清昴智能

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mlguider.tsingmao.com

更新: 2025-05-20
访问: 344,002次
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基本信息

  • 收录时间 2025-05-20
  • 所属国家 中国
  • 全球排名 #-
  • 语言支持 中文
  • 费用类型 免费 + 高级订阅

功能评分

易用性 9.0/10
功能丰富度 8.8/10
内容质量 9.2/10
性价比 8.5/10

标签分类

人工智能 生成式人工智能 AIGC AI人工智能 AI基础设施 AIoT AI模型部署优化 清昴智能 清昴智能官网 AI 模型推理优化 昇腾芯片部署 自动化模型部署平台 端侧大模型应用 国产算力支持

详情介绍

  • 站点名称:清昴智能
  • 站点 URL:https://mlguider.tsingmao.com
  • Title:清昴智能 - AI 模型推理优化与国产化部署解决方案专家
  • Keywords:AI 模型推理优化,昇腾芯片部署,自动化模型部署平台,端侧大模型应用,国产算力支持
  • Description:清昴智能提供高性能 AI 模型推理优化工具链 MLGuider,支持昇腾、AMD 等多硬件适配,解决复杂模型落地难问题。通过自动化优化与国产化算力支持,帮助企业降低 AI 部署成本,提升推理效率,覆盖金融、医疗、自动驾驶等多领域应用场景。

站点简介


清昴智能是一家专注于 AI 模型推理部署优化的技术服务商,核心产品 MLGuider 通过硬件感知自动化优化算法,实现 AI 模型在不同设备上的高效运行。公司由清华大学团队创立,与华为昇腾、AMD 等企业深度合作,推出适配国产芯片的解决方案,帮助企业打破算力瓶颈,降低 AI 落地成本。MLGuider 支持从模型选型、微调、部署到服务上线的全生命周期管理,尤其在昇腾芯片上实现了大模型推理的极致性能优化,已在金融、医疗、自动驾驶等领域落地应用

核心功能


  1. 多硬件适配与优化
    MLGuider 支持 Nvidia、AMD、昇腾等主流芯片,针对不同硬件架构自动生成最优推理方案。例如,在昇腾平台上,通过 MindIEMotor 推理库实现 MoE 模型的动态负载均衡,单卡吞吐达传统集群 4 倍,Decode 时延低至 15ms
  2. 端侧大模型应用
    为 AI PC、智能终端提供端侧推理支持,如 AMD 锐龙 AI 助手基于 MLGuider 加载通义千问 72B 大模型,实现本地 RAG 功能,保障数据安全与响应速度
  3. 企业级 LLMOps 平台
    Pleiades AI 提供从模型开发到集群化部署的一站式管理,支持多模型并行推理与资源智能调配,适用于金融风控、智能客服等复杂场景
  4. 行业定制化解决方案
    在金融领域,帮助某国有大行实现 DeepSeek-V3 模型本地化推理,提升风控效率;在医疗领域,支持医学影像诊断模型在 AMD AI PC 上的流畅运行,辅助医生精准分析

特点优势


  • 技术领先性:自主研发硬件感知算法,结合昇腾 384 超节点架构,解决集群算力瓶颈,训练性能较传统方案提升 3 倍
  • 国产化适配能力:深度优化昇腾全系产品,推出专属工具链,支持国产芯片从训练到推理的全流程,助力算力自主可控
  • 多场景落地经验:覆盖 AIGC、自动驾驶、AIoT 等领域,如与烽火通信合作实现银行大模型推理服务部署,与 EthonAI 合作半导体制造流程优化
  • 生态合作广泛:与华为、AMD、奇绩创坛等建立合作,获多轮融资,技术实力获行业认可

适用人群


  • 企业决策者:寻求降低 AI 部署成本、提升算力利用率的企业管理者,如金融机构、制造企业等。
  • 数据科学家与开发者:需要高效优化模型推理性能、适配多硬件环境的技术人员。
  • 行业解决方案提供商:为医疗、教育、自动驾驶等领域提供 AI 应用的服务商,需快速集成推理优化工具。
  • 科研机构与高校:开展 AI 模型研究与教学,需要高性能算力支持的学术团队

使用指南


  1. 模型导入与分析
    通过 MLGuider 平台上传待优化模型,系统自动检测模型结构与硬件兼容性,生成初始推理方案。
  2. 硬件配置与优化
    选择目标硬件(如昇腾 910B、AMD Ryzen AI 芯片),系统基于历史数据推荐最优参数,支持手动调整以满足特定需求。
  3. 性能测试与调优
    运行基准测试,分析推理时延、吞吐量等指标,通过自动化调优或专家建议进一步优化。
  4. 部署与监控
    一键生成部署包,支持容器化或边缘设备部署,并提供实时监控与日志分析,确保服务稳定运行。

常见问题及解决方案


  1. 模型适配失败
    • 原因:模型架构与硬件不兼容或缺少依赖库。
    • 解决方案:使用 MLGuider 的自动适配工具,或联系技术支持获取定制化适配方案

  2. 推理性能未达预期
    • 原因:参数配置不合理或硬件资源不足。
    • 解决方案:启用自动调优功能,或升级硬件(如使用昇腾 384 超节点集群)

  3. 数据安全顾虑
    • 原因:敏感数据在云端处理存在泄露风险。
    • 解决方案:采用端侧部署方案,如 MLGuider 支持本地大模型加载,确保数据不出设备


相关产品推荐


  1. 昇腾 AI 处理器:华为昇腾系列芯片提供高性能算力,与清昴智能工具链深度协同,适合大规模模型训练与推理
  2. AMD 锐龙 AI PC:搭载 Ryzen AI NPU,支持端侧大模型应用,适用于移动办公与边缘计算场景
  3. vLLM 推理框架:与昇腾合作优化大模型推理效率,支持高吞吐量与低时延,适用于对话式 AI 服务
  4. AWS SageMaker:云端 AI 开发平台,提供模型训练、部署与监控一体化服务,适合需要弹性算力的企业

特色功能

AI图片生成

支持自由姿势的商品种草图生成,批量产出差异化、氛围感的商拍图

AI文案优化

基于商品信息自动生成高转化率的种草文案,适配不同平台风格

虚拟模特训练

提供丰富的商用AI模特库,支持用户训练专属虚拟模特形象

图片处理工具

集成一键美图、换装、去水印、高清修复等功能,快速提升图片品质

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用户评论 (2,348)

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张伟

2023-10-10

这是我用过最好的AI对话工具!写作助手功能太强大了,帮我节省了大量时间。特别是写报告和邮件时,它能快速生成高质量内容。

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李婷

2023-10-08

作为程序员,Copilot和ChatGPT是我每天必用的工具。ChatGPT在解释复杂概念和提供算法思路方面特别出色。强烈推荐!

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王教授

2023-10-05

我在教学中使用ChatGPT作为辅助工具,它能快速生成测验问题和解释复杂概念。但学生需要学会批判性思考,不能完全依赖AI的答案。