🌱 绿色数智化转型的产学研新范式：复旦 AI³ 研究院的硬核实践
🚢 绿色航运的 AI 破局：中远海运与复旦的深度协同
2024 年 6 月，复旦大学与中远海运集团签署战略合作协议，这场合作可不简单。双方围绕航运数字化、智能化、绿色化转型，在技术研发、成果转化、人才培养等领域展开深度协作。中远海运作为全球航运巨头，船队规模世界第一，正面临绿色转型的迫切需求。而复旦 AI³ 研究院的伏羲气象大模型，恰好为远洋气象导航提供了关键技术支撑。
伏羲气象大模型基于 CFFF 智算平台训练，实现了未来 15 天全球天气预报，预测效果达到欧洲中期天气预报中心的水平，速度却从小时级缩短到 3 秒内。这意味着什么？远洋船舶可以更精准地规划航线，避开恶劣天气，减少燃油消耗和碳排放。据内部测试数据，使用该模型后，单次航程的燃油成本可降低 10%-15%，碳排放减少 8% 以上。这种技术落地，让航运业的绿色转型不再停留在口号层面，而是实实在在的效率提升和成本节约。
💡 CFFF 平台：科研算力的绿色引擎
CFFF（Computing for the Future at Fudan）是中国高校规模最大的云上科研智能计算平台，于 2025 年 6 月正式上线。这个平台可不只是算力强大，更重要的是它为绿色数智化转型提供了底层支撑。平台支持超 1000 卡并行智能计算，能满足超 1000 亿参数大模型的训练需求，同时具备高效节能的特点。
在 CFFF 的支持下，复旦 AI³ 研究院的研究团队在多个领域取得突破。比如，漆远教授团队联合大气与海洋科学系张峰教授团队，仅用一天时间就完成了 45 亿参数伏羲气象大模型的训练，这在传统计算平台上几乎是不可能的。此外，CFFF 还为材料科学、生物制药等领域的研究提供了强大算力，加速了绿色技术的研发进程。平台的上线，不仅提升了科研效率，更推动了跨学科合作，为绿色数智化转型注入了新的活力。
🔍 工业质检的微米革命：Real-IAD D³ 数据集的产业价值
2025 年 6 月，复旦联合腾讯优图等机构发布的 Real-IAD D³ 数据集被 CVPR 2025 收录，这个数据集可不一般。它以 8450 组同步模态样本刷新了工业 AI 精度极限，点云密度达到 16.2 百万，分辨率超越现有数据集 40 倍。这意味着什么？在工业质检中，即使是微米级的缺陷也能被精准检测出来。
传统工业数据集如 MVTec 3D-AD 存在明显短板，当点云分辨率降至行业平均水平时，微型凹坑检出率会暴跌。而 Real-IAD D³ 通过引入光度立体视觉，解决了微凹陷检测、抗干扰能力等痛点。实验显示，对 < 0.1mm 的浅坑识别率提升 3.2 倍，且不受油渍、反光等产线噪声影响。这种高精度检测技术，不仅提升了产品质量，还减少了因缺陷导致的资源浪费，助力制造业的绿色升级。
🔋 电池修复的颠覆性技术：AI 赋能锂电池重生
2025 年 2 月，复旦高分子科学系彭慧胜 / 高悦团队在《自然》主刊发表了一项突破性成果。他们通过 AI 和有机电化学的结合，设计出一种锂载体分子，让废旧电池 “打一针” 就能无损修复，寿命提升 1-2 个数量级。这对新能源产业来说，简直是一场革命。
传统锂电池因锂离子损失，寿命通常只有 6-8 年。而这项技术通过注入锂载体分子，精准补充电池中损失的锂离子，使电池在充放电上万次后仍保持 96% 的容量。更重要的是，它打破了电池材料必须含锂的束缚，为使用绿色、不含重金属的材料开辟了道路。目前，该技术已在软包、圆柱、方壳等多种电池器件上实现应用，预计在电池总成本中占比不到 10%，具备大规模商用潜力。这不仅解决了电池退役回收的环境问题，还为储能领域的绿色发展提供了新路径。
🚗 自动驾驶的车路云一体化：复旦与蘑菇车联的深度合作
2023 年 12 月，复旦大学与蘑菇车联共同发布了全球首个基于 AI 大模型的 “车路云一体化” 系统 3.0，并成立联合研究中心。这个系统可不只是提升自动驾驶的安全性，更重要的是推动了交通领域的绿色数智化转型。
车路云一体化系统 3.0 通过车、路、云三端海量交通大数据构建 AI 大模型，实现了从感知到认知、协同决策的全流程优化。它不仅支撑 L0-L4 级自动驾驶更智能、更安全地大规模落地，还能大幅提升全域交通运行效率。据测试数据，该系统可使交通拥堵指数降低 20%-30%，交通事故率下降 15%-20%。这种技术创新，不仅提升了出行体验，还减少了交通拥堵带来的能源消耗和碳排放，为城市交通的绿色发展提供了新范式。
🌟 结语
复旦大学 AI³ 研究院在绿色数智化转型的产学研实践中，展现了强大的技术创新能力和产业落地能力。无论是与中远海运的航运绿色转型合作，还是 CFFF 平台的算力支撑；无论是 Real-IAD D³ 数据集的工业质检突破，还是电池修复技术的颠覆性创新，亦或是车路云一体化系统的交通革命，都为行业提供了可复制、可推广的解决方案。未来，随着 AI³ 研究院与更多企业、机构的深度合作，相信会有更多绿色数智化技术落地，推动我国产业升级和可持续发展。
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