Apache ECharts

echarts.apache.org

更新: 2025-05-20

访问: 999,003次

访问网站

网站详情

基本信息

收录时间 2025-05-20
所属国家中国
全球排名 #-
语言支持中文
费用类型免费 + 高级订阅

功能评分

易用性 9.0/10

功能丰富度 8.8/10

内容质量 9.2/10

性价比 8.5/10

标签分类

数据可视化工具 IT技术网 Apache ECharts 金融数据可视化 JavaScript 图表库开源可视化框架 ECharts 教程地图可视化医疗数据可视化

详情介绍

站点名称：Apache ECharts

站点 URL：https://echarts.apache.org/zh/index.html

Title

Apache ECharts - 高性能开源数据可视化解决方案

Keywords

数据可视化工具，JavaScript 图表库，开源可视化框架，ECharts 教程，地图可视化，金融数据可视化，医疗数据可视化

Description

Apache ECharts 是百度开源的高性能数据可视化库，支持折线图、柱状图、地图等 50 + 图表类型，提供交互式动态渲染和高度定制化能力。适用于金融、医疗、教育等多行业场景，帮助开发者快速构建专业级数据可视化应用。访问官网获取免费资源和技术文档。

站点简介

Apache ECharts 是一款基于 JavaScript 的开源数据可视化解决方案，致力于为开发者提供高效、灵活的数据可视化工具。作为 Apache 顶级项目，它拥有超过 10 年的技术积累，支持折线图、柱状图、地图、热力图等 50 + 图表类型，可流畅运行于 PC 和移动设备，兼容主流浏览器。其核心价值在于通过简单的配置实现复杂的可视化效果，例如特斯拉利用 ECharts 优化报表系统，实现了 400 + 柱状图的高效渲染和动态交互。

ECharts 的技术特点包括：

高性能渲染引擎：基于 Canvas 和 SVG 双引擎，支持千万级数据量的流畅交互，采用增量渲染和流加载技术提升性能。
丰富的交互能力：支持数据缩放、拖拽、钻取分析等交互模式，例如在金融场景中，用户可通过点击折线图钻取至个股数据进行对比。
跨平台与生态扩展：提供 Python 封装库 PyEcharts，降低数据分析师的使用门槛；支持 Apache ECharts GL 扩展，实现地理空间数据的三维可视化。

核心功能

1. 多场景可视化能力

ECharts 覆盖金融、医疗、教育等多个领域的应用场景：

金融领域：在 AI 投研场景中，ECharts 可生成动态 K 线图和财务指标对比图表，支持实时数据更新和交互式分析，帮助金融机构提升投研效率。例如光大银行数据库平台云通过 ECharts 实现数据库性能指标的实时监控和大屏展示，提升运维效率。
医疗领域：在疫情监测中，ECharts 可绘制省级疫情地图，通过分段颜色展示确诊人数分布，辅助公共卫生决策。某核酸检测平台还利用 ECharts 制作可视化大屏，对比分析中美经济、医疗数据差异。
教育领域：教育机构可通过 ECharts 构建生长教育可视化评价系统，将学生素养状态转化为 “树苗生长” 的直观图表，支持能量累积、积分兑换等游戏化机制。

2. 数据驱动的动态渲染

ECharts 支持数据接口实时绑定，例如在股票行情系统中，通过 WebSocket 实现 K 线图的秒级数据更新。其数据集管理功能可自动处理数据过滤、聚类等操作，例如在分析白酒行业营收增速时，系统可自动生成折线图并关联个股数据。

3. 高度定制化与扩展

开发者可通过配置项自定义图表样式，例如在 v4.7.0 版本中新增的背景色配置和树图折线布局，支持阴影、边框等复杂视觉效果。此外，ECharts 提供插件机制，可集成百度地图、Three.js 等工具，扩展三维可视化和地理信息处理能力。

特点优势

1. 开源生态与社区支持

作为 Apache 顶级项目，ECharts 拥有活跃的全球社区，提供完善的中文文档和技术支持。其开源协议允许自由修改和商业使用，例如特斯拉通过 ECharts 插件开发实现了报表系统的定制化需求。

2. 易用性与低门槛

ECharts 提供开箱即用的图表类型，开发者只需编写少量代码即可生成专业图表。例如 PyEcharts 封装了 Python 接口，数据分析师可通过简单配置生成交互式图表，代码量较原生 JavaScript 减少 80% 以上。

3. 性能与稳定性

在处理大规模数据时，ECharts 通过 Web Workers 多线程计算和 LOD（细节层次）技术优化性能，例如某交通监控案例中，WebGL 渲染帧率较 Canvas 方案提升 48%。光大银行数据库平台云通过 ECharts 实现数千个数据库实例的实时监控，系统稳定性显著提升。

4. 跨行业适配能力

ECharts 的图表类型覆盖 20 + 行业场景，例如教育领域的知识图谱可视化、制造业的设备状态监控等。其动态交互设计（如鱼眼视图、焦点区域放大）可满足不同行业的数据分析需求。

