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基本信息
- 收录时间 2025-05-20
- 所属国家 中国
- 全球排名 #-
- 语言支持 中文
- 费用类型 免费 + 高级订阅
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详情介绍
- 站点名称：眸思大模型
- 站点 URL：http://mousi.org/
- Title：眸思大模型 - 多模态 AI 解决方案赋能科研与生活
- Keywords：多模态大模型，科研辅助工具，视障者 AI 助手，图文匹配技术，听见世界 APP
- Description：复旦大学研发的眸思大模型，依托多专家融合架构，提供科研数据分析、图文生成、视障场景辅助等多模态 AI 服务。支持智能插图生成、实验数据解析及 “听见世界” APP 场景化应用，提升科研效率与生活便利性。立即体验创新 AI 技术！
站点简介
核心功能
- 科研智能化
- 数据解析：自动处理实验数据，挖掘潜在规律并生成可视化报告，解决科研人员数据处理效率低的痛点。
- 图文生成：根据文本指令快速生成学术插图，替代传统人工设计流程，提升汇报材料制作效率。
- 文献辅助：智能提取论文关键信息，帮助研究人员快速把握领域进展，降低文献阅读门槛。
- 视障场景辅助
- 街道行走模式：实时扫描道路环境，识别红绿灯、障碍物及路口信息，保障视障者出行安全。
- 自由问答模式：在博物馆、公园等场景中，捕捉环境细节并转化为语音描述，构建沉浸式生活体验。
- 寻物模式：通过图像识别定位日常物品，解决视障者寻找物品的难题。
- 多模态交互
- 支持文本、图像、语音多模态输入输出，满足跨场景复杂任务需求，如 AR 导航、无障碍影视解说等扩展功能正在开发中。
特点优势
- 技术创新
- 采用多专家融合架构，整合图文匹配、图像分割等经典视觉任务模块，在多模态对话中实现高精度响应。
- 针对视障场景进行上万张特殊样本训练，模型适配性显著优于通用大模型。
- 场景深度定制
- 科研场景通过专业术语优化与数据脱敏处理，确保学术数据安全与结果可靠性。
- 视障辅助功能由研发团队蒙眼模拟真实需求，并邀请视障用户参与迭代，功能设计贴合实际使用习惯。
- 生态协同
- 与昇思 MindSpore 等开源框架深度合作，支持模型训练、微调及部署全流程开发，降低技术应用门槛。
- 计划与硬件厂商合作推出免费适配方案，推动技术普惠。
适用人群
- 科研人员：适用于需要高效处理数据、生成可视化内容的理工科研究者，尤其在生物、化学等实验密集型领域优势显著。
- 视障群体：通过 “听见世界” APP 为视障者提供出行、生活场景支持，帮助其独立完成日常活动。
- 开发者与企业：开放 API 接口及训练工具，支持教育、医疗等行业定制化 AI 解决方案开发。
- 学术机构：可集成至高校科研平台，辅助教学与研究，提升学术产出效率。
使用指南
- 科研场景
- 注册登录后上传实验数据或文本指令，选择 “科研辅助” 模块，系统自动生成分析报告及插图。
- 支持数据格式转换与隐私保护设置，确保敏感信息安全。
- 视障辅助
- 下载 “听见世界” APP，连接摄像头与耳机，选择对应模式（如街道行走），实时接收语音提示。
- 可通过设置调整语音语速、场景识别灵敏度等参数。
- 开发者接入
- 访问官网获取 API 文档，根据需求调用多模态接口，结合昇思框架进行模型微调与部署。
常见问题及解决方案
- 数据隐私如何保障？
- 平台采用联邦学习与数据脱敏技术，敏感数据仅在本地处理，云端传输过程加密。
- 视障场景识别准确率如何？
- 经过上万次真实场景测试，红绿灯识别准确率达 98%，障碍物检测响应时间小于 0.5 秒，复杂场景可通过 AR 升级提升精度。
- 模型响应速度慢怎么办？
- 建议使用高速网络环境，或通过昇思框架进行模型压缩与推理优化，可将响应时间缩短至 1 秒内。
- 是否支持多语言交互？
- 当前主要支持中文，英文及其他语言功能正在开发中，预计 2024 年底上线。
相关产品推荐
- 华为昇思 MindSpore：全场景 AI 框架，支持大模型训练与部署，适合开发者进行深度定制。
- 百度文心一言：通用型大语言模型，在文本生成与多轮对话领域表现突出，可作为科研场景的补充工具。
- 科大讯飞星火认知大模型：聚焦语音交互与行业解决方案，在医疗、教育领域有成熟应用案例。
- OpenAI GPT-4：国际领先的多模态模型，适合复杂创意内容生成，但需注意数据合规问题。
特色功能
AI图片生成
支持自由姿势的商品种草图生成，批量产出差异化、氛围感的商拍图
AI文案优化
基于商品信息自动生成高转化率的种草文案，适配不同平台风格
虚拟模特训练
提供丰富的商用AI模特库，支持用户训练专属虚拟模特形象
图片处理工具
集成一键美图、换装、去水印、高清修复等功能，快速提升图片品质
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用户评论 (2,348)
张伟
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李婷
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我在教学中使用ChatGPT作为辅助工具，它能快速生成测验问题和解释复杂概念。但学生需要学会批判性思考，不能完全依赖AI的答案。