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基本信息
- 收录时间 2025-05-20
- 所属国家 中国
- 全球排名 #-
- 语言支持 中文
- 费用类型 免费 + 高级订阅
功能评分
标签分类
详情介绍
- 站点名称:图书情报工作
- 站点 URL:https://www.lis.ac.cn/
- Title:图书情报工作 - 权威学术资源与行业解决方案
- Keywords:图书情报工作,图书馆管理,信息资源管理,数字图书馆,情报学研究,知识组织,AI 赋能,生成式人工智能,数智化
- Description:《图书情报工作》提供权威的图书情报领域学术研究、行业动态、数字资源管理解决方案,涵盖图书馆学、情报学、信息资源管理等核心领域。聚焦 AI 赋能、数智化转型,助力图书馆员、研究人员及高校师生提升专业能力,探索数据要素价值与开放科学前沿。
站点简介
核心功能
- 学术资源聚合与深度开发
平台整合国内外核心期刊、会议论文、研究数据等资源,通过 AI 驱动的知识图谱技术实现跨库检索与语义关联,帮助用户快速定位所需信息。例如,用户可通过 “生成式人工智能在图书馆中的应用” 等关键词,获取相关研究论文、案例分析及技术指南。
- 行业动态与政策解读
实时追踪图书情报领域的政策法规、技术趋势(如 “十五五” 战略规划、智慧图书馆建设),并邀请专家撰写深度解读文章,为从业者提供决策参考。例如,针对 “数据要素价值释放” 等热点议题,平台发布系列专题报道与学术讨论。
- 智能工具与数据分析
提供数据挖掘、可视化分析等工具,支持用户对文献计量、学科演化等进行定量研究。例如,基于 Word2Vec 的引用共词网络分析工具,可帮助研究者揭示领域主题演化趋势。
- 教育培训与认证服务
开设在线课程与认证体系,涵盖数据素养、AI 伦理、数字人文等新兴领域,满足从业者技能提升需求。
特点优势
- 权威性与专业性
作为信息资源管理领域的核心期刊,《图书情报工作》拥有严格的审稿流程和权威的编委团队,确保内容的学术质量与行业引领性。
- 技术驱动的创新服务
率先应用生成式人工智能、LLM 等技术,实现文献自动摘要、智能推荐及跨语言检索,提升用户体验与资源利用效率。例如,AI 辅助的 “智能情报分析” 功能可自动生成竞争情报报告。
- 开放科学与数据共享
推动开放获取与数据开放,支持研究者上传数据集并进行长期保存,促进跨机构合作与知识共享。
- 全产业链覆盖
内容涵盖图书馆管理、情报分析、档案数字化等全产业链环节,同时关注公共文化服务、应急情报等新兴领域,满足多元化需求。
适用人群
- 图书馆从业者
包括高校图书馆员、公共图书馆管理人员等,可获取图书馆数字化转型、资源建设、读者服务等方面的理论与实践指导。
- 情报研究人员
涵盖科技情报、竞争情报等领域的研究者,可利用平台的数据分析工具与行业报告,开展战略情报分析与决策支持。
- 高校师生与科研人员
提供学术论文发表、学科趋势追踪、研究数据管理等服务,支持科研创新与学术交流。
- 政策制定者与行业管理者
提供政策解读、行业规划等内容,辅助制定图书情报领域的发展战略与标准规范。
使用指南
- 注册与登录
访问官网(https://www.lis.ac.cn/),点击 “注册” 填写个人信息,完成邮箱验证后登录。
- 资源检索
- 基础检索:在首页搜索框输入关键词(如 “数字图书馆”),支持布尔逻辑、精确匹配等高级检索语法。
- 智能检索:使用 AI 驱动的语义搜索功能,输入自然语言问题(如 “如何构建智慧图书馆知识服务体系”),系统自动返回相关文献与解决方案。
- 个性化服务
- 订阅感兴趣的专题或作者,接收最新内容推送。
- 利用 “我的研究” 功能管理收藏文献、创建分析报告。
- 投稿与合作
点击 “投稿” 进入作者中心,在线提交稿件并跟踪审稿进度。机构用户可申请合作共建数据平台或定制化服务。
常见问题及解决方案
- 检索结果不准确
- 原因:关键词选择不当或未启用高级检索功能。
- 解决:尝试使用长尾关键词(如 “LLM 驱动的智慧图书馆知识服务”),或通过 “高级检索” 限定时间、文献类型等条件。
- 数据下载权限不足
- 原因:部分数据需付费或机构订阅。
- 解决:联系平台客服申请个人订阅或推荐机构采购相关资源。
- AI 工具使用困难
- 原因:缺乏相关技术背景。
- 解决:访问 “帮助中心” 查看操作指南,或参加平台提供的在线培训课程。
- 投稿被拒
- 原因:内容不符合期刊定位或质量未达标。
- 解决:参考 “投稿指南” 调整研究方向,或联系编辑部获取修改建议。
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全球最大的中文文献数据库,覆盖图书情报领域的期刊、博硕士论文等资源,支持多维度检索与数据分析。
- Web of Science
国际权威的科学引文索引数据库,适合追踪全球图书情报领域的研究热点与趋势,尤其适合科研人员开展国际合作。
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用户评论 (2,348)
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