京东言犀

• 站点名称：京东言犀
• 站点 URL：https://yanxi.jd.com/

Title

Keywords

Description

站点简介

核心功能

1. 智能客服系统
   支持全渠道整合（微信、APP、网页等 12 + 平台），通过 NLP 技术实现意图识别准确率 95%+，自动处理 80% 以上重复咨询（如库存查询、物流跟踪），释放人力专注复杂需求。系统内置动态知识库，结合 RAG 技术实时更新行业数据，确保回答精准度。例如，某跨境电商通过京东言犀将海外客户响应时间从 6 小时压缩至 90 秒，转化率提升 30%+。
   
   
2. 数字人直播
   提供低成本、高保真数字人主播，支持双人直播、虚拟试妆、多语言交互等创新玩法。数字人成本仅为真人 1/10，可 24 小时不间断直播，带动闲时转化率超 30%。例如，巴拉巴拉通过数字人矩阵直播，深夜时段 GMV 占比达 15%；安踏数字人直播间转化率达 32.06%，实现 “每 3 人浏览即 1 人下单”。
   
   
3. 多模态交互与数据分析
   支持语音、图像、视频等多模态输入输出，例如客服对话中自动提取用户上传的图片信息，联动 SKU 数据库查询库存。同时，通过自然语言转 SQL 技术，可动态生成数据洞察报告，帮助企业快速决策。
   
   

特点优势

1. 技术领先性
   京东言犀数字人团队凭借 “多模态交互式数字人关键技术” 荣获吴文俊人工智能科学技术奖特等奖，突破低成本建模、多模态语义对齐等行业难题，将数字人生产成本从万元级降至两位数。系统接入 DeepSeek、GPT 等数十种大模型，支持混合调用与个性化训练，生成内容丰富度提升显著。
   
   
2. 生态整合能力
   依托京东物流、供应链、零售等生态资源，京东言犀可提供从客服咨询到订单履约的全链路服务。例如，结合京东物流算法推出的 “京鹊” 无人机配送方案，实现外卖平均配送时长 28 分钟，较行业快 7 分钟。
   
   
3. 行业深度适配
   针对不同行业定制解决方案：在跨境电商领域，支持 100 + 语言实时翻译与文化适配（如阿拉伯语客服嵌入本地问候语）；在非遗保护场景，通过 AIGC 生成传统剪纸纹样，助力文化创新传播。
   
   

适用人群

1. 电商企业
   需应对大促流量洪峰、提升客服效率的电商平台及品牌商，可通过京东言犀数字人直播填补闲时流量，结合智能客服系统降低人力成本。例如，某国际美妆品牌使用数字人定制虚拟试妆片段，转化率提升近 10%。
   
   
2. 跨境出海企业
   面临多语言服务、跨时区运营挑战的跨境卖家，京东言犀支持多平台 API 对接（如 Amazon、Shopify）与 100 + 语言实时翻译，帮助降低 50%+ 客服支出。
   
   
3. 金融与政务机构
   需 7×24 小时服务、合规风险管控的金融机构（如银行信用卡中心），以及需要智能化政务服务的政府部门，京东言犀提供情感智能分析、敏感词监控等功能，避免合规损失超 2.3 亿元。
   
   
4. 传统行业与文化机构
   希望通过技术赋能实现数字化转型的传统企业（如制造业、非遗保护机构），京东言犀可提供 AI 设计工具、智能数据分析等服务，例如与蔚县文旅局合作生成数字化剪纸纹样，推动传统文化创新。
   
   

使用指南

1. 智能客服系统搭建
   
   
   • Step1：上传产品手册、售后政策等资料至知识库，系统自动解析结构化 / 非结构化数据。
   • Step2：通过拖拽式工作流编排引擎，串联 “模型节点”“知识库检索节点”“话术优化插件”，构建个性化服务流程。
   • Step3：输入提示词（如 “专业且亲切的 7×24 小时在线顾问”），调试后发布至全渠道平台。
   
   
2. 数字人直播配置
   
   
   • 形象定制：选择或上传数字人形象，支持任意音色（包括方言、外语）与动作生成。
   • 脚本生成：接入 DeepSeek 等大模型，自动生成直播脚本（如产品讲解、互动话术），文案参考率超 90%。
   • 场景设计：结合品牌调性设计直播场景（如虚拟试妆间、云试衣间），支持多机位切换与实时互动。
   
   
3. 多模态交互应用
   
   
   • 语音客服：启用 ASR 语音识别，自动生成对话文本并触发知识库检索，同步分析用户情绪波动调整应答策略。
   • 图像识别：用户上传商品图片后，系统自动识别型号并推送相关信息（如价格、库存），同时支持物流单号 OCR 识别。
   
   

常见问题及解决方案

1. Q：智能客服意图识别准确率低怎么办？
   
   
   • A：
     • 优化知识库：定期更新行业术语与常见问题，确保覆盖率超 95%。
     • 人工标注训练数据：通过历史对话数据标注，提升模型对特定场景的理解能力。
     • 开启人机协作模式：复杂问题自动转接人工坐席，同时记录人工应答优化模型。
     
     
   
   
2. Q：数字人直播互动性不足如何改善？
   
   
   • A：
     • 启用双人直播模式：设计对话闲聊、嘉宾采访等分工，增强场景真实感。
     • 接入实时数据接口：例如，在直播中动态显示库存、销量排行榜，提升用户参与感。
     • 增加虚拟道具与特效：结合节日或促销主题，添加互动红包、抽奖等功能。
     
     
   
   
3. Q：多模态交互响应延迟如何解决？
   
   
   • A：
     • 优化算力配置：根据业务峰值调整云服务器资源，确保图像识别、语音合成等操作毫秒级响应。
     • 启用边缘计算：在用户端部署轻量级模型，预处理部分交互数据（如语音转文本），减少云端负载。
     • 定期进行压力测试：模拟高并发场景，提前发现并解决系统瓶颈。
     
     
   
   

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   • 特点：聚焦跨境电商客服，支持多平台对接与 100 + 语言翻译，适合中小卖家。
   • 对比优势：京东言犀在技术深度（如大模型混合调用）与企业级服务（如金融合规支持）上更胜一筹，适合中大型企业。
   
   
4. 合力亿捷云客服系统
   
   
   • 特点：提供全渠道整合与情感智能分析，适合金融、政务等对合规要求高的行业。
   • 对比优势：京东言犀结合京东物流、供应链等生态资源，在电商场景中可实现更高效的订单协同与履约优化。