适用人群

1. 开发者与数据工程师

ECharts 提供 JavaScript 和 Python 双语言支持，适合前端开发、数据可视化工程师快速构建图表组件。例如特斯拉 BI 团队通过 ECharts 插件开发，在两周内实现了 400 + 柱状图的集成。

2. 数据分析师与科研人员

PyEcharts 降低了 Python 用户的使用门槛，支持从数据清洗到可视化的全流程操作。例如在基因组数据分析中，ECharts 结合 LOD 技术实现 10 万碱基对数据的低延迟交互。

3. 金融与医疗行业从业者

金融机构可利用 ECharts 构建实时投研平台，医疗领域可通过疫情地图和医疗数据对比图表辅助决策。例如某券商平台使用 ECharts 后，用户停留时长提升 62%。

4. 教育与培训领域

教师可通过 ECharts 设计交互式教学图表，例如将数学对称性原理与生物教学结合，提升学生跨学科理解能力。

使用指南

1. 快速入门

安装：通过 npm 安装 ECharts 核心库，或直接引用 CDN 资源（如https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.4.2/dist/echarts.min.js）。

基础配置：创建图表容器并初始化实例，例如：

javascript

const chart = echarts.init(document.getElementById('main'));  
chart.setOption({  
  title: { text: '销量趋势' },  
  xAxis: { data: ['周一', '周二', '周三'] },  
  yAxis: {},  
  series: [{ type: 'bar', data: [, , ] }]  
});

高级功能：通过setOption动态更新图表数据，或使用 PyEcharts 的链式调用语法生成复杂图表。

2. 数据绑定与交互

动态数据：通过chart.setOption({ series: [{ data: newData }] })实现数据实时更新。

事件监听：绑定click、mouseover等事件，例如：

javascript

chart.on('click', params => {  
  console.log(params.name, params.value);  
});

地理可视化：引入百度地图插件，配置bmap组件实现地图标注和热力图展示。

3. 定制化与扩展

主题与样式：使用官方主题或通过echarts.registerTheme自定义颜色、字体等。
插件开发：基于 ECharts 的插件机制，扩展三维可视化、数据过滤等功能。例如威创软件开发的关系图弹窗轮播算法，已应用于电力系统监控。

常见问题及解决方案

1. 图表渲染性能问题

问题：数据量过大导致交互卡顿。
解决方案：
- 使用dataset管理数据，减少重复计算。
- 启用renderer: 'canvas'提升渲染效率，或结合 Web Workers 处理复杂计算。

2. 兼容性问题

问题：图表在 IE 浏览器中显示异常。
解决方案：
- 确保使用 ECharts 4.0 以上版本，其对 IE9 + 的支持更完善。
- 避免使用 Canvas 渲染，改用 SVG 引擎（renderer: 'svg'）。

3. 地图数据缺失

问题：省级地图无法正确显示城市名称。
解决方案：
- 检查地图数据是否与 ECharts 内置的mapName匹配，例如 “恩施土家族苗族自治州” 需使用全称。
- 手动导入自定义地图 JSON 文件，或通过echarts.registerMap注册扩展地图。

4. 跨域请求失败

问题：从外部 API 获取数据时出现跨域错误。
解决方案：
- 在服务器端设置 CORS 头，或使用代理服务器转发请求。
- 通过echarts.connect建立 WebSocket 连接，实现实时数据推送。

特色功能

AI图片生成

支持自由姿势的商品种草图生成，批量产出差异化、氛围感的商拍图

AI文案优化

基于商品信息自动生成高转化率的种草文案，适配不同平台风格

虚拟模特训练

提供丰富的商用AI模特库，支持用户训练专属虚拟模特形象

图片处理工具

集成一键美图、换装、去水印、高清修复等功能，快速提升图片品质

Infogram

https://infogram.com/

使用 Infogram 在线工具快速创建交互式图表、信息图和报告。AI 推荐图表类型，实时协作，海量模板！支持实时数据更...

AIGC工具导航

图表工具

https://dycharts.com/

镝数图表是一款免费在线图表制作工具，支持 140 + 图表类型，无需编程即可快速生成专业数据可视化图表。特色功能包括动态...

AIGC工具导航

蚂蚁数据可视化

https://antv.vision/zh

蚂蚁数据可视化（AntV）是蚂蚁集团推出的开源解决方案，提供 G2、G6、L7 等高性能图表库，覆盖统计、地理、关系图等...

数据可视化工具

Plotly

https://www.getplotly.com

Plotly 是全球领先的交互式数据可视化平台，支持 Python、R、JavaScript 等多语言编程，提供实时动态...

数据可视化工具

用户评论 (2,348)

张伟

2023-10-10 •

这是我用过最好的AI对话工具！写作助手功能太强大了，帮我节省了大量时间。特别是写报告和邮件时，它能快速生成高质量内容。

李婷

2023-10-08 •

作为程序员，Copilot和ChatGPT是我每天必用的工具。ChatGPT在解释复杂概念和提供算法思路方面特别出色。强烈推荐！

王教授

2023-10-05 •

我在教学中使用ChatGPT作为辅助工具，它能快速生成测验问题和解释复杂概念。但学生需要学会批判性思考，不能完全依赖AI的答案。