可图KOLORS

• 站点名称：可图 KOLORS
• 站点 URL：https://kolors.kuaishou.com/
• Title：可图 KOLORS - 快手自研中文文生图大模型，生成效果媲美 Midjourney
• Keywords：快手 AI 图像生成，中文文生图模型，开源扩散模型，复杂语义理解，多分辨率适配，8K 超清图像，虚拟试衣工具，艺术创作平台
• Description：可图 KOLORS 是快手自研的 AI 图像生成工具，支持中英文双语输入，生成效果媲美 Midjourney-v6。核心功能包括复杂语义理解、中文文字生成、8K 超清输出，适用于设计师、自媒体创作者、电商运营等场景。开源生态与持续优化，提供免费在线服务与本地部署方案，助力创意高效落地。

站点简介

核心功能

1. 复杂语义理解：
   整合 ChatGLM3 大语言模型，支持 256 字符长文本解析，精准处理多主体、颜色、动作等复杂描述。例如，输入 “夜市满月下小贩与顾客互动” 可生成包含霓虹灯、电话亭等细节的场景图，避免传统模型常见的元素遗漏或颜色混淆。
2. 中文文字生成：
   独家构建 5 万汉字数据集，原生支持黑体、书法等字体渲染，无需 ControlNet 干预。可精准生成路牌、海报标题中的汉字，如 “天道酬勤” 霓虹灯效果，字体质感与背景融合度高。
3. 多分辨率适配：
   优化加噪策略，支持 4K/8K 超清输出，确保高分辨率图像细节清晰。例如，商业级印刷素材生成时，人像肤质、建筑光影等细节达到摄影级质感。
4. 多模态融合：
   结合 ComfyUI 插件生态，支持图生图、风格迁移与局部重绘。用户可基于草图生成 3D 渲染效果图，或对现有图像进行风格化处理（如赛博朋克、水墨风）。
5. 虚拟试衣与 IP 定制：
   通过 Dreambooth 与 LoRA 技术实现人像 ID 保持，支持多风格化人像生成。例如，电商卖家可生成不同身材、国籍的 AI 模特试穿效果，动态试穿视频提升商品表现力。

特点优势

1. 中文场景领先：
   原生支持中英文双语，中文语义理解与文字生成能力显著优于 Stable Diffusion、DALL-E 3 等国际模型。在 “荷花池中无青蛙” 等否定词场景、“A 股 2500 点保卫战” 等互联网热梗生成中表现精准，避免语义偏差。
2. 开源与生态共建：
   2024 年 7 月全面开源，提供模型权重、代码与技术报告，在 GitHub 收获超 2k stars，Huggingface 下载量居首。联合中国计算机学会设立基金，推动开发者社区贡献插件与优化方案。
3. 实时优化与安全保障：
   持续更新模型，新增对 ComfyUI、ModelScope 的支持，优化推理速度（8-15 秒生成 9 张图）。依托快手全场景风控系统，严格过滤 NSFW 内容，保障生成安全。
4. 多领域适配：
   覆盖电商营销（商品图美化）、艺术创作（国风插画）、直播场景（虚拟背景生成）、教育（艺术教学）等场景。例如，小说漫生成流程整合文本解析与分镜设计，自动生成配套视觉素材。

适用人群

1. 设计师与插画师：
   快速生成高分辨率概念图、海报素材，支持风格化创作（如粘土世界、韩式写真）。例如，国风设计师可利用中文文字生成功能，将书法元素融入山水画。
2. 自媒体创作者：
   一键产出吸睛封面、短视频背景，结合 IP 定制功能打造个性化视觉 IP。例如，知识博主可生成专属虚拟形象用于课程宣传。
3. 电商从业者：
   优化商品图质感，生成 AI 模特试穿视频，降低商拍成本。例如，冻梨卖家通过局部重绘功能，为商品添加梨花背景提升视觉关联性。
4. 教育与科研人员：
   用于艺术教学、学术研究（如图像生成算法优化）。可图在 ECCV、CVPR 等顶会发表论文，为研究提供技术参考。
5. 开发者与 AI 爱好者：
   基于开源代码进行二次开发，探索多模态应用（如图文生成 + 视频续写）。社区提供 ComfyUI 节点包与魔改工具，降低技术门槛。

使用指南

1. 在线服务体验：
   访问官网（https://kolors.kuaishou.com/）或微信小程序，输入文本描述（如 “水墨风格群山环绕金色夕阳”），选择分辨率与风格，点击生成即可获得图片。支持下载 PNG、JPG 格式。
2. 本地部署（高级用户）：
   • 克隆 GitHub 仓库，安装 Python 环境与依赖项。
   • 下载模型权重（支持 Huggingface 与 Git LFS 两种方式）。
   • 运行示例代码，通过调整guidance_scale参数控制文本引导强度（值越高越贴近描述）。
   
   
3. 提示词优化技巧：
   • 中文描述需具体，例如 “赛博朋克风格街边路牌，霓虹灯字体写着‘未来已来’”。
   • 长文本分段用逗号分隔，如 “古风建筑，红墙绿瓦，飘落樱花，4K 超清”。
   • 人像场景启用 “细节增强” 模式，提升发丝、瞳孔纹理。
   
   

常见问题及解决方案

1. 生成结果与描述不符：
   • 原因：提示词模糊或包含歧义。
   • 解决：细化描述，例如将 “好看的花” 改为 “梵高风格向日葵，黄色花瓣，深色背景”。若涉及中文文字，需明确字体与效果（如 “浮雕效果的书法字体”）。
   
   
2. 高分辨率图像失真：
   • 原因：默认加噪策略未适配高分辨率。
   • 解决：在生成设置中选择 “多分辨率适配” 模式，或手动调整噪声调度参数（需本地部署）。
   
   
3. 模型推理速度慢：
   • 原因：硬件配置不足或未启用 GPU 加速。
   • 解决：确保使用 CUDA 11.7 以上版本的 GPU，安装 PyTorch 与 CUDA 驱动。在线服务已优化速度，本地部署可通过降低分辨率提升效率。
   
   
4. 中文文字生成错位：
   • 原因：字体数据集未覆盖生僻字或排版参数未调整。
   • 解决：优先使用常见字体（如黑体），或通过局部重绘功能手动调整位置。未来版本计划扩展生僻字支持。
   
   

相关产品推荐

1. Midjourney：
   国际领先的闭源文生图工具，风格多样且细节丰富，适合创意设计与艺术表达。但中文支持较弱，价格较高，适合预算充足的专业团队。
2. Stable Diffusion：
   开源扩散模型，支持本地部署与二次开发，社区生态活跃。但中文语义理解与图像质量略逊于可图，适合技术开发者与开源爱好者。
3. DALL-E 3：
   由 OpenAI 开发，擅长复杂场景生成与英文文字渲染，但中文支持有限，且未开源，适合需要国际化内容的企业。
4. Runway ML：
   整合 AI 图像、视频生成的一站式平台，适合多媒体创作者。但依赖订阅服务，本地化支持较弱，可作为可图的补充工具。