2025 年的临床合理用药领域正迎来深刻变革，从政策导向到技术应用，从药师角色转变到基层用药管理，每个环节都在重塑医疗服务的质量与效率。《中国合理用药探索》最新指南的发布，为这场变革提供了权威的行动框架，而行业实践中的创新案例则让这些理念落地生根。
🌟 政策驱动：从 “保障用药” 到 “精准管理”
2025 年的药政工作会议释放出明确信号：基层用药管理将从 “扩大品种” 转向 “联动管理”。国家要求县域医共体在 4 月底前完成用药目录的动态优化，村卫生室的慢性病用药需与乡镇卫生院联动，同时推进县域中心（云）药房建设，目标年底前覆盖率超过 50%。这种 “上下贯通” 的机制，旨在解决基层药品配备种类少、上下转诊用药衔接不畅的老问题。
例如，山东省惠民县通过 “八统一” 机制，将县、乡、村三级处方纳入集中审核，2024 年审核处方 110 余万张，处方合格率提升 8 个百分点，县域内就诊率从 60% 跃升至 90%。这种模式不仅提升了用药规范性，还通过整合资源降低了药品采购成本，让患者在家门口就能用上质优价廉的药物。
在医保政策方面，药品追溯码的全面推行成为关键抓手。2025 年 7 月起，医保结算将与扫码绑定，无码药品需列入 “无码库” 管理，2026 年 1 月起实现全量采集上传。这一举措不仅能精准追踪药品流向，还能通过 “三码映射库” 实现药品信息的跨平台互通，为临床用药的安全性和可追溯性提供了技术保障。
🧠 技术赋能：AI 重塑诊疗全流程
AI 技术正从辅助工具升级为临床决策的 “超级大脑”。诸暨市的医疗健康数据共享平台通过整合 610.7T 健康数据，构建了 “数治、数知、数智” 三层治理体系，实现了病历规范率 98.87%、诊断符合率 97.79%、用药合理率 94.4% 的显著提升。医生在问诊时，系统会根据患者病史自动提示问诊逻辑；开处方时，实时预警药物相互作用和剂量风险，让用药错误率降低了 9.4 个百分点。
更值得关注的是 AI 在超说明书用药中的应用。山东省 2025 版超说明书用药专家共识纳入 186 个品种、302 项推荐意见，通过循证医学证据分级（1-6 级）为临床提供决策依据。例如，对于妊娠期高血压患者，AI 系统会自动关联共识中的证据等级，提示医生在使用某些降压药物时需权衡母婴风险，并提供替代方案建议。
在基层医疗场景中，AI 的价值尤为突出。九江市第一人民医院引入 AI 生成式电子病历系统后，门诊医生的病历书写效率提升 300%，质控覆盖率达到 100%。而南方医院赣州医院的胃癌诊疗大模型，能结合患者基因检测结果和最新指南，生成个性化治疗方案，辅助医生将手术成功率提升 15%。
👩⚕️ 药师转型：从 “发药人” 到 “治疗伙伴”
药师的角色正在发生根本性转变。冀医四院的临床药师通过参与查房、会诊，与医生共同制定用药方案，成功避免了多起药物不良反应事件。例如，一位使用 PD-1 抑制剂的患者出现 TSH 升高，药师建议调整激素剂量后，患者顺利完成后续治疗。这种 “五师一体”（医生、药师、护士、营养师、运动康复师）的协作模式，让慢性病患者的治疗依从性提升了 20%。
药学门诊的专业化发展成为新趋势。重庆市妇幼保健院开设的妊娠哺乳药学门诊，通过建立妊娠期药物暴露登记平台，避免了 700 余例次人工流产。而冀医四院的肿瘤医药联合门诊，药师通过药物重整和用药教育，让患者的化疗药物副作用发生率降低了 18%。
政策层面，国家卫生健康委正推动药师规范化培训，2025 年计划再覆盖 1000 个县域，重点培训处方审核和临床药学服务技能。同时，北京、河北等 20 个省份已出台药学服务收费政策，药师的专业价值开始得到经济层面的认可。
🔍 安全防线：从被动监测到主动预防
药物不良反应监测的技术手段正在升级。除了传统的自愿报告系统，AI 驱动的药物警戒信号检测开始发挥作用。例如，腾讯云的 AI 临床助手能实时分析电子病历中的用药数据，识别潜在的不良反应信号，准确率比人工审核高 30%。
在国际上，ISMP 发布的 2024-2025 年医院用药安全最佳实践中，特别强调了防止用药途径错误的策略，如将氨甲环酸与局部麻醉药分开储存、使用预混静脉袋等。这种精细化管理在国内也有实践，河南省通过建立短缺药品三级应对机制，将急抢救药品储备量提升至 3 个月用量，配送率保持在 90% 以上。
对于新型药物，临床应用的全周期管理尤为重要。小荷医典的专家建议，需从安全性评估、个体化治疗、患者教育等 12 个维度进行严格把控。例如，在使用 GLP-1 受体激动剂时，AI 系统会自动提示医生评估患者的心血管风险，并根据体重指数调整剂量。
🌱 基层深耕：打通 “最后一公里”
基层医疗机构的合理用药水平正在快速提升。咸阳市的基层医疗机构通过建立基本药物处方点评制度，将村卫生室的基本药物使用率提升至 100%，乡镇卫生院达到 95%。而承德市通过 “县域中心药房 + 云审方” 模式，让基层医生开具的处方在 30 分钟内就能得到三甲医院药师的审核反馈。
在偏远地区，AI 技术正在弥补资源短板。恩施州中心医院通过 DeepSeek 大模型的本地化部署，实现了病历书写时间缩短 50%，复杂病例诊断准确率提升 25%。患者通过智能导诊系统，能精准匹配到最合适的专科医生，平均挂号时间减少 40 分钟。
结语
2025 年的临床合理用药，正以政策为纲、技术为翼、人才为基，构建起全方位的保障体系。从基层到三甲医院，从药师到患者，每个环节都在向精准化、智能化、人性化迈进。正如《中国合理用药探索》指南所强调的，合理用药不仅是医疗质量的核心，更是改善医患关系、提升群众健康获得感的关键。未来，随着 AI、大数据等技术的深度融合，我们有理由期待一个更安全、更高效、更有温度的用药新时代。
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