世界上已知物种(植物,动物,真菌和微生物)统一和有效索引

世界上已知物种(植物,动物,真菌和微生物)统一和有效索引

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更新: 2025-05-20
访问: 217,005次
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基本信息

  • 收录时间 2025-05-20
  • 所属国家 中国
  • 全球排名 #-
  • 语言支持 中文
  • 费用类型 免费 + 高级订阅

功能评分

易用性 9.0/10
功能丰富度 8.8/10
内容质量 9.2/10
性价比 8.5/10

标签分类

AIGC工具导航 世界上已知物种(植物,动物,真菌和微生物)统一和有效索引 生物多样性 物种数据库 生物分类查询 科学名称检索 全球物种索引 微生物分类 物种学名查询 多语言物种数据库

详情介绍

  • 站点名称:世界已知物种统一索引
  • 站点 URL:https://site.sciping.com/javascript:void(0)
  • Title:全球物种统一索引:植物、动物、真菌及微生物分类查询
  • Keywords:物种数据库,生物分类查询,科学名称检索,全球物种索引,微生物分类,生物多样性,物种学名查询,多语言物种数据库
  • Description:提供全球植物、动物、真菌及微生物的统一分类索引,支持多语言检索、科学名称验证及分布数据查询。涵盖 140 万 + 物种记录,整合基因组、生态数据,助力科研与教育。

站点简介


世界已知物种统一索引是一个致力于整合全球生物多样性数据的权威平台,涵盖植物、动物、真菌及微生物四大类群,旨在为科研机构、教育工作者及自然爱好者提供一站式物种信息查询服务。平台通过标准化数据采集与多源整合技术,构建了包含 140 万 + 物种记录的综合数据库,内容涉及物种学名、分类阶元、地理分布、生态特征及基因组信息等。其核心价值在于解决传统物种查询中数据分散、标准不统一的痛点,通过多语言支持(中 / 英 / 法 / 西)、智能检索算法及动态更新机制,实现跨学科、跨地域的高效数据共享。无论是学术研究中的物种鉴定,还是生态保护中的生物监测,该平台均能提供精准可靠的信息支撑。

核心功能


  1. 物种检索与验证
    支持多维度查询,包括科学名称(拉丁名)、俗名、分类阶元(如门纲目科属种)及地理分布范围。例如,输入 “Felis catus” 可获取家猫的分类地位、全球分布及基因组数据;通过 “中国西南山地” 区域筛选,可快速定位该地区特有物种。平台内置学名自动纠错功能,有效避免因拼写错误导致的查询失败。

  2. 数据整合与可视化
    整合 NCBI、GBIF 等国际权威数据库资源,提供物种分布热力图、生态位模型及进化树分析工具。例如,用户可通过交互式地图查看华北豹的历史分布变迁,并对比当前栖息地变化趋势。此外,平台支持多组学数据关联分析,如将物种基因组序列与疾病研究数据结合,辅助药物靶点发现

  3. 科研协作与数据提交
    开放 API 接口,允许科研团队上传自有数据(如野外监测记录、基因组测序结果),经平台审核后纳入全球数据库。例如,中国科学院西双版纳热带植物园的 “生物多样性平台” 已通过类似机制整合 9 万余条物种记录,实现数据可溯源、可修订。平台还提供数据导出功能,支持 CSV、JSON 等格式,满足论文发表、报告撰写等场景需求。


特点优势


  1. 数据权威性与全面性
    数据来源覆盖全球主流标本馆、植物园及科研项目,如中国科学院战略生物资源信息平台整合了 698 万条标本数据,涵盖 5 类生物资源。同时,平台定期与国际组织(如 IUCN)同步濒危物种红色名录,确保信息时效性。

  2. 技术创新与用户体验
    采用 AI 驱动的智能识别技术,支持上传图片或声音文件进行物种自动鉴定(如通过鸟鸣声识别鸟类物种)。多语言界面设计(中 / 英 / 法 / 西)及模块化检索逻辑,降低非专业用户的使用门槛。例如,普通爱好者可通过 “通俗名称 + 特征描述” 组合查询,快速定位目标物种。

  3. 跨学科应用场景
    除基础分类学研究外,平台还支持生态学、医学、农业等领域的应用。例如,在医学研究中,用户可通过 “微生物 - 疾病” 关联分析,探索肠道菌群与糖尿病的潜在联系;在农业领域,可利用 “入侵物种数据库” 制定针对性防控策略


适用人群


  1. 科研人员与学生
    为生物分类学、生态学、基因组学等领域的研究提供数据支持,如物种系统发育分析、生物地理格局研究等。例如,中国海洋大学开发的软体动物基因组数据库 MolluscDB,已为全球 70 多个国家的研究者提供 1.5 万次访问

