网站详情
基本信息
- 收录时间 2025-05-20
- 所属国家 中国
- 全球排名 #-
- 语言支持 中文
- 费用类型 免费 + 高级订阅
功能评分
标签分类
详情介绍
- 站点名称：代码小浣熊 Raccoon
- 站点 URL：https://xiaohuanxiong.com/code
Title
Keywords
Description
站点简介
- 全场景覆盖：从代码生成、补全到重构、纠错，支持 30 + 主流编程语言和 IDE 深度集成；
- 中文友好：针对中国开发者优化，自然语言交互精准理解中文需求；
- 免费易用：个人用户免费使用，企业版提供私有化部署和定制服务；
- 高准确率：在权威测试集 HumanEval 中代码生成一次通过率达 75.6%，领先行业水平。
核心功能
1. 智能代码生成与补全
2. 全流程开发辅助
- 需求分析：基于用户描述生成需求文档框架，辅助评估项目可行性；
- 代码优化：自动识别代码异味（如数组越界），提供重构建议并生成优化后的代码；
- 测试支持：生成单元测试用例，覆盖边界条件，提升代码健壮性；
- 多语言翻译：支持跨语言代码转换（如 Python 转 JavaScript），适配不同技术栈需求。
3. 深度 IDE 集成
4. 企业级解决方案
特点优势
- 技术领先性：
- 依托商汤行业领先的大语言模型，代码生成准确率显著优于 GPT-3.5，在 HumanEval 测试中一次通过率达 75.6%；
- 支持代码仓库级记忆和 AI Agents 等前沿功能，持续优化开发者体验。
- 本土化适配：
- 深度优化中文理解能力，支持中文需求描述直接生成代码，解决国内开发者痛点；
- 国内服务器部署，响应速度快，避免海外工具的网络延迟问题。
- 用户友好性：
- 完全免费且无使用限制，个人开发者可零成本接入；
- 多模态交互（对话、代码片段、可视化图表）降低学习门槛，新手可快速上手。
- 多场景覆盖：
- 除编程辅助外，还支持数据分析、文档生成、知识库搭建等办公场景，形成「小浣熊家族」生态。
适用人群
- 开发者群体：
- 初级开发者：通过代码生成和解释功能快速掌握编程逻辑，减少语法错误；
- 资深开发者：利用重构、性能优化建议提升代码质量，专注核心业务逻辑；
- 全栈开发者：支持多语言切换和复杂项目架构设计，提升跨栈开发效率。
- 编程学习者：
- 学生和自学者可通过交互式代码示例和实时反馈加速学习，例如在 VS Code 中一键生成 C 语言归并排序代码并运行。
- 企业技术团队：
- 中小型企业可通过免费版提升研发效率；
- 大型企业可定制私有化方案，实现代码安全审计和效能监控。
- 教育机构：
- 高校和培训机构可将代码小浣熊作为教学工具，生成计算机视觉、数据处理等领域的教学案例，辅助实践课程。
使用指南
- 插件安装：
- 在 VS Code 扩展市场搜索 “Raccoon”，点击安装后登录商汤账号；
- 其他 IDE（如 IntelliJ IDEA）可通过官网下载插件并配置。
- 基础操作：
- 代码补全：输入代码时自动触发，或按 Alt+/ 手动唤起；
- 对话交互：点击侧边栏 Raccoon 图标，输入自然语言指令（如 “生成 Python Excel 读写代码”）；
- 代码纠错：选中代码片段，点击编辑器内灯泡图标获取修正建议。
- 高级功能：
- Git 提交优化：暂存代码变更后，在侧边栏点击魔棒图标自动生成 Commit Message；
- 多实例协作：创建多个代码助手窗口，同时处理不同任务（如前端页面开发与后端接口调试）。
- 学习资源：
- 官方文档提供详细教程，包括插件配置、快捷键设置和常见问题解答；
- 社区论坛和技术群提供开发者交流平台，可获取最新功能更新和使用技巧。
常见问题及解决方案
- 插件安装失败：
- 原因：IDE 版本不兼容或网络问题；
- 解决：检查 IDE 是否为最新版，切换网络后重新安装；若仍失败，联系技术支持获取离线安装包。
- 代码生成不准确：
- 原因：需求描述模糊或上下文信息不足；
- 解决：补充详细需求（如指定编程语言、框架），或手动选择代码片段进行修正。
- 对话历史影响回答：
- 原因：历史对话未清除导致上下文干扰；
- 解决：在侧边栏点击历史图标，删除无关对话记录后重新提问。
- 性能卡顿：
- 原因：计算机资源不足或同时运行多个占用内存的应用；
- 解决：关闭不必要的程序，在设置中调整补全模式为 “行级补全” 以降低资源消耗。
相关产品推荐
- GitHub Copilot：
- 优势：与 GitHub 深度集成，支持复杂场景代码生成，基于 GPT-4 模型准确率高；
- 劣势：需付费订阅，国内访问可能存在延迟；
- 适用场景：大型开源项目开发，需与 GitHub 生态协同的团队。
- MarsCode（豆包 AI 编程助手）：
- 优势：国内服务器响应快，免费使用，支持云函数开发和 API 测试；
- 劣势：功能覆盖较基础，复杂任务处理能力待提升；
- 适用场景：轻量级项目开发和个人开发者。
- 通义灵码：
- 优势：基于阿里云通义大模型，适合企业级项目，支持私有化部署；
- 劣势：对个人开发者不够友好，学习曲线较陡；
- 适用场景：中大型企业的规模化研发。
特色功能
AI图片生成
支持自由姿势的商品种草图生成，批量产出差异化、氛围感的商拍图
AI文案优化
基于商品信息自动生成高转化率的种草文案，适配不同平台风格
虚拟模特训练
提供丰富的商用AI模特库，支持用户训练专属虚拟模特形象
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用户评论 (2,348)
张伟
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