网站详情
基本信息
- 收录时间 2025-05-20
- 所属国家 中国
- 全球排名 #-
- 语言支持 中文
- 费用类型 免费 + 高级订阅
功能评分
标签分类
详情介绍
- 站点名称：和鲸数据科学竞赛
- 站点 URL：https://www.heywhale.com/
Title
Keywords
Description
站点简介
核心功能
- 竞赛全流程管理：从赛题设计、报名组织到结果评审，提供一站式解决方案，支持小规模校内赛和国家级赛事。平台覆盖 20 + 行业、1000 + 赛题，通过精准触达 500 + 垂直新媒体和 KOL，大幅提升参赛率。
- 云端协作与实训：ModelWhale 平台集成 Jupyter Notebook 环境，支持多人实时协作、数据版本管理和算力调度，降低环境搭建成本。教师可将课件、代码上传至云端，学生一键复现实验，实现 “教学 - 实训 - 竞赛” 闭环。
- 数据元件化与联邦计算：通过数据金库聚合多源数据，提供 “数据可用不可见” 的融合计算能力，支持保险风控、医疗数据分析等场景的高阶数据产品开发。例如，中保车服通过和鲸平台实现车险风险减量，降低非必要赔付 10% 以上。
- 教育资源整合：联合高校打造课程体系，提供 5 万 + 开源案例和近万份数据集，支持跨专业学科交叉教学。例如，北京中医药大学通过和鲸平台举办医学数据分析大赛，提升学生解决实际问题的能力。
特点优势
- 低代码与零门槛：通过 Canvas 低代码拖拽模式，用户无需编写代码即可搭建数据分析流程，尤其适合医学、商科等非技术背景人群。例如，医学生可通过封装好的模块完成大数据分析，克服编程畏难情绪。
- 国产技术适配性：ModelWhale 与中科可控服务器完成适配认证，支持国产算力基础设施，保障数据安全和系统稳定性。
- 赛训结合模式创新：将竞赛融入教学体系，例如 “训练营筑基 + 竞赛演练” 的课程设计，帮助学生从理论到实战无缝衔接。
- 数据安全与权限管理：提供细粒度的数据访问控制，支持外部合作者沙箱分析环境，确保数据在合规范围内流通。
适用人群
- 学生与教育工作者：高校教师可通过 ModelWhale 教学版快速创建个性化竞赛，学生通过实战提升数据科学技能。例如，暨南大学通过和鲸平台搭建商科大数据实训系统，强化学生应用能力。
- 企业数据团队：企业可通过竞赛招募人才、开放数据，或利用平台的联邦计算能力开发风控模型，如中保车服通过和鲸实现车险降赔减损。
- 科研机构与研究人员：支持跨机构数据协作和模型复现，例如气象领域通过和鲸平台推动科技创新和开放合作。
- 数据科学爱好者：社区提供海量开源项目和数据集，用户可通过 Fork 功能快速复现他人成果，加速学习进程。
使用指南
- 注册与登录：访问官网完成手机号或邮箱注册，绑定微信 / QQ 账号提升便捷性。
- 参加竞赛：进入 “竞赛” 页面筛选感兴趣的赛题，点击 “报名” 后可在个人中心查看赛题详情和提交作品。
- 使用 ModelWhale 协作：创建新项目时选择 “云端 Notebook” 或 “低代码流程”，上传数据后即可开始分析。支持团队成员权限分配和实时讨论。
- 教学场景应用：教师登录教学版后，可上传课件并关联数据集，学生通过 “课程” 模块一键复现实验。竞赛模块支持自定义评分规则和排名公示。
- 数据管理：通过 “数据集” 功能上传本地文件或连接数据库，自动生成数据字典和统计描述，方便团队共享和版本控制。
常见问题及解决方案
- 数据安全如何保障？
- 平台采用权限分级管理，数据可设置访问范围和下载限制，外部合作者仅能在沙箱环境中分析数据。
- 与中科可控等国产服务器适配，确保基础设施安全。
- 算力不足怎么办？
- 免费用户可申请基础算力资源，企业用户可通过付费升级获得 GPU/TPU 支持，平台自动调度资源并在任务结束后释放。
- 竞赛结果如何评审？
- 平台提供自动评分接口，支持代码提交和在线评测。复杂赛题可结合人工评审，结果实时公示并支持申诉。
- 如何复现他人项目？
- 在社区找到目标项目后，点击 “Fork” 即可复制到个人空间，平台自动加载数据和环境，实现一键复现。
相关产品推荐
- Kaggle：全球知名数据竞赛平台，赛题覆盖广，适合进阶选手，但中文支持较弱。
- 天池：阿里云旗下平台，提供丰富的企业级赛题和云计算资源，适合技术落地。
- DataFountain：CCF 指定竞赛平台，聚焦大数据与人工智能领域，赛题权威性高。
- 华为云 AI 竞赛：基于华为云技术栈，适合希望结合硬件优势进行创新的团队。
- 科赛（Kesci）：中文竞赛平台，注重校企合作，部分赛题提供高额奖金和培训资源。
特色功能
AI图片生成
支持自由姿势的商品种草图生成，批量产出差异化、氛围感的商拍图
AI文案优化
基于商品信息自动生成高转化率的种草文案，适配不同平台风格
虚拟模特训练
提供丰富的商用AI模特库，支持用户训练专属虚拟模特形象
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用户评论 (2,348)
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