RAGFlow

RAGFlow

ragflow.io

更新: 2025-05-20
访问: 1,238,005次
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基本信息

  • 收录时间 2025-05-20
  • 所属国家 中国
  • 全球排名 #-
  • 语言支持 中文
  • 费用类型 免费 + 高级订阅

功能评分

易用性 9.0/10
功能丰富度 8.8/10
内容质量 9.2/10
性价比 8.5/10

标签分类

编程工具 RAGFlow 生成式 AI 平台 LLM 工作流工具 RAG 引擎 多模态文档解析 混合检索方案 可视化干预 企业级知识库 RAGFlow 教程

详情介绍

  • 站点名称:RAGFlow
  • 站点 URLhttps://ragflow.io/
  • Title:RAGFlow:深度文档理解的开源 RAG 引擎,支持多模态 AI 应用开发
  • Keywords:生成式 AI 平台,LLM 工作流工具,RAG 引擎,多模态文档解析,混合检索方案,可视化干预,企业级知识库,RAGFlow 教程
  • Description:RAGFlow 是基于深度文档理解的开源 RAG 引擎,支持 PDF、DOCX、PPT 等 20 + 格式智能解析,提供混合检索和可视化干预功能,帮助企业快速搭建可信 AI 问答系统,减少生成 “幻觉”,提升知识管理效率。

站点简介


RAGFlow 是一款专注于深度文档理解的开源 RAG(检索增强生成)引擎,通过与大语言模型(LLM)结合,为企业和开发者提供带精准引用的 AI 问答能力。其核心价值在于解决传统 RAG 在复杂文档处理中的痛点,例如多格式解析困难、检索命中率低、语义鸿沟等问题。平台支持 PDF、DOCX、PPT、图片等 20 + 常见格式的智能解析,通过多模态模型实现表格结构提取、数学公式保留、扫描件 OCR 识别等精细化处理。此外,RAGFlow 提供混合检索方案(向量 + 全文搜索)和可视化干预界面,用户可灵活调整检索结果,确保生成内容的准确性和可追溯性。无论是企业知识库构建、法律文书分析还是学术研究,RAGFlow 都能通过结构化思维重新定义知识管理,降低 AI 应用开发门槛。

核心功能


  1. 深度文档理解:支持 PDF、DOCX、PPT、XLSX、JPG 等 20 + 格式的智能解析,包括表格数据结构化提取、数学公式 Latex 保留、扫描件 OCR 文字识别等。针对复杂表格和多栏排版文档,采用 Transformer 架构模型实现高精度解析,输出 HTML 格式文本供 LLM 调用
  2. 混合检索方案:结合向量检索(Embedding 模型)和关键词检索(BM25 算法),提升检索命中率和召回率,解决传统向量数据库在企业级场景中的不足
  3. 可视化干预界面:允许用户在问答流程中直接调整检索结果、优化提示词,实时监控生成过程,有效减少 AI “幻觉” 风险
  4. 灵活部署能力:支持 Docker 快速部署,适配 CPU/GPU 环境,最小 4 核 CPU+16GB 内存即可运行,满足本地化部署和云端扩展需求
  5. 企业级特性:提供用户权限管理、审计日志、任务调度等功能,适用于团队协作和敏感数据场景

特点优势


  • 多模态文档处理:通过深度文档理解模型,RAGFlow 能处理表格、流程图、扫描件等复杂非结构化数据,相比 LangChain 等工具更具格式兼容性和解析精度
  • 混合检索技术:结合向量数据库和全文索引,在保证语义相关性的同时,提升精准匹配能力,尤其适用于专业领域的多跳问答场景
  • 可视化干预流程:用户可直接在界面中调整检索结果和提示词,无需编程即可优化 AI 输出,降低技术门槛
  • 开源与生态扩展:作为开源项目,RAGFlow 支持与 Ollama、Xinference 等本地模型集成,并计划整合 Infinity 数据库,提供更强大的企业级检索能力
  • 低资源消耗:最小化硬件配置要求(4 核 CPU+16GB 内存),降低企业部署成本,同时支持分布式任务处理,提升大规模文档解析效率

