TigerBot

TigerBot

tigerbot.com

更新: 2025-05-20
访问: 1,005次
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基本信息

  • 收录时间 2025-05-20
  • 所属国家 中国
  • 全球排名 #-
  • 语言支持 中文
  • 费用类型 免费 + 高级订阅

功能评分

易用性 9.0/10
功能丰富度 8.8/10
内容质量 9.2/10
性价比 8.5/10

标签分类

学术研究 大型语言模型 开源项目 开源大模型 模型微调 API支持 多任务学习 多语言处理 技术报告 持续更新 代码生成工具 AI 客服机器人 多语言聊天机器人 医疗金融 AI 应用

详情介绍

  • 站点名称:TigerBot
  • 站点 URL:https://tigerbot.com/
  • Title:TigerBot - 开源多模态大模型与行业解决方案
  • Keywords:AI 客服机器人,多语言聊天机器人,开源大模型,医疗金融 AI 应用,代码生成工具
  • Description:TigerBot 是虎博科技自主研发的多模态大语言模型,支持 7B 至 180B 参数规模,具备中文优化、开源生态和行业定制能力。提供智能对话、文本生成、代码开发、多模态交互等功能,适用于企业自动化、开发者创新及跨语言场景。免费 API 和预训练数据助力快速构建专属 AI 解决方案,点击体验领先的开源大模型技术!

站点简介


TigerBot 是由虎博科技研发的多语言多任务大规模语言模型(LLM),核心定位为开源 AI 基础设施,提供从 70 亿到 1800 亿参数的全系列模型。其独特价值在于:

  1. 中文优化:在中文处理能力上显著优于 Llama 等国际模型,尤其在医疗、金融等垂直领域通过行业数据微调后表现突出
  2. 开源生态:开放模型、代码和数据三部分内容,支持开发者基于 TigerBot 快速定制行业解决方案,如金融风控、法律文书生成等
  3. 多模态能力:不仅支持文本生成、代码开发,还能通过插件实现联网搜索、实时数据查询和多图交错对话

TigerBot 的核心功能覆盖生成式 AI 全场景,包括智能客服、内容创作、数据分析等,尤其在需要专业领域知识的场景中展现出强竞争力

核心功能


1. 智能对话与多模态交互


TigerBot 支持自然语言交互,可处理中英文等多语言对话,并通过插件扩展实时信息查询能力,如天气、股价、计算器等。其多模态功能允许用户输入文本描述生成图片,适用于创意设计、教学辅助等场景。例如,用户可通过 TigerBot 生成短视频脚本或产品宣传文案,结合图像生成提升内容创作效率

2. 行业定制与垂直领域应用


通过微调(Fine-Tune)功能,TigerBot 可快速适配医疗、金融等行业需求。例如:

  • 医疗领域:基于临床数据训练的模型能自动生成病历,辅助医生撰写病情描述和治疗方案,节省文书工作时间
  • 金融领域:与星云数字合作开发的金融大模型支持智能风控、智能投顾,帮助金融机构提升决策效率
  • 法律领域:通过外挂法律条款插件,TigerBot 可提供法律咨询、合同审查等服务,降低专业门槛

3. 代码开发与数据分析


TigerBot 具备代码理解和生成能力,支持 Python、Java 等编程语言,可协助开发者优化代码、调试错误。同时,其数据分析功能可根据用户提供的数据生成表格并进行统计分析,适用于学术研究、商业报告等场景

特点优势


1. 技术领先性


  • 数据质量优先:通过严格的数据清洗流程(如规则过滤、模型审核)去除低质量数据,确保模型学习效果
  • 长文本处理:支持 100K 上下文长度,可处理复杂的长文档分析任务,如学术论文总结、合同条款解析
  • 高效推理:采用解码缓存技术(use_cache=true),生成速度提升 7.7 倍,保障用户实时交互体验

2. 开源与生态支持


  • 全栈开源:开放模型、代码和数据,提供 API 接口(Chat、Plugin、Fine-Tune),开发者可无代码快速构建专属应用
  • 社区活跃:通过 GitHub 和开发者论坛提供技术支持,定期发布模型更新和行业解决方案案例

