识点和 13000 余条关系，能够智能定位用户薄弱环节并推荐个性化学习路径，同时融合交通、环境、材料等跨学科知识，满足多样化工程需求。无论是学生的课程学习，还是工程师的项目决策，CivilGPT 均能通过 “师 - 生 - 机” 协同模式提供全天候支持，推动土木工程教育与实践的智能化变革。

核心功能

1. 智能教学与学习支持

CivilGPT 通过整合专业课程与考试题目，提供实时答疑、自测评估及个性化学习路径规划。例如，学生可通过输入具体问题（如 “如何设计抗震框架结构”），获得基于知识图谱的深度解析与案例参考，并根据系统推荐的薄弱知识点进行针对性强化训练。

2. 工程决策与模拟分析

针对实际工程场景，CivilGPT 可模拟结构在极端荷载下的响应（如地震、洪水），并提供优化方案。例如，在桥梁设计中，系统可基于历史数据与力学模型预测不同工况下的结构稳定性，辅助工程师快速筛选最优设计参数。

3. 跨学科知识整合

CivilGPT 融合交通、环境、材料等多领域知识，支持解决复杂工程问题。例如，在城市防灾项目中，系统可结合地质数据、气候模型与结构力学，提供跨建筑群的地震响应预测与韧性提升策略。

4. 实时技术支持与协作

通过 “师 - 生 - 机” 协同模式，CivilGPT 实现教师、学生与 AI 的动态互动。教师可上传教学资源并设置任务，学生通过平台提交作业并获得 AI 反馈，同时工程师可在项目中实时查询规范、获取技术建议，提升协作效率。

特点优势

1. 数据驱动的精准服务

CivilGPT 基于 70 亿 token 的专业语料库与知识图谱，能够精准识别用户需求。例如，在岩土工程领域，系统可根据输入的土壤参数与工程要求，快速生成地基处理方案，并对比不同方案的经济性与安全性。

2. 学术与实践深度融合

作为同济大学科研成果，CivilGPT 深度结合学术研究与工程实践。例如，其地震响应预测模型 SeisGPT 已通过实际案例验证，可显著提升建筑群抗震设计的效率与准确性，相关成果被央视《大国基石》报道。

3. 多模态交互与易用性

系统支持文本、图像、数据等多种输入形式，用户可上传 BIM 模型或监测数据进行分析。例如，工程师上传桥梁健康监测数据后，CivilGPT 可自动识别潜在损伤并生成维护建议。

4. 国际化与可持续发展视角

CivilGPT 与联合国开发计划署合作建立城市防灾韧性创新实验室，探索低碳、智能的基础设施解决方案，助力全球城市减灾与气候适应能力提升。

适用人群

1. 土木工程专业学生

适用于课程学习、毕业设计与科研探索。例如，学生可通过 CivilGPT 快速理解复杂力学概念，或在撰写论文时获取跨学科文献综述与数据支持。

2. 土木工程师与项目经理

适用于项目设计、施工管理与灾害应对。例如，工程师可在项目初期通过 CivilGPT 模拟不同方案的可行性，或在施工中实时查询规范与技术标准。

3. 科研人员与高校教师

支持前沿技术研究与教学创新。例如，研究人员可利用 CivilGPT 的知识图谱挖掘学科交叉点，教师可通过平台设计个性化教学任务并跟踪学生学习进度。

4. 政府与行业决策者

适用于城市规划、政策制定与基础设施投资评估。例如，决策者可通过 CivilGPT 的灾害模拟功能评估区域风险，制定科学的防灾减灾策略。

使用指南

注册与登录
访问 CivilGPT 官网（https://civilgpt.tongji.edu.cn/），使用高校或企业邮箱完成注册，通过手机验证码登录。学生用户需绑定学号，教师与工程师需提交职业证明以获取高级权限。
基础功能操作

知识查询：在搜索框输入关键词（如 “混凝土配合比设计”），系统自动返回相关课程、文献与案例。
自测评估：进入 “学习中心”，选择课程章节进行在线测试，系统实时生成错题分析与知识点强化建议。
项目模拟：上传 BIM 模型或工程数据至 “工程实践” 模块，选择模拟场景（如 “地震响应分析”），系统自动输出报告与优化方案。

个性化设置
在 “个人中心” 完善专业背景与学习目标，系统将动态调整推荐内容。例如，岩土工程方向用户可订阅相关文献与行业动态。
协同协作
教师可创建班级群组，上传教学资料并发布任务；学生提交作业后，系统自动批改并生成学情报告。工程师团队可通过 “项目空间” 共享数据与分析结果，实时讨论方案。

常见问题及解决方案

1. 数据输入格式问题

问题：上传 BIM 模型或监测数据时提示格式错误。
解决方案：
- 确认文件格式为系统支持的格式（如 *.ifc、*.csv）。
- 使用平台提供的 “数据转换工具” 将非标准格式文件转换为兼容格式。
- 若问题持续，联系技术支持提交示例文件进行排查。

2. 模型推理速度较慢

问题：复杂模拟任务（如跨建筑群地震响应预测）耗时较长。
解决方案：
- 优化输入参数，减少不必要的计算维度。
- 选择 “异步处理” 功能，系统完成分析后通过邮件通知结果。
- 升级至付费版以获得更高算力支持。

3. 跨学科知识整合不足

问题：在解决交通与环境交叉问题时，系统提供的信息有限。
解决方案：
- 明确输入问题的跨学科边界（如 “低碳交通枢纽的抗震设计”）。
- 使用 “高级搜索” 功能，勾选多个学科标签（如 “交通工程”“环境科学”）。
- 提交需求至 “用户反馈” 模块，系统将持续优化跨学科知识库。

4. 个性化推荐不准确

问题：系统推荐的学习内容与实际需求不符。
解决方案：
- 在 “个人中心” 重新校准专业背景与学习目标。
- 手动标记已掌握的知识点，系统将调整推荐策略。
- 参与平台的 “用户调研”，帮助优化算法模型。

特色功能

AI图片生成

支持自由姿势的商品种草图生成，批量产出差异化、氛围感的商拍图

AI文案优化

基于商品信息自动生成高转化率的种草文案，适配不同平台风格

虚拟模特训练

提供丰富的商用AI模特库，支持用户训练专属虚拟模特形象

图片处理工具

集成一键美图、换装、去水印、高清修复等功能，快速提升图片品质

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用户评论 (2,348)

张伟

2023-10-10 •

这是我用过最好的AI对话工具！写作助手功能太强大了，帮我节省了大量时间。特别是写报告和邮件时，它能快速生成高质量内容。

李婷

2023-10-08 •

作为程序员，Copilot和ChatGPT是我每天必用的工具。ChatGPT在解释复杂概念和提供算法思路方面特别出色。强烈推荐！

王教授

2023-10-05 •

我在教学中使用ChatGPT作为辅助工具，它能快速生成测验问题和解释复杂概念。但学生需要学会批判性思考，不能完全依赖AI的答案。