适用人群


  1. 企业知识管理团队:需构建可信 AI 问答系统,处理合同、报表等复杂文档,提升内部协作效率。
  2. 法律从业者:分析法律文书、案例库时,需要精准检索和结构化输出,减少人工处理成本。
  3. 学术研究人员:整合论文、实验数据等多模态资源,通过 AI 生成文献综述或辅助分析。
  4. 开发者:快速搭建定制化 AI 应用,利用开源生态扩展功能,满足特定业务需求。
  5. 数据科学家:测试和优化 RAG 模型,探索多模态数据处理与混合检索的技术边界。

使用指南


  1. 部署与配置:通过 Docker Compose 快速启动服务,配置 VM 参数并克隆代码仓库,确保 Docker 和 Docker Compose 版本符合要求
  2. 模型集成:连接 OpenAI、DeepSeek 等在线模型,或本地部署 Ollama、Xinference 等工具,配置 API 密钥并选择默认模型
  3. 知识库创建:上传文档并选择解析方法(如智能分块、多模态处理),调整嵌入模型和检索策略,生成数据集
  4. AI 聊天设置:基于知识库发起对话,实时调整检索结果和提示词,生成带引用的可信回答
  5. 高级功能:利用 API 接口集成至第三方应用,或通过插件机制扩展文档解析和检索能力

常见问题及解决方案


  1. 文档解析耗时过长
    • 原因:复杂格式(如多栏 PDF、扫描件)需多模态模型处理。
    • 解决方案:优化分块策略(如调整 overlap 参数),或使用分布式任务调度提升效率

  2. 检索命中率低
    • 原因:向量召回不足或语义鸿沟。
    • 解决方案:启用混合检索(向量 + 全文),或通过查询改写优化检索词

  3. 本地模型调用失败
    • 原因:端口未开放或配置错误。
    • 解决方案:检查防火墙设置,确保 Ollama/Xinference 服务正常运行,并在 RAGFlow 中正确填写模型地址

  4. 权限管理问题
    • 原因:团队协作时权限分配不当。
    • 解决方案:通过用户后台管理系统调整成员角色,设置知识库访问权限

  5. 生成内容偏离预期
    • 原因:提示词设计或检索结果不精准。
    • 解决方案:使用可视化干预界面手动调整检索结果,或优化提示词模板


相关产品推荐


  1. Dify:定位 LLM 应用开发平台,提供可视化提示词编排和 LLMOps 全生命周期管理,适合需深度定制的企业级场景
  2. Coze:零代码 AI 聊天机器人平台,强调插件生态和多渠道发布,适合快速搭建客服、助手类应用
  3. fastgpt:开箱即用的知识库问答系统,支持数据处理和 API 接口,适合中小型企业快速落地 AI 问答功能
  4. LangChain:灵活的工具链框架,适合开发者高度定制 RAG 流程,但需较强技术能力
  5. LlamaIndex:轻量级数据连接器,专注于结构化数据与 LLM 的整合,适合原型开发和轻量场景

选择时可根据需求:若侧重复杂文档处理,RAGFlow 是首选;若需快速部署且低代码,Coze 或 fastgpt 更优;若追求定制化,Dify 或 LangChain 更合适。

特色功能

AI图片生成

支持自由姿势的商品种草图生成,批量产出差异化、氛围感的商拍图

AI文案优化

基于商品信息自动生成高转化率的种草文案,适配不同平台风格

虚拟模特训练

提供丰富的商用AI模特库,支持用户训练专属虚拟模特形象

图片处理工具

集成一键美图、换装、去水印、高清修复等功能,快速提升图片品质

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用户评论 (2,348)

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张伟

2023-10-10

这是我用过最好的AI对话工具!写作助手功能太强大了,帮我节省了大量时间。特别是写报告和邮件时,它能快速生成高质量内容。

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李婷

2023-10-08

作为程序员,Copilot和ChatGPT是我每天必用的工具。ChatGPT在解释复杂概念和提供算法思路方面特别出色。强烈推荐!

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王教授

2023-10-05

我在教学中使用ChatGPT作为辅助工具,它能快速生成测验问题和解释复杂概念。但学生需要学会批判性思考,不能完全依赖AI的答案。