CodeFuse

• 站点名称：CodeFuse
• 站点 URL：https://codefuse.alipay.com
• Title：CodeFuse - 支付宝 AI 代码生成工具，支持图生代码与全生命周期研发
• Keywords：AI 代码生成工具，图生代码，全生命周期研发支持，CodeFuse-13B, 多语言代码生成，仓库级代码补全，金融科技代码开发，智能编程助手
• Description：CodeFuse 由支付宝开发，基于蚂蚁自研大模型提供代码生成、优化、测试用例生成等功能，支持图生代码（准确率超 90%）和多语言开发，覆盖设计、编码、运维全流程，尤其擅长金融科技场景，提升开发效率与代码质量，立即体验 AI 编程新范式！

站点简介

核心功能

1. 代码生成与优化：
   支持根据自然语言描述生成完整代码片段，涵盖函数、模块甚至整个程序，并自动添加注释。例如，输入 “实现电商商品展示模块”，即可输出包含 HTML/CSS/JavaScript 的前端代码。同时，模型可分析现有代码，提出优化建议并生成补丁，例如识别冗余逻辑或性能瓶颈，帮助开发者提升代码质量。
   
   
2. 图生代码：
   上传设计图（如网页、小程序界面）后，CodeFuse 可自动解析布局、样式和交互逻辑，生成对应的代码文件。该功能已实现 “整稿输出”，覆盖从设计到后端联测的完整流程，尤其适合多终端开发场景。
   
   
3. 全生命周期支持：
   从需求分析阶段的智能梳理，到编码阶段的实时补全、测试阶段的单测生成，再到运维阶段的智能预警，CodeFuse 贯穿软件开发全链路。例如，在金融系统开发中，可自动生成符合安全规范的代码，并在部署后监测潜在风险。
   
   
4. 仓库级代码理解：
   依托 RepoFuse 框架，CodeFuse 可分析整个代码仓库的结构和依赖关系，提供跨文件上下文支持。例如，在 Java 项目中，模型能关联多个文件的类和方法，生成更准确的调用逻辑。
   
   

特点优势

1. 技术领先性：
   
   
   • RepoFuse 框架：通过相似上下文和语义上下文的双重分析，在有限 Token 长度下提升代码补全准确率，例如在 1024 长度下表现优于其他工具在 4096 长度的效果。
   • Rodimus 架构：相比传统 Transformer，推理复杂度更低，资源利用率更高，可在端侧设备流畅运行。
   • 中文支持：专为中文开发者优化，可准确理解中文提示并生成符合中文编程习惯的代码。
   
   
2. 场景化适配：
   
   
   • 金融科技深度整合：与蚂蚁 SOFAStack 云原生应用产品线结合，提供金融领域代码生成模板和安全合规校验，例如自动生成符合支付系统规范的接口代码。
   • 多终端开发支持：“图生代码” 功能可输出 PC 端、移动端等多平台代码，适配当前多设备开发需求。
   
   
3. 数据安全保障：
   采用蚂蚁集团自研的数据去毒技术，过滤训练数据中的风险内容，并通过程序分析校验确保代码质量，避免生成存在安全漏洞的代码。
   
   

适用人群

1. 开发者与工程师：
   无论经验水平如何，均可通过代码生成、补全和优化功能提升效率。例如，初学者可借助代码模板快速上手，资深开发者可利用仓库级分析加速复杂项目开发。
   
   
2. 企业 IT 团队：
   尤其适合金融、电商等领域的企业，其全生命周期支持和金融场景优化能力可降低研发成本。例如，某银行团队使用 CodeFuse 后，代码交付效率提升 40%。
   
   
3. 多终端开发团队：
   从事 Web、小程序、APP 等多平台开发的团队，可通过 “图生代码” 功能减少重复劳动，例如某电商团队将设计到开发的周期从 5 天缩短至 1 天。
   
   
4. 教育与培训机构：
   可用于编程教学，帮助学生理解代码逻辑。例如，教师可通过 CodeFuse 生成示例代码，辅助讲解算法实现。
   
   

使用指南

1. 注册与安装：
   
   
   • 访问 CodeFuse 官网（https://codefuse.alipay.com）完成账号注册。
   • 根据开发环境选择 IDE 插件（如 VS Code、IntelliJ），下载并安装。
   
   
2. 基础功能使用：
   
   
   • 代码生成：在编辑器中输入自然语言描述（如 “实现用户登录接口”），触发 AI 生成代码，支持 Python、Java 等 40 + 语言。
   • 图生代码：在平台上传设计图，选择目标语言（如 React、Vue），系统自动生成代码文件，可直接导入项目。
   
   
3. 高级功能配置：
   
   
   • 仓库级分析：在项目根目录运行 CodeFuse CLI 工具，扫描整个仓库，生成代码图（Code Graph），后续编码时可自动关联跨文件上下文。
   • 自定义模型：企业用户可上传私有代码库，微调模型以适配特定领域需求，例如金融风控规则生成。
   
   
4. 运维与优化：
   
   
   • 部署后，通过 CodeFuse 控制台实时监测代码运行状态，系统会自动预警潜在风险（如内存泄漏），并提供优化建议。
   
   

常见问题及解决方案

1. 插件安装失败：
   
   
   • 问题：下载插件后无法在 IDE 中启用。
   • 解决：检查 IDE 版本是否兼容（如 VS Code 需 1.70+），或尝试手动解压插件文件至扩展目录。
   
   
2. 代码生成不符合预期：
   
   
   • 问题：生成的代码存在语法错误或逻辑漏洞。
   • 解决：在提示中添加更详细的约束条件（如 “使用 Spring Boot 框架”），或上传相关代码片段作为示例，引导模型生成更精准的内容。
   
   
3. 仓库级分析耗时过长：
   
   
   • 问题：扫描大型仓库时处理时间超过 30 分钟。
   • 解决：在配置文件中启用 “增量扫描” 模式，仅分析修改过的文件，可将耗时缩短至 5 分钟内。
   
   
4. 中文提示理解偏差：
   
   
   • 问题：输入中文需求时，模型生成英文注释或代码结构不符合中文习惯。
   • 解决：在提示末尾添加 “请使用中文注释并遵循阿里巴巴 Java 开发手册” 等指令，模型会优先输出符合中文规范的内容。
   
   

相关产品推荐

1. GitHub Copilot：
   由 OpenAI 与 GitHub 合作开发，专注于代码补全和生成，支持多种语言。与 CodeFuse 相比，其优势在于社区生态丰富，但在中文支持和金融场景优化上稍显不足。适合个人开发者和中小型项目。
   
   
2. AWS CodeWhisperer：
   深度集成 AWS 云服务，可自动生成符合 AWS 架构的代码。其优势在于与云计算的无缝衔接，但缺乏仓库级上下文分析功能，且对中文提示的支持较弱。适合以 AWS 为基础架构的企业。
   
   
3. Tabnine：
   基于 AI 的代码补全工具，支持实时纠错和代码风格建议。其优势在于轻量级和低资源消耗，但功能较单一，无法覆盖全生命周期开发。适合追求快速编码的开发者。