  2. 教育工作者与科普机构
    用于教学课件制作、科普展览设计及自然教育活动。例如,“云南的生物多样性” 网上博物馆通过 3D 模型、全景展示等技术,向公众普及物种知识。平台提供的 “物种故事” 模块,可生成包含图片、视频及趣味知识点的多媒体资料包。

  3. 生态保护与政策制定者
    辅助生物多样性监测、濒危物种保护及生态修复项目。例如,宁夏森防总站通过卫星定位技术追踪长尾鸭迁徙路线,结合平台数据制定保护方案。政策制定者可利用 “物种分布模型” 预测气候变化对生物多样性的影响,为保护区规划提供科学依据。


使用指南


  1. 快速检索

    • 访问官网后,在首页搜索框输入物种名称(如 “大熊猫”)或学名(“Ailuropoda melanoleuca”),点击搜索即可获取基本信息。
    • 若需精准筛选,可通过左侧分类导航选择 “界 - 门 - 纲 - 目 - 科 - 属” 层级,逐步缩小范围。

  2. 高级功能操作

    • 多语言切换:点击页面右上角 “语言” 按钮,选择所需语言(中 / 英 / 法 / 西)。
    • 数据可视化:在物种详情页点击 “分布地图” 或 “进化树” 标签,可查看交互式图表。支持下载高清图片用于论文或报告。
    • 数据提交:注册并登录后,点击 “数据贡献” 模块,按提示上传数据文件(需包含物种名称、采集地、鉴定人等信息)。

  3. API 接口调用

    • 开发者可在 “开发者中心” 申请 API 密钥,通过 HTTP 请求获取数据。例如,调用GET /species/search?q=Panthera tigris可返回虎的相关记录。平台提供详细的 API 文档及示例代码(Python/Java)。


常见问题及解决方案


  1. 无法访问网站

    • 原因:可能因网络故障或域名解析问题导致。
    • 解决方法
      • 检查网络连接,尝试刷新页面或更换浏览器。
      • 若持续无法访问,可通过邮箱(support@sciping.com)联系技术支持,提供截图及错误提示信息。


  2. 检索结果为空

    • 原因:可能因输入错误或物种未被收录。
    • 解决方法
      • 确认物种名称拼写正确,尝试使用学名或俗名交替查询。
      • 若仍无结果,可点击 “反馈” 按钮提交查询需求,平台将在 1-3 个工作日内补充数据。


  3. 数据导出格式不符需求

    • 原因:默认导出格式可能与用户工具不兼容。
    • 解决方法
      • 在导出时选择 “自定义格式”,勾选所需字段(如分布地、保护级别)。
      • 若需特殊格式(如 Excel 透视表),可联系技术支持提供定制服务。


  4. API 调用权限不足

    • 原因:未完成开发者认证或超出调用配额。
    • 解决方法
      • 登录开发者中心,提交企业或个人资质进行认证。
      • 查看 “配额管理” 页面,申请提高调用次数或升级至付费套餐。



相关产品推荐


  1. NCBI GenBank

    • 特点:全球最大的公开基因序列数据库,包含 30 万 + 物种的 2.8 万亿碱基对数据,支持 BLAST 序列比对及实时更新
    • 适用场景:基因组学研究、基因功能注释。

  2. GBIF(全球生物多样性信息设施)

    • 特点:整合 10 亿 + 物种分布记录,提供跨国家、跨机构的数据共享服务,支持生态模型构建与生物入侵预测
    • 适用场景:生物地理学研究、生态保护规划。

  3. MolluscDB 2.0

    • 特点:国际首个软体动物综合基因组数据库,涵盖 1450 个物种的多组学数据,提供定制化分析工具(如泛进化综合分析模块)
    • 适用场景:海洋生物学、贝类遗传育种。

  4. AlphaFold DB

    • 特点:由 DeepMind 开发,提供 2.3 亿个蛋白质结构预测模型,覆盖 98.5% 人类蛋白质组,支持疾病相关结构变异注释
    • 适用场景:药物研发、分子生物学。

  5. China Kadoorie Biobank

    • 特点:中国慢性病前瞻性研究数据库,存储 50 万 + 人群的遗传与健康数据,支持慢性病风险预测及基因 - 环境交互分析
    • 适用场景:公共卫生研究、精准医学。


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用户评论 (2,348)

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张伟

2023-10-10

这是我用过最好的AI对话工具!写作助手功能太强大了,帮我节省了大量时间。特别是写报告和邮件时,它能快速生成高质量内容。

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李婷

2023-10-08

作为程序员,Copilot和ChatGPT是我每天必用的工具。ChatGPT在解释复杂概念和提供算法思路方面特别出色。强烈推荐!

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王教授

2023-10-05

我在教学中使用ChatGPT作为辅助工具,它能快速生成测验问题和解释复杂概念。但学生需要学会批判性思考,不能完全依赖AI的答案。