全球数据量最大和影响最大的生物多样性信息服务网络

全球数据量最大和影响最大的生物多样性信息服务网络

www.gbif.org

更新: 2025-05-20
访问: 375,003次
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基本信息

  • 收录时间 2025-05-20
  • 所属国家 中国
  • 全球排名 #-
  • 语言支持 中文
  • 费用类型 免费 + 高级订阅

功能评分

易用性 9.0/10
功能丰富度 8.8/10
内容质量 9.2/10
性价比 8.5/10

标签分类

AIGC工具导航 数据整合 全球数据量最大和影响最大的生物多样性信息服务网络 开放获取 生物多样性数据 API 接口 物种分布 标本记录 生物多样性主流化 遗传资源数字序列 物种分布模型

详情介绍

  • 站点名称:全球生物多样性信息网络(GBIF)
  • 站点 URL:https://www.gbif.org/
  • Title:全球生物多样性数据平台 | GBIF 开放获取物种分布信息
  • Keywords:生物多样性数据,物种分布,开放获取,标本记录,数据整合,API 接口,生物多样性主流化,遗传资源数字序列,物种分布模型
  • Description:全球最大的生物多样性数据平台,整合超 10 亿条物种分布记录,提供开放获取的标本数据、API 接口及可视化工具。支持科学研究、保护决策和教育应用,助力解决生物多样性丧失与可持续发展问题。立即访问,探索地球生命的奥秘!

站点简介


全球生物多样性信息网络(GBIF)是由多国政府支持的国际数据基础设施,旨在为任何人、任何地点提供地球上所有生命形式的开放获取数据。作为全球最大的生物多样性数据平台,GBIF 整合了来自全球 5000 多个机构的超 10 亿条物种分布记录,涵盖动物、植物、真菌等各类生物。其核心功能包括数据检索、API 接口、可视化工具及数据分析支持,用户可通过平台快速获取高质量的生物多样性数据,用于科学研究、保护规划、政策制定等场景。GBIF 的技术特点包括数据标准化处理、跨机构数据整合及开放获取机制,确保数据的可发现性、可访问性和互操作性

核心功能


  1. 数据检索与下载:用户可通过 GBIF 官网或 API 接口,按物种名称、地理位置、时间范围等条件检索并下载全球生物多样性数据,包括标本记录、观测数据及文献资源。例如,研究人员可利用 GBIF 数据测试物种分布模型,如瑞士团队通过 GBIF 蚯蚓数据验证土壤流体力学模型的准确性,发现 86% 的记录与模型预测一致
  2. 数据可视化与分析:平台提供交互式地图、图表等工具,帮助用户直观展示物种分布趋势及生态模式。例如,用户可通过地图查看特定区域的物种多样性热点,或分析气候变化对物种分布的影响
  3. 数据发布与共享:数据持有者可通过 GBIF 网络发布自有数据集,遵循达尔文核心标准(Darwin Core),确保数据格式统一且可被全球用户访问。中国绿发会等机构已通过 GBIF 发布中华穿山甲、黄花补血草等濒危物种的观测数据,推动全球生物多样性研究
  4. 科学研究支持:GBIF 数据被广泛应用于生态学、进化生物学、保护生物学等领域。例如,北美蝴蝶数据库研究通过 GBIF 数据评估数据完整性,发现数据偏差与人类活动密切相关,为填补数据空白提供依据

特点优势


  1. 全球最大的数据网络:GBIF 整合了超过 10 亿条物种分布记录,覆盖 200 多个国家和地区,数据量远超同类平台如 iDigBio、OBIS 等。其数据来源包括博物馆标本、野外观测、卫星遥感等,确保全面性和权威性。
  2. 开放获取与免费使用:所有数据均遵循开放许可协议,用户可自由下载、分析和再利用,无需注册或付费。这一特性极大降低了科研门槛,促进跨学科合作与数据驱动的科学发现
  3. 技术创新与数据整合:GBIF 通过标准化数据处理流程(如数据清洗、元数据完善)和 API 接口,实现跨机构数据的无缝整合。例如,平台支持用户通过 API 实时调用数据,用于开发定制化应用或嵌入研究工具
  4. 国际合作与社区参与:GBIF 与全球数百家机构建立合作,包括政府部门、科研院所和非政府组织。其埃比・尼尔森挑战赛等活动鼓励开发者利用 GBIF 数据创新工具,推动开放科学发展

