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基本信息
- 收录时间 2025-05-20
- 所属国家 中国
- 全球排名 #-
- 语言支持 中文
- 费用类型 免费 + 高级订阅
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详情介绍
- 站点名称：Evoto AI
- 站点 URL：https://evoto.ai
- Title：Evoto AI - 生物学领域领先的 AI 解决方案
- Keywords：生物学 AI 模型，基因序列分析，基因突变预测，基因组设计，生物医学研究，合成生物学，精准医疗
- Description：Evoto AI 是全球领先的生物学 AI 平台，基于 9.3 万亿核苷酸序列训练，提供基因突变预测、基因组设计及生物模式解析等功能。适用于医学研究、药物开发及合成生物学领域，支持零样本预测与跨物种知识迁移，助力科研突破。
站点简介
核心功能
- 基因突变预测：
Evoto AI 能够以超过 90% 的准确率识别 BRCA1 等基因的致病性突变，尤其在非编码区调控元件的分析上表现突出。通过自监督学习，模型可直接从基因组序列中提取调控逻辑，无需依赖标注数据，为精准医疗提供关键支持。
- 基因组设计与生成：
支持生成包含调控元件、tRNA、rRNA 等功能单元的完整基因组片段，例如模拟生殖支原体、人类线粒体及酵母染色体的序列。生成结果在自然度与连贯性上优于传统方法，为合成生物学提供全新工具。
- 跨物种知识迁移：
模型整合了从原核生物到真核生物的跨物种基因组规律，可灵活应用于不同生物领域。例如，借鉴细菌基因组特征设计人类治疗性蛋白序列，或利用植物基因模式优化农业生物技术。
- 生物模式解析：
能够识别外显子 - 内含子边界、转录因子结合位点等复杂生物特征，并揭示基因序列中的进化痕迹。通过可视化工具，研究人员可直观理解模型决策逻辑，加速生物学发现。
特点优势
- 超大规模数据与创新架构：
基于 9.3 万亿核苷酸序列训练，采用 StripedHyena 2 混合架构，处理长序列效率提升 3 倍，支持单次解析百万级碱基对，捕捉远距离调控元件交互。
- 零样本预测与通用性：
无需任务特定微调即可实现高精度预测，适用于医学、农业、材料科学等多领域。例如，在乳腺癌基因分析中表现优异，同时可用于设计新型生物工具。
- 开源与伦理安全：
模型代码、训练数据及权重完全开源，研究人员可自由访问与二次开发。训练数据排除病原体信息，避免潜在安全风险，确保应用合规性。
- 集成与易用性：
提供 Evo Designer 在线平台，支持用户直接输入序列进行分析与设计。同时整合于 NVIDIA BioNeMo 框架，可无缝接入现有科研工作流。
适用人群
- 生物医学研究人员：
用于基因功能验证、疾病风险评估及药物靶点发现，例如通过突变预测优化个性化治疗方案。
- 合成生物学工程师：
借助基因组设计功能构建定制化生物系统，如人工微生物、高效酶制剂等。
- 农业与环境科学家：
解析作物抗逆基因、优化育种策略，或利用微生物基因组设计环境修复方案。
- 制药企业与研发机构：
加速新型生物分子发现与临床前验证，例如设计靶向蛋白质或调控元件。
使用指南
- 注册与登录：
访问 Evoto AI 官网（https://evoto.ai），点击 “注册” 填写邮箱及密码，完成验证后登录。
- 数据上传与分析：
- 上传待分析的基因序列文件（支持 FASTA、GenBank 格式）。
- 选择分析类型（突变预测、基因组设计等），输入相关参数（如物种类型、功能目标）。
- 提交任务后，系统将自动生成分析报告，包含可视化结果与详细解释。
- 高级功能调用：
对于编程用户，可通过 API 接口调用模型，集成于本地或云端工作流。官方提供 Python SDK 及文档，支持自定义输入输出格式。
- 结果解读与应用：
- 突变预测报告标注致病性位点及风险等级，可直接用于临床或实验验证。
- 基因组设计结果提供序列文件及功能注释，用户可下载后进行实验室合成或模拟验证。
常见问题及解决方案
- 上传文件格式错误：
- 问题：无法识别上传的文件类型。
- 解决方案：确保文件为 FASTA 或 GenBank 格式，检查文件后缀是否正确，避免使用压缩文件。
- 分析结果与预期不符：
- 问题：预测结果与文献数据存在差异。
- 解决方案：确认输入序列是否完整，尝试调整分析参数（如物种特异性模型）。若问题持续，联系技术支持提供详细数据。
- API 调用权限问题：
- 问题：无法获取 API 访问令牌。
- 解决方案：检查账户权限设置，确保已申请 API 访问资格。重新生成令牌并验证密钥是否正确。
- 计算资源不足：
- 问题：大型任务运行缓慢或失败。
- 解决方案：升级账户至高级版以获得更多计算配额，或分批次提交任务。
相关产品推荐
- AlphaFold（https://alphafold.ebi.ac.uk）：
由 DeepMind 开发的蛋白质结构预测工具，与 Evoto AI 互补，可解析 Evo 2 设计的蛋白质三维构象，加速药物研发。
- ESM-3（https://esmatlas.com/）：
蛋白质语言模型，专注于序列功能预测，适用于跨物种蛋白质设计与分析。
- Crispr-Cas 系统设计工具（如 CHOPCHOP）：
结合 Evoto AI 的基因组设计功能，可优化 CRISPR 编辑策略，提升基因编辑效率与精准度。
- NVIDIA BioNeMo（https://www.nvidia.com/en-us/ai/biology/）：
高性能计算平台，支持 Evoto AI 及其他生物模型的部署与扩展，适合大规模数据分析。
- GATK（https://gatk.broadinstitute.org/）：
基因组分析工具包，可用于验证 Evoto AI 的突变预测结果，提供临床级数据分析支持。
特色功能
AI图片生成
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用户评论 (2,348)
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