网站详情
基本信息
- 收录时间 2025-05-20
- 所属国家 中国
- 全球排名 #-
- 语言支持 中文
- 费用类型 免费 + 高级订阅
功能评分
标签分类
详情介绍
- 站点名称：国家基础学科公共科学数据中心
- 站点 URL：http://www.nsdata.cn/
标题（Title）
关键词（Keywords）
描述（Description）
站点简介
核心功能
- 数据资源整合与汇交
平台整合基础学科领域科研数据及国家重点研发计划项目数据，建立 23 个主题数据库和 2 个分中心，形成完善的数据资源体系。例如，干细胞与代谢疾病数据库整合生物医学数据与临床数据，支撑人类健康研究；化学主题数据库为钢铁园区水网络优化提供数据支持，助力企业绿色转型。 - 多学科交叉分析
平台通过跨领域数据融合技术，推动基础学科数据与环境、能源等领域结合。例如，核物理数据用于辐射防护标准制定，光学数据支持多学科仿真分析，宇宙学数值模拟技术应用于图像去模糊等民用场景。 - 开放共享与应用服务
平台采用知识共享协议（CC 协议）开放数据，用户可在线申请实体数据下载，并通过 “生物记” APP 等工具参与生物多样性调查。截至 2023 年，平台累计为 468 家机构提供数据服务，覆盖模型算法、学术论文、数据大赛等场景。
特点优势
- 权威性与资源规模
作为国家科学数据中心，平台汇聚政府预算项目数据及长期科研积累，数据总量达 2.95PB，覆盖 44 类一级学科，支撑国家重大战略需求。例如，支撑《中国生物物种名录 2025 版》发布，新增物种及种下单元超 1.6 万个，填补多个动物类群空白。 - 技术创新与服务模式
平台研发分布式数据管理系统、多模态标注工具（如 AutoDive+）及区块链技术，提升数据处理效率与安全性。例如，AutoDive + 工具通过主动学习机制优化数据标注流程，已在材料合成等领域生成高质量数据集。 - 跨学科协同与生态建设
平台联合学术组织、期刊及企业构建数据出版社区，推动数据与科研、产业深度融合。例如，与腾讯合作开发动物物种名录查询工具，为 “健康中国” 战略提供数据支撑。
适用人群
- 科研人员与高校师生
提供多学科原始数据及分析工具，支持学术研究、论文撰写及实验设计。例如，光学主题库与高校合作开发仿真分析模型，推动学科交叉研究。 - 企业研发与技术人员
为钢铁、能源等行业提供数据驱动的解决方案，如化学数据库助力三废处理技术优化，提升企业绿色生产能力。 - 政府与公共机构
支撑生态保护、地震监测等公共服务，如青海湖流域数据库为自然保护区信息化建设提供技术支持。 - 公众与科普爱好者
通过 “生物记” APP 等工具，支持公众参与生物多样性调查，提升科学素养。
使用指南
- 数据检索与申请
- 访问官网（http://www.nsdata.cn/），通过学科分类或关键词搜索数据资源。
- 注册并登录后，提交数据使用申请（需提供项目信息或研究背景），实时跟踪申请进度。
- 数据分析与工具使用
- 平台提供在线分析工具（如 AutoDive+）及 API 接口，支持多模态数据标注与挖掘。
- 下载数据后，可通过 Python、R 等工具进行二次处理，或使用平台推荐的 Tableau、PowerBI 进行可视化。
- 成果引用与反馈
- 基于数据产生的研究成果需在平台填写引用信息，同步至数据生产方。
- 通过个人中心评价数据质量，反馈使用问题或需求。
常见问题及解决方案
- 数据格式不兼容
- 问题：下载的数据文件无法在本地软件打开。
- 解决：平台提供数据格式转换工具（如 CSV 转 JSON），或联系技术支持获取适配方案。
- 访问权限受限
- 问题：部分数据需特殊权限才能下载。
- 解决：提交详细项目信息或学术证明，通过平台审核后获取权限。
- 数据质量争议
- 问题：数据存在误差或缺失。
- 解决：在个人中心提交质量反馈，平台将协调数据生产方核实并更新。
- 多学科数据整合困难
- 问题：跨学科数据关联分析复杂。
- 解决：利用平台提供的知识图谱工具（如物种数据库关联百科信息），或申请定制化数据整合服务。
相关产品推荐
- 国家生物信息中心
专注生物医学数据共享，提供基因序列、蛋白质结构等专业资源，与国家基础数据中心形成互补。 - CNKI 数据平台
集成学术文献、统计数据及行业报告，适合科研人员进行文献调研与数据验证。 - Tableau 与 PowerBI
专业数据可视化工具，可将平台下载的数据转化为交互式图表，提升分析效率。 - Python 的 pandas 库
开源数据处理工具，支持大规模数据清洗与分析，适合技术人员深度挖掘数据价值。
特色功能
AI图片生成
支持自由姿势的商品种草图生成，批量产出差异化、氛围感的商拍图
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基于商品信息自动生成高转化率的种草文案，适配不同平台风格
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用户评论 (2,348)
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