3. 行业适配能力


  • 垂直领域深度优化:在医疗、金融等领域积累了专业数据和微调经验,如医疗大模型被 AAAI 2024 收录
  • 多场景覆盖:从个人助手到企业级应用,TigerBot 可满足智能客服、内容创作、数据分析等多样化需求

适用人群


  1. 开发者

    • 需求:快速构建 AI 应用,如聊天机器人、代码助手;
    • 价值:通过开源模型和 API 降低开发门槛,支持私有化部署

  2. 企业用户

    • 需求:提升办公效率、优化客户服务;
    • 价值:提供智能客服、自动化报告生成等解决方案,降低人力成本

  3. 跨语言工作者

    • 需求:实时翻译、多语言沟通;
    • 价值:支持中英日等多语言交互,适用于跨境协作、国际业务场景

  4. 学术研究人员

    • 需求:探索大模型技术、行业应用研究;
    • 价值:开放预训练数据和训练代码,助力学术实验和论文撰写


使用指南


1. 快速体验


  • 注册账号:访问官网(https://tigerbot.com/)完成注册,获取 API_KEY;
  • 调用 API:通过 Python 或 cURL 调用 Chat-API,输入问题和模型版本(如 TigerBot-7B)即可获得响应

2. 插件开发


  • 内置插件:直接调用法律条款、百科知识等内置插件;
  • 自定义插件:上传数据集并按格式创建插件,实现私域知识整合

3. 模型微调


  • 数据准备:按要求整理指令数据集(如 JSON 格式);
  • 提交训练:通过 Fine-Tune API 上传数据,选择模型版本(如 TigerBot-7B)进行无代码训练

4. 多模态交互


  • 文生图:在对话中输入文本描述,调用多模态接口生成图片;
  • 多图对话:支持上传多张图片进行对比分析或创作

常见问题及解决方案


  1. 如何开始使用 TigerBot?

    • 解决方案:访问官网注册账号,通过 API 文档学习基础调用方法,或使用在线 Demo 体验核心功能

  2. 模型生成结果不准确或出现幻觉怎么办?

    • 解决方案:
      • 启用插件功能(Plug-in),通过联网搜索或私域知识库获取实时信息;
      • 反馈错误案例至官方社区,协助模型优化


  3. API 调用速度慢如何优化?

    • 解决方案:
      • 使用解码缓存(use_cache=true)提升响应速度;
      • 选择合适的模型版本(如 7B 模型适合资源受限场景)


  4. 数据安全性如何保障?

    • 解决方案:TigerBot 采用加密传输和权限控制,支持私有化部署,确保用户数据本地存储

  5. 如何更新至最新版本?

    • 解决方案:关注 GitHub 仓库更新,下载最新模型文件并替换本地部署版本


相关产品推荐


  1. Llama 2:由 Meta 开源的大模型,英文能力突出,适合全球化应用开发,但中文支持较弱
  2. 通义千问:阿里云推出的多模态模型,在逻辑推理和情感交互上表现优异,适合智能客服和创意写作
  3. 文心一言:百度研发的生成式 AI,集成搜索和知识图谱,适合信息检索和实时问答场景
  4. ChatGLM:清华大学开源的中文大模型,支持长文本处理和多轮对话,适合学术研究和垂直领域定制

TigerBot 与上述产品的差异在于其中文优化深度开源生态完整性行业适配能力,尤其在医疗、金融等专业领域更具优势

特色功能

AI图片生成

支持自由姿势的商品种草图生成,批量产出差异化、氛围感的商拍图

AI文案优化

基于商品信息自动生成高转化率的种草文案,适配不同平台风格

虚拟模特训练

提供丰富的商用AI模特库,支持用户训练专属虚拟模特形象

图片处理工具

集成一键美图、换装、去水印、高清修复等功能,快速提升图片品质

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用户评论 (2,348)

用户头像

张伟

2023-10-10

这是我用过最好的AI对话工具!写作助手功能太强大了,帮我节省了大量时间。特别是写报告和邮件时,它能快速生成高质量内容。

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李婷

2023-10-08

作为程序员,Copilot和ChatGPT是我每天必用的工具。ChatGPT在解释复杂概念和提供算法思路方面特别出色。强烈推荐!

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王教授

2023-10-05

我在教学中使用ChatGPT作为辅助工具,它能快速生成测验问题和解释复杂概念。但学生需要学会批判性思考,不能完全依赖AI的答案。