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掘金量化

掘金量化

www.myquant.cn

更新: 2025-05-20
访问: 32,603次
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基本信息

  • 收录时间 2025-05-20
  • 所属国家 中国
  • 全球排名 #-
  • 语言支持 中文
  • 费用类型 免费 + 高级订阅

功能评分

易用性 9.0/10
功能丰富度 8.8/10
内容质量 9.2/10
性价比 8.5/10

标签分类

多模态生成 经济财经 掘金量化 AI 模特生成 API 集成 虚拟模特生成 电商图片编辑工具 AI 营销内容制作 量化交易平台 Python 量化策略 云端回测 算法交易 股票期货策略开发 量化投资工具

详情介绍

站点名称：掘金量化


站点 URL：https://www.myquant.cn


Title


掘金量化 - 专业量化交易平台，支持 Python 策略回测与实盘交易

Keywords


量化交易平台，Python 量化策略，云端回测，算法交易，股票期货策略开发，量化投资工具

Description


掘金量化是一站式量化交易平台，提供数据、回测、实盘交易全流程服务。支持 Python 多语言策略开发，拥有高速缓存机制与精准撮合系统，适用于专业投资者与机构。立即体验高效量化投资，实现策略从研究到实战的无缝衔接。

站点简介


掘金量化是面向专业量化投资者的一站式服务平台，覆盖数据获取、策略开发、回测验证、实盘交易全生命周期。平台集成 A 股、期货、期权等多市场实时行情数据，支持 Python、C++ 等主流编程语言，提供标准化策略接口与复杂事件处理功能。其核心优势在于高速缓存机制（回测效率提升 10 倍）、合规交易通道（对接券商 PB 系统）以及精细化风控规则（支持策略级多指标风控）。平台定位为 “量化投资基础设施”，致力于降低策略开发门槛，帮助用户快速验证与执行交易策略，尤其适合需要处理高频数据与大资金量的专业团队。

核心功能


  1. 全流程量化工具链

    • 数据服务：提供 A 股 10 年历史行情、财务数据及 700 余只指数信息，支持自由集成第三方数据源。
    • 策略开发：内置多语言编辑器，提供经典策略模板（如双均线、Dual Thrust），支持从简单趋势跟踪到多因子模型的全类型策略开发。
    • 回测与仿真：精准模拟交易所撮合规则，支持股票 / 期货混合回测，解决长周期回测中的连续合约映射与除复权问题。
    • 实盘交易：对接券商极速柜台，提供实时交易监控与紧急平仓功能，支持合规流量控制与自定义风控规则。

  2. 算法交易解决方案

    • 云服务算法模式，行情延迟低至毫秒级，支持 ATS-SMART（动态选择最优算法）与 ZC-POV（比例成交算法），适用于大金额委托与频繁换仓场景。
    • 提供母单拆分、市场参与率控制等参数，降低交易冲击成本，提升隐蔽性。

  3. 绩效分析与归因

    • 从 K 线信号、持仓行为、收益风险等多维度评估策略表现，生成夏普比率、最大回撤等专业指标。


特点优势


  1. 技术领先性

    • 高速缓存机制：首次回测后数据自动缓存，后续回测效率提升 10 倍，大幅缩短策略迭代周期。
    • 精准撮合系统：按交易所规则模拟委托排队与逐档撮合，确保回测结果与实盘高度一致。
    • 多语言支持：标准化接口兼容 Python、C++ 等语言，策略代码可无缝切换回测 / 仿真 / 实盘模式。

