网站详情
基本信息
- 收录时间 2025-05-20
- 所属国家 中国
- 全球排名 #-
- 语言支持 中文
- 费用类型 免费 + 高级订阅
功能评分
标签分类
详情介绍
- 站点名称：智慧古籍平台
- 站点 URL：https://csab.zju.edu.cn/
- Title：智慧古籍平台 - 浙江大学古籍数字化研究与服务
- Keywords：古籍数字化，古籍在线检索，知识图谱，地理信息系统，OCR 识别，机器标点，古籍学术研究，中华古籍资源
- Description：浙江大学打造的智慧古籍平台，提供 4.4 万篇古籍在线查阅，融合知识图谱、OCR 识别（准确率 90%+）、地理信息可视化等技术，支持文本对照阅读、智能标点、人物行迹图等功能，满足学术研究与大众阅读需求，助力古籍活化利用。
站点简介
核心功能
- 古籍资源整合与检索
平台汇聚 4.4 万篇古籍，按 “著述导览”“篇目导览”“著者导览” 分类呈现，支持全文检索与跨库查询。用户可通过关键词、时间、地域等多维度筛选资源，并关联查看著者小传、人物行迹图等延伸信息，满足一站式研究需求。
- 智能化文本处理
采用 OCR 识别技术实现古籍图像文字转换，结合机器标点技术为文本自动添加现代标点，准确率均达 90% 以上。文本阅读界面提供古籍图片与数字化文本一一对照功能，确保内容真实性；同时通过关键字词释义功能，对人名、地名等标注不同颜色，点击即可查看详细解释。
- 知识图谱与地理信息可视化
引入知识图谱构建古籍内容关联网络，支持计量统计、聚类查询等分析功能。结合 GIS 技术，平台将古籍中的地理信息转化为可视化地图，如《全元诗》作者分布图、历史名人行迹图等，增强用户对古籍内容的空间理解。
- 学术研究辅助工具
提供文本分析、数据挖掘等工具，辅助学者进行文献计量、关联分析等研究。例如，通过诗歌智能分析系统可批量分析诗词格律、发现文本相似度，支持跨文本研究与知识图谱构建。
特点优势
- 技术融合创新
平台整合知识图谱、GIS、AI 等技术，突破传统古籍数据库的单一检索模式，实现内容的立体化呈现与智能化分析。例如，地理信息可视化功能将抽象文字转化为直观地图，显著提升研究效率与阅读体验。
- 资源权威性与深度加工
依托浙江大学学术资源，平台古籍内容经过严格校勘与结构化处理，确保数据准确性与学术价值。例如，文本对照功能与智能标点技术为用户提供可靠的研究基础，降低人工处理成本。
- 用户体验优化
界面设计古典雅致，导航清晰易用，支持多端访问与个性化服务。例如，移动端适配功能方便用户随时随地查阅古籍，关键字词释义与智能助手则降低了普通读者的阅读门槛。
- 开放共享与持续更新
平台秉持开放理念，与全国古籍收藏单位合作，逐步整合更多资源。同时，团队持续优化技术模型，如通过数据众包与人工校正提升 AI 生成内容质量，确保平台服务的专业性与实用性。
适用人群
- 学术研究人员
平台提供的知识图谱、GIS 可视化及文本分析工具，可辅助学者进行文献计量、历史地理研究、跨文本关联分析等。例如，通过人物行迹图与社会网络关系图，研究者可快速定位历史人物活动轨迹与学术关联。
- 高校师生
适用于古典文献学、历史学等专业的教学与学习。平台的智能标点、文本对照功能可帮助学生理解古籍内容，而知识图谱与地理信息可视化则为课程设计提供生动案例。
- 文化爱好者
普通读者可通过平台轻松阅读古籍，借助关键字词释义、智能助手等功能降低阅读难度，同时通过特色专题（如 “古籍里的黄河”）感受传统文化魅力。
- 古籍保护与数字化从业者
平台的技术方案（如 OCR 识别、知识图谱构建）为行业提供参考，其开放共享模式也促进了古籍资源的整合与再生性保护。
使用指南
- 注册与登录
访问平台官网（https://csab.zju.edu.cn/），点击 “注册” 填写个人信息完成账号创建。登录后可个性化收藏资源、记录研究笔记。
- 资源检索与浏览
- 分类导航：通过 “著述导览”“篇目导览”“著者导览” 模块浏览资源，或使用搜索框输入关键词查询。
- 高级检索：支持按时间、地域、文献类型等多维度筛选，结合布尔逻辑运算符（AND/OR/NOT）细化搜索结果。
- 文本阅读与分析
- 点击篇目进入阅读界面，左侧为古籍影像，右侧为数字化文本。点击 “句读” 按钮可自动添加标点，点击标注颜色的字词查看释义。
- 使用 “计量统计”“聚类查询” 等工具分析文本，或通过 “知识图谱” 功能查看文献关联网络。
- 地理信息可视化
在著者详情页点击 “人物行迹图”，或通过 “学术地图发布平台” 链接查看历史名人活动轨迹、文献分布等可视化数据。
- 反馈与建议
平台设有 “用户反馈” 模块，可提交使用问题或功能需求。团队将定期优化平台，提升用户体验。
常见问题及解决方案
- OCR 识别不准确
- 问题描述：部分古籍图像因字迹模糊或版面复杂导致 OCR 识别错误。
- 解决方案：平台提供 “人工校正” 功能，用户可在线修改识别文本并提交反馈，团队将结合用户校正与模型优化提升准确性。
- 地理信息可视化加载缓慢
- 问题描述：历史地图数据量较大，加载时间较长。
- 解决方案：建议使用高速网络环境，或通过 “学术地图发布平台” 单独访问预加载的地图资源。
- 智能标点不符合学术需求
- 问题描述：自动标点可能与学术校勘标准存在差异。
- 解决方案：平台支持手动调整标点，并提供 “版本对比” 工具，用户可参考不同版本进行校勘。
- 资源权限受限
- 问题描述：部分珍贵古籍需授权访问。
- 解决方案：通过平台 “申请权限” 功能提交学术用途说明，审核通过后可获取访问资格。
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国家图书馆牵头建设的全国性平台，整合万余种古籍资源，提供 AI 句读、翻译、知识抽取等功能，侧重资源整合与大众服务。
- 识典古籍（https://www.kvlab.org/project/shidianguji/）
北京大学与字节跳动合作开发，专注古籍智能整理与移动端阅读，支持异体字识别与个性化推荐，适合学术研究与大众阅读。
- 瀚堂典藏（https://lib.nua.edu.cn/2018/1109/c4156a57791/page.htm）
采用 Unicode 四字节编码技术，覆盖 2 万种古籍，支持超高速检索与图文对照阅读，尤其适合处理生僻字与多语种文献。
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专注历史地理数据整合与分析，提供政区变迁、河流演变等时空数据，可与智慧古籍平台的地理信息可视化功能互补。
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用户评论 (2,348)
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