
网站详情
基本信息
- 收录时间 2025-05-20
- 所属国家 中国
- 全球排名 #-
- 语言支持 中文
- 费用类型 免费 + 高级订阅
功能评分
易用性
9.0/10
功能丰富度
8.8/10
内容质量
9.2/10
性价比
8.5/10
标签分类
音乐制作软件
AI 音乐创作工具
在线音乐制作
一键成歌
相似风格生成
旋律动机扩展
音乐变现平台
AI 风格迁移
独立音乐人平台
一键生成歌曲
小众音乐社区
原创音乐销售
云端协作母带处理
详情介绍
站点名称:音疯
站点 URL:https://www.yinfeng.cn/home
Title
音疯 - AI 音乐创作平台,一键生成原创歌曲
Keywords
AI 音乐创作工具,一键生成歌曲,独立音乐人平台,音乐制作软件,小众音乐社区,原创音乐销售,AI 风格迁移,云端协作母带处理
Description
音疯是昆仑万维推出的 AI 音乐创作平台,支持输入歌词或参考音乐一键生成完整歌曲,涵盖流行、说唱、R&B 等 15 种风格。平台集成 AI 编曲、多轨道混音、云端协作等功能,提供作品管理、商业化销售及收益分成,适合音乐初学者、独立音乐人及内容创作者快速实现创作灵感并转化为可传播的作品。每日免费生成 6 首歌曲,专业版支持母带处理与动态分轨授权,助力音乐创作从灵感捕捉到商业落地全流程。
站点简介
音疯是由昆仑万维开发的 AI 音乐创作平台,依托自研 Skymusic 2.0 音乐大模型,通过人工智能技术彻底革新音乐创作模式。平台打破传统创作门槛,用户无需专业乐理知识,仅需输入歌词或上传参考音乐,即可在几分钟内生成包含旋律、编曲、人声的完整原创歌曲。其核心价值在于将复杂的音乐制作流程转化为 “输入 - 生成 - 优化” 的极简交互,同时提供作品管理、在线销售及收益分成机制,形成 “创作 - 分发 - 盈利” 的闭环生态。
音疯支持流行、电子、国风等 15 种音乐风格,适配网页端与移动端,用户可通过云端同步跨设备协作。平台日均服务超 3 万名音乐人,累计生成作品超百万首,已成为连接音乐爱好者、独立创作者与专业机构的核心枢纽。无论是个人兴趣创作、短视频配乐,还是商业广告定制,音疯均能以高效、低成本的方式满足多样化需求,推动音乐创作民主化与产业数字化进程。
核心功能
1. AI 一键成歌
输入歌词后,系统基于 NLP 技术分析歌词情感与节奏,结合深度学习模型自动生成旋律、编曲及人声演唱,创作耗时仅需 3-5 分钟。支持歌词结构化分段输入(如主歌 - 副歌),AI 将生成更符合流行音乐框架的作品。
2. 智能风格匹配
上传参考音乐或选择预设风格模板,AI 通过风格迁移算法解析音乐特征(如鼓点、和弦走向),生成风格高度相似的原创作品。支持跨风格融合创作,例如将古典音乐元素融入电子曲风,满足个性化创意需求。
3. 旋律灵感拓展
用户提供旋律片段后,AI 通过序列生成模型捕捉旋律规律,自动补全前奏、间奏及副歌,解决创作卡顿问题。支持录制实时旋律动机,系统可基于用户哼唱生成完整歌曲框架。
4. 多终端协作与母带处理
网页端与移动端数据实时同步,支持 10 人在线协作编辑,提供光标追踪与版本对比功能。AI 母带处理模块自动优化频响平衡,匹配 Spotify、Apple Music 等平台响度标准,生成广播级音质作品。
5. 商业化支持
原创作品可直接上架音疯歌曲商店销售,平台通过区块链技术确权,创作者可设置动态分轨授权(如按轨道单独分配版权分成比例)。作品支持一键发布至网易云音乐、QQ 音乐等主流平台,实现流量与收益双增长。
特点优势
1. 技术领先性
- 自研大模型:基于 Skymusic 2.0 音乐大模型,支持 6 分钟立体声歌曲生成与 500 字以上歌词处理,在中文音乐场景下表现尤为突出。
- 多模态生成:融合歌词语义、旋律特征与风格标签,实现音乐元素的协同创作,生成作品在专业音乐人盲测中可用性达 82%。
2. 创作灵活性
- 零门槛操作:内置 500 + 风格模板,新手可快速完成编曲;高级用户可通过参数调整(如节奏强度、人声类型)实现精细化控制。
- 灵感捕捉工具:支持录制旋律动机、上传参考音乐及跨风格混合生成,激发创作灵感。
3. 商业变现能力
- 收益分成机制:作品销售收益与平台按比例分成,专业版用户平均月收益超 3000 元。
- 版权保护:采用区块链存证技术,明确作品版权归属,解决 AI 生成内容的法律争议。
4. 生态整合
- 分发直连:与国内主流音乐平台深度合作,作品发布流程缩短至 3 分钟。
- 云端协作:支持多成员实时编辑与版本管理,降低团队创作沟通成本。
适用人群
1. 音乐创作初学者
- 痛点:缺乏乐理知识与创作工具,难以将灵感转化为完整作品。
- 解决方案:通过一键生成功能快速获得歌曲框架,利用风格模板与 AI 辅助优化提升创作信心。
2. 独立音乐人
- 痛点:传统制作流程耗时久、成本高,作品推广渠道有限。
- 解决方案:高效完成编曲与混音,通过平台销售与分账机制实现持续收益,借助分发直连扩大作品影响力。