  2. 合规与安全

    • 对接券商合规交易通道，支持百亿级资金验证，提供下单速率控制、黑白名单等风控功能。
    • 策略代码本地化运行，数据传输加密，保障用户资产与策略安全。

  3. 用户体验优化

    • 简洁界面与模块化设计，支持从策略新建到绩效分析的一站式操作，降低学习成本。
    • 提供社群技术支持与策略案例库，帮助用户快速上手。


适用人群


  1. 专业量化投资者

    • 需处理高频数据、复杂策略的机构或个人，平台提供低延迟行情与算法交易工具，满足专业级需求。

  2. 量化策略开发者

    • 支持多语言开发与灵活接口，适合从学术研究到实战部署的全阶段开发者。

  3. 高净值个人与资管机构

    • 合规交易通道与精细化风控，适合管理大资金量、需严格控制风险的投资者。

  4. 量化交易新手

    • 免费版提供基础数据与策略模板，配合教程与社群支持，帮助快速入门。


使用指南


  1. 注册与认证

    • 访问官网完成手机号注册，提交身份认证与资产证明（专业版需满足 100 万金融资产要求）。

  2. 策略开发与回测

    • 使用内置编辑器编写策略代码，选择历史数据进行回测，调整参数优化绩效（如双均线策略的长短周期）。
    • 利用高速缓存功能加速重复回测，对比不同策略的收益风险指标。

  3. 实盘交易准备

    • 绑定券商账户，配置交易参数（如算法交易的市场参与率、最小交易金额）。
    • 开启实时行情监控，设置风控规则（如单日下单量限制）。

  4. 策略执行与管理

    • 启动算法交易任务，实时查看母单与子单状态，支持紧急平仓与策略暂停。
    • 定期分析绩效报告，调整策略参数或切换标的（如从期货转向股票）。


常见问题及解决方案


  1. 数据延迟或缺失

    • 问题：行情数据更新不及时，或历史数据缺失。
    • 方案：检查网络连接，刷新数据接口；联系客服补充缺失数据，或通过第三方接口扩展数据源。

  2. 回测结果与实盘差异大

    • 问题：策略在回测中表现优异，但实盘收益不佳。
    • 方案：验证滑点设置是否合理，检查实盘交易佣金与手续费是否计入模型；增加市场冲击成本模拟，避免过度拟合历史数据。

  3. 算法交易执行异常

    • 问题：算法单未按预期拆单或触发风控。
    • 方案：检查参数设置（如参与率、最小交易金额），确认母单量是否超过市场流动性建议值（不超过预期成交量 15%）。

  4. 策略代码报错

    • 问题：Python/C++ 代码运行失败。
    • 方案：利用平台调试工具定位错误，参考策略案例库调整代码逻辑；加入社群获取技术支持。


相关产品推荐


  1. 聚宽量化

    • 特点：以 Python 为核心，提供丰富的因子库与社区策略，适合个人开发者与中小机构。
    • 适用场景：量化策略学习、中小资金量实盘交易。

  2. VNPY

    • 特点：开源量化框架，支持多市场交易与自定义扩展，适合技术能力较强的开发者。
    • 适用场景：高频交易、算法策略深度定制。

  3. 米筐量化

    • 特点：整合基本面与另类数据，提供 AI 策略生成工具，适合注重数据多样性的投资者。
    • 适用场景：多因子模型开发、机构级投研分析。

  4. 优矿

    • 特点：与券商深度合作，提供极速交易通道与合规支持，适合高净值个人与资管机构。
    • 适用场景：大资金量实盘、复杂策略合规验证。


以上产品与掘金量化形成互补，用户可根据技术能力、资金规模与策略类型选择最适合的平台。

特色功能

AI图片生成

支持自由姿势的商品种草图生成，批量产出差异化、氛围感的商拍图

AI文案优化

基于商品信息自动生成高转化率的种草文案，适配不同平台风格

虚拟模特训练

提供丰富的商用AI模特库，支持用户训练专属虚拟模特形象

图片处理工具

集成一键美图、换装、去水印、高清修复等功能，快速提升图片品质

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用户评论 (2,348)

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张伟

2023-10-10 •

这是我用过最好的AI对话工具！写作助手功能太强大了，帮我节省了大量时间。特别是写报告和邮件时，它能快速生成高质量内容。

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李婷

2023-10-08 •

作为程序员，Copilot和ChatGPT是我每天必用的工具。ChatGPT在解释复杂概念和提供算法思路方面特别出色。强烈推荐！

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王教授

2023-10-05 •

我在教学中使用ChatGPT作为辅助工具，它能快速生成测验问题和解释复杂概念。但学生需要学会批判性思考，不能完全依赖AI的答案。

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