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岩芯数智大模型

岩芯数智大模型

www.rockai.net

更新: 2025-05-20
访问: 95,005次
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基本信息

  • 收录时间 2025-05-20
  • 所属国家 中国
  • 全球排名 #-
  • 语言支持 中文
  • 费用类型 免费 + 高级订阅

功能评分

易用性 9.0/10
功能丰富度 8.8/10
内容质量 9.2/10
性价比 8.5/10

标签分类

人工智能 机器学习 自然语言处理 文章摘要 文案生成 智能对话 多任务学习 多模态大模型 企业知识管理 可控部署 基座预训练 安全输出 容器化部署 工作流程驱动 插件支持 模型即服务 流程自动化 系统智能升级 自主知识产权 企业级 AI 平台 私有化部署 AI

详情介绍

  • 站点名称：岩芯数智大模型
  • 站点 URL：https://www.rockai.net/
  • Title：岩芯数智大模型 - 端侧 AI 解决方案领军者
  • Keywords：岩芯数智大模型，Yan 架构，端侧 AI 解决方案，非 Transformer 大模型，企业级 AI 平台，智能运维系统，多模态大模型，私有化部署 AI
  • Description：岩芯数智自主研发 Yan 架构大模型，突破 Transformer 限制，支持手机、机器人等端侧设备无损运行，提供高准确率智能运维、私域知识问答等企业级解决方案，兼顾效率与数据安全。

站点简介


岩芯数智大模型是上海岩芯数智人工智能科技有限公司（RockAI）推出的核心产品，以 “让世界上每一台设备拥有自己的智能” 为使命，专注于非 Transformer 架构大模型研发。其自主研发的 Yan 架构是国内首个非 Attention 机制大模型，通过线性计算替代传统 Transformer 的复杂结构，实现 7 倍训练效率、5 倍推理吞吐和 3 倍记忆能力的突破，同时支持在树莓派、手机等低算力设备上无损运行。目前已迭代至 Yan1.3 多模态版本，覆盖文本、图像、语音等多维度处理，并通过国家网信办备案，成为国内首个通过合规认证的非 Transformer 大模型。

核心功能


  1. 端侧智能部署：Yan 架构大模型无需 GPU 或 NPU，可在消费级 CPU 设备上实现高性能推理，例如在树莓派 5 上每秒响应 7-8 tokens，手机端达 20+ tokens，显著优于 Llama3 等同类模型。这一特性使 AI 能力可嵌入无人机、机器人等终端设备，支持离线实时环境识别与指令执行。
  2. 行业垂直应用：针对金融、制造等领域推出私域知识问答系统，结合企业内部数据训练专属模型，回答准确率超 90%，已服务多家国企银行及制造业客户。同时，信息结构化抽取方案可从 HTML 文本中精准提取招投标数据，召回率 95%、精准率 92%，助力风险评估与信贷决策。
  3. 多模态交互能力：Yan1.3 支持文本、图像、音频、视频等多模态输入输出，已在医疗领域实现语音转病历、影像分析等功能，替代 30% 初级医生工作量，并通过 FDA 认证。

特点优势


  • 技术架构创新：采用独创的 MCSD（多通道斜率衰减）和仿生神经元驱动机制，突破 Transformer 在长序列处理、显存占用等方面的瓶颈，实现无限长度推理和常量空间复杂度。例如，在 4090 显卡上处理超 2600 token 时，Yan 模型显存稳定在 14G，而 Transformer 架构出现溢出。
  • 私有化与安全性：100% 支持私有化部署，无需数据上传云端，满足金融、医疗等行业对数据隐私的严苛要求。其可控可信的模型设计大幅降低幻觉问题，在企业内部知识问答场景中表现稳定。
  • 成本效益突出：训练成本仅为同类模型的 1/7，参数规模更小但性能对标千亿级模型。例如，Yan 架构的百亿参数模型可达到传统千亿参数模型的效果，显著降低企业 AI 部署门槛。

适用人群


  1. 制造业企业：需通过 AI 实现设备故障预测（如钢铁、矿山领域准确率 98%）、智能运维的企业，可借助 Yan 模型在端侧实时分析设备数据，降低停机风险。
  2. 金融机构：需要处理海量非结构化数据（如招投标文本）、提升风控效率的银行及投资机构，可利用信息结构化抽取技术实现自动化数据挖掘。
  3. 智能硬件开发者：无人机、机器人等终端设备厂商，可集成 Yan1.3 模型实现本地化智能交互，无需依赖云端算力。
  4. 医疗行业从业者：医院及医疗机构可通过多模态模型优化病历书写、影像诊断流程，提升效率与规范性。

使用指南


  1. 模型接入：通过 API 接口或私有化部署方式集成 Yan 模型，支持 Python、Java 等主流开发语言，提供详细文档与技术支持。
  2. 数据训练：上传企业专属数据（如内部知识库、设备日志）进行微调，通常 15-30 天即可完成定制化模型部署。
  3. 端侧部署：针对手机、树莓派等设备，可通过 RockAI 提供的 SDK 进行轻量化适配，确保推理效率与设备兼容性。
  4. 监控与优化：利用平台内置的性能监控工具，实时跟踪模型准确率、响应速度等指标，并通过在线学习机制动态优化。

常见问题及解决方案


Q1：Yan 模型是否支持多语言处理？
A：Yan1.3 已支持中、英、日、韩等多语言，尤其在中文场景下表现优异，可通过微调进一步提升特定领域语言理解能力。

Q2：私有化部署的硬件要求是什么？
A：基础版可在 Intel i3 及以上 CPU 设备运行，推荐 16GB 内存；复杂场景建议配备 NVIDIA A10 等中端 GPU 加速。

Q3：如何解决模型幻觉问题？
A：Yan 架构通过引入关联特征函数和记忆算子，从架构层面降低幻觉率，同时支持人工标注数据增强训练，可将幻觉率控制在 5% 以内。

Q4：模型更新是否需要重新训练？
A：支持 “同步学习” 机制，模型在推理过程中可实时吸收新数据，无需全量重新训练，显著缩短迭代周期。

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  1. 阿里云通义千问：适用于通用场景的大模型，提供文本生成、代码开发等功能，适合需要快速构建 AI 应用的企业。
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  3. 商汤日日新大模型：在多模态生成、数字人等领域领先，适合媒体、娱乐行业客户。
  4. 智谱清言：支持长文本交互与逻辑推理，可作为企业知识管理的辅助工具。

以上产品均提供 API 接入与私有化部署选项，企业可根据自身需求选择与岩芯数智大模型结合使用，构建多层次 AI 解决方案。

特色功能

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AI文案优化

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虚拟模特训练

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用户评论 (2,348)

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2023-10-10 •

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2023-10-05 •

我在教学中使用ChatGPT作为辅助工具，它能快速生成测验问题和解释复杂概念。但学生需要学会批判性思考，不能完全依赖AI的答案。

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