网站详情
基本信息
- 收录时间 2025-05-20
- 所属国家 中国
- 全球排名 #-
- 语言支持 中文
- 费用类型 免费 + 高级订阅
功能评分
标签分类
详情介绍
- 站点名称：INFORMS 在线期刊平台
- 站点 URL：http://pubsonline.informs.org/
- Title：INFORMS 期刊 | 运筹学与管理科学权威研究平台
- Keywords：INFORMS 期刊，运筹学论文，管理科学研究，数据科学，优化模型，决策分析，开放获取，同行评审，供应链优化，医疗资源配置
- Description：访问 INFORMS 在线期刊平台，获取运筹学、管理科学、数据科学等领域的高质量研究论文。平台支持开放获取，提供先进的搜索工具和行业应用案例，覆盖学术研究、教学及供应链优化等场景，助力科研与实践创新。
站点简介
核心功能
- 学术资源发布与传播
平台定期更新运筹学、管理科学等领域的前沿研究，包括期刊论文、会议录和书籍，覆盖线性规划、整数规划、随机控制等细分方向。例如，西安电子科技大学团队在《Mathematics of Operations Research》发表的随机控制研究，为金融投资决策提供了理论支持。
- 开放获取与灵活出版
支持金色开放获取模式，作者可选择支付文章处理费（APC）使论文全球免费访问，部分期刊对发展中国家作者提供费用减免。例如，《运筹学》期刊首次收录的 ORLM 模型研究，通过开放获取加速了工业优化技术的普惠化。
- 行业应用案例库
平台整合了供应链优化、医疗资源配置等实际案例。例如，菜鸟的跨境物流优化系统参考了 INFORMS 研究，通过实时决策算法将包裹合单效率提升 10%-25%；京东的智能供应链技术入围 INFORMS 弗兰兹厄德曼奖，其端到端库存管理模型显著降低了库存周转天数。
- 智能搜索与知识发现
先进的搜索工具支持多维度筛选，用户可通过关键词、作者、行业领域等精准定位资源。例如，搜索 “供应链优化模型” 可获取从理论建模到实际应用的全链条研究，包括混合整数规划在电商库存管理中的案例。
特点优势
- 学术权威性与前沿性
INFORMS 期刊以严格的同行评审和高影响因子著称，如《运筹学》在工业工程领域排名全球前三。平台近年聚焦人工智能与运筹学的交叉研究，ORLM 模型的发表标志着该领域从专家经验向智能化建模的转型。
- 技术创新与开放生态
支持开源模型研究，ORLM 通过本地化部署解决企业数据隐私问题，在制造、物流等行业测试中缩短决策时间 2 小时以上。平台还构建了 IndustryOR 基准数据集，涵盖 13 个行业的 5 类优化问题，为模型评估提供标准化环境。
- 跨学科应用价值
研究成果广泛应用于医疗、能源、金融等领域。例如，昆明医科大学附属医院基于运筹学优化抽血流程，将患者等待时间降低 30%，满意度提升至 93%；宁诺团队与平安好医生合作，通过运筹学算法将在线分诊准确率提升至 95% 以上。
- 用户友好的技术支持
提供详细的投稿指南和在线支持，包括注册流程、格式规范及审稿状态跟踪。例如，投稿系统支持实时预览 PDF 全文，确保作者在提交前检查格式和伦理声明。
适用人群
- 科研人员与学者
平台为运筹学、管理科学等领域的研究提供最新理论成果，如上海交通大学团队在《运筹学》发表的 ORLM 模型研究，为自动化建模提供了技术路径。
- 高校师生
覆盖教学与研究需求，如北理工团队在《INFORMS Journal on Computing》发表的调度算法研究，可作为优化理论课程的案例素材。
- 行业从业者
供应链经理、医疗管理者等可借鉴平台案例优化实际决策。例如，某医药公司通过 INFORMS 研究优化生产网络，在维持合作关系的同时降低成本 18%。
- 政策制定者与咨询顾问
提供数据驱动的决策支持，如美国国防部通过 INFORMS 研究优化频谱资源分配，提升军事通信效率。
使用指南
- 访问与注册
直接访问http://pubsonline.informs.org/，点击 “Register” 创建账号。机构用户可通过 IP 范围或 Shibboleth 认证直接访问。
- 资源检索
使用首页搜索框输入关键词（如 “供应链优化”），结合左侧筛选栏按学科、年份、开放获取类型等细化结果。例如，搜索 “医疗资源配置” 可获取从排队论到 AI 分诊的多维度研究。
- 投稿流程
登录后点击 “Submit a Manuscript”，选择目标期刊并按提示上传稿件。需注意：
- 部分期刊要求使用 LaTeX 或 Word 模板，文献格式需符合期刊规范；
- 开放获取文章需在投稿时选择 APC 支付方式，部分期刊提供费用减免申请入口。
- 个性化服务
在 “My Account” 中设置关键词订阅，接收最新研究推送。例如，订阅 “数据科学” 可定期获取机器学习在优化中的应用进展。
常见问题及解决方案
- 访问权限问题
- 问题：无法下载付费文章。
- 解决方案：确认是否通过机构账号登录，或选择 “Purchase Access” 购买单篇权限。
- 投稿被拒
- 问题：稿件因 “创新性不足” 被拒。
- 解决方案：参考审稿意见补充实验数据，或转投更侧重应用的期刊如《INFORMS Transactions on Education》。
- 开放获取费用过高
- 问题：APC 超出预算。
- 解决方案：申请机构开放获取基金，或选择混合开放获取模式（仅支付单篇费用）。
- 搜索结果不准确
- 问题：关键词匹配度低。
- 解决方案：使用布尔运算符（如 “供应链 AND 优化”）或高级搜索中的 “Subject Terms” 筛选。
相关产品推荐
- IEEE Xplore
侧重工程与技术领域，提供运筹学在通信网络优化中的研究，适合交叉学科研究者。
- SpringerLink
覆盖管理科学与工业工程，其《European Journal of Operational Research》与 INFORMS 期刊形成互补。
- arXiv
预印本平台，适合跟踪运筹学大模型等前沿方向的早期研究，如 ORLM 的初步成果曾在此发布。
- LlamaSoft
供应链优化软件，整合 INFORMS 研究成果，提供从需求预测到网络设计的全流程解决方案。
- COIN-OR
开源优化社区，提供 ORLM 等模型的代码实现，适合工业界用户落地应用。
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用户评论 (2,348)
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