3. 内容创作者
- 痛点:为短视频、播客等内容寻找适配配乐成本高、效率低。
- 解决方案:快速生成定制化背景音乐,支持多风格适配与格式转换,提升内容生产效率。
4. 音乐教育者与学生
- 痛点:传统教学缺乏实践工具,学生难以理解创作逻辑。
- 解决方案:通过 AI 生成过程直观展示音乐元素关系,辅助教学与创作实践,培养创新思维。
使用指南
1. 注册与登录
访问官网(https://www.yinfeng.cn/home),通过手机号或第三方账号注册,每日登录可获赠 6 积分(免费生成 6 首歌曲)。
2. 创作流程
- 一键成歌:点击 “创作” 按钮,输入歌词并选择风格标签,点击 “生成” 即可获得完整歌曲。
- 相似生成:上传参考音乐,AI 自动分析风格特征并生成同类型作品。
- 旋律扩展:录制或上传旋律片段,系统补全剩余部分并提供多个版本选择。
3. 作品优化
- 参数调整:在编辑界面修改节奏、和声、乐器组合等参数,实时预览效果。
- 母带处理:专业版用户可调用 AI 母带处理功能,优化音质至广播级标准。
4. 发布与收益
- 上架销售:在作品管理页面提交审核,通过后可设置售价与版权分成比例。
- 平台分发:勾选目标平台(如网易云音乐),填写作品信息后一键发布。
常见问题及解决方案
1. 生成歌曲质量不佳
- 原因:歌词输入过于简短或风格标签选择不当。
- 解决方案:
- 输入结构化歌词(如分段落描述情感变化)。
- 上传参考音乐或选择更具体的风格标签(如 “复古迪斯科” 而非 “电子”)。
- 多次迭代生成并局部调整参数(如人声类型、乐器组合)。
2. 协作编辑冲突
- 原因:多人同时修改同一轨道导致版本混乱。
- 解决方案:
- 使用 “版本历史” 功能回溯至稳定节点。
- 通过权限管理设置成员编辑范围(如仅允许调整人声轨道)。
- 启用光标追踪功能,实时查看其他成员操作。
3. 收益分成未到账
- 原因:作品销售数据延迟或版权分配设置错误。
- 解决方案:
- 在 “收益中心” 查看销售明细,确认是否超过结算周期(通常为次月 15 日)。
- 检查动态分轨授权设置,确保各轨道版权比例正确。
- 联系客服提供作品 ID 与交易记录,协助核查。
4. 移动端操作卡顿
- 原因:网络不稳定或设备性能不足。
- 解决方案:
- 切换至 Wi-Fi 网络或关闭后台应用释放内存。
- 清理缓存并更新至最新版本。
- 若问题持续,联系技术支持获取适配建议。
相关产品推荐
1. Suno(国际版)
Suno 是全球领先的 AI 音乐生成平台,支持文本描述生成完整歌曲,音质达到广播级水平。其优势在于多语言混合生成与脑机接口原型系统,适合追求前卫风格的创作者。但高级功能订阅费用较高(24 美元 / 月),且中文音乐场景适配较弱。
2. 网易天音
网易天音专注于国风音乐创作,内置大量民族乐器音色库,支持戏曲、古风等特色风格生成。平台与网易云音乐深度整合,作品曝光率高。但功能相对单一,缺乏多轨道协作与母带处理功能。
3. Splice(专业版)
Splice 是面向专业音乐人的云端协作平台,提供海量正版音色库与 AI 编曲工具。其优势在于与 DAW 软件(如 Ableton Live)无缝集成,适合复杂编曲与混音需求。但学习门槛较高,基础功能免费,高级服务需订阅(10 美元 / 月起)。
4. LANDR
LANDR 主打 AI 母带处理与音乐发行,支持一键优化音质并分发至全球 150 + 平台。其母带处理算法由格莱美工程师参与训练,效果稳定。但创作功能较弱,需与其他工具配合使用。
以上产品可根据创作需求灵活搭配,例如用音疯快速生成歌曲框架,再通过 LANDR 进行母带处理,最后在 Splice 中进行精细编曲。
特色功能
AI图片生成
支持自由姿势的商品种草图生成,批量产出差异化、氛围感的商拍图
AI文案优化
基于商品信息自动生成高转化率的种草文案,适配不同平台风格
虚拟模特训练
提供丰富的商用AI模特库,支持用户训练专属虚拟模特形象
图片处理工具
集成一键美图、换装、去水印、高清修复等功能,快速提升图片品质
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用户评论 (2,348)
张伟
2023-10-10
•
这是我用过最好的AI对话工具!写作助手功能太强大了,帮我节省了大量时间。特别是写报告和邮件时,它能快速生成高质量内容。
李婷
2023-10-08
•
作为程序员,Copilot和ChatGPT是我每天必用的工具。ChatGPT在解释复杂概念和提供算法思路方面特别出色。强烈推荐!
王教授
2023-10-05
•
我在教学中使用ChatGPT作为辅助工具,它能快速生成测验问题和解释复杂概念。但学生需要学会批判性思考,不能完全依赖AI的答案。
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