适用人群


  1. 科研人员:生物学家、生态学家等可通过 GBIF 获取全球生物多样性数据,用于物种分布建模、生态趋势分析等研究。例如,中国科学院利用 GBIF 数据支持战略生物资源研究,推动科学发现与产业创新
  2. 保护组织与政策制定者:NGO、政府机构可基于 GBIF 数据制定保护策略,识别生物多样性热点区域,评估保护措施成效。例如,北京温榆河公园通过 GBIF 数据监测物种变化,优化生态保护方案
  3. 教育工作者与学生:教师可利用 GBIF 数据设计教学案例,学生可通过平台实践数据分析技能。例如,全球多所高校将 GBIF 数据纳入生态学课程,培养下一代数据驱动的科研人才
  4. 企业与开发者:科技公司、数据分析师可通过 GBIF API 构建生物多样性相关应用,如生态监测工具、物种识别软件等。GBIF 的开放数据为创新提供了丰富资源

使用指南


  1. 数据检索:访问 GBIF 官网,在搜索栏输入物种名称(如 “中华穿山甲”)或地理位置(如 “中国安徽”),即可获取相关记录。支持高级筛选功能,如时间范围、数据类型(标本 / 观测)等
  2. 数据下载:在检索结果页面点击 “下载” 按钮,选择所需格式(CSV、Darwin Core 等),并填写用途说明。API 用户可通过文档获取调用权限,实时获取数据
  3. 可视化分析:利用平台内置的地图工具,可直观查看物种分布密度、热点区域等。导出图表用于论文、报告或演示文稿
  4. 数据发布:数据持有者需先注册成为 GBIF 数据发布者,通过 Integrated Publishing Toolkit (IPT) 上传数据集,填写元数据并通过审核后即可公开

常见问题及解决方案


  1. 数据偏差与质量问题

    • 问题:部分地区或物种的数据存在偏差,如北美蝴蝶数据库研究发现人口密集区数据更完整,而偏远地区存在空白
    • 解决方案:GBIF 提供数据质量评估工具,用户可筛选高可信度记录。同时,平台鼓励社区参与数据采集,如通过公民科学项目补充偏远地区数据

  2. 数据更新延迟

    • 问题:新发现的物种记录(如安徽宣城穿山甲)可能因流程繁琐未能及时更新至 GBIF
    • 解决方案:数据发布者可通过 IPT 系统实时提交数据,GBIF 审核团队将优先处理紧急或濒危物种记录

  3. API 调用限制

    • 问题:免费用户的 API 调用次数有限,可能影响大规模数据分析。
    • 解决方案:科研机构或企业可申请 API 高级权限,或通过批量下载功能获取历史数据


相关产品推荐


  1. iNaturalist:全球最大的生物多样性观测社区,用户可上传物种照片并获取鉴定,数据同步至 GBIF。适合公民科学项目和教育应用
  2. OBIS(海洋生物地理信息系统):专注于海洋生物多样性数据,提供全球海洋物种分布及生态信息,与 GBIF 数据互补
  3. DataONE:美国国家生态观测网络,提供地球科学数据的长期存储与共享服务,支持跨学科研究
  4. WFO(世界在线植物区系):整合全球植物分类与分布数据,支持植物学研究与保护

这些平台与 GBIF 在数据类型、应用场景上形成互补,共同推动生物多样性研究与保护的全球化进程。

特色功能

AI图片生成

支持自由姿势的商品种草图生成,批量产出差异化、氛围感的商拍图

AI文案优化

基于商品信息自动生成高转化率的种草文案,适配不同平台风格

虚拟模特训练

提供丰富的商用AI模特库,支持用户训练专属虚拟模特形象

图片处理工具

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用户评论 (2,348)

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张伟

2023-10-10

这是我用过最好的AI对话工具!写作助手功能太强大了,帮我节省了大量时间。特别是写报告和邮件时,它能快速生成高质量内容。

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李婷

2023-10-08

作为程序员,Copilot和ChatGPT是我每天必用的工具。ChatGPT在解释复杂概念和提供算法思路方面特别出色。强烈推荐!

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王教授

2023-10-05

我在教学中使用ChatGPT作为辅助工具,它能快速生成测验问题和解释复杂概念。但学生需要学会批判性思考,不能完全依赖AI的答案。