🔥 ChatGLM2 大模型升级后如何？智谱清言 AI 代理多模态交互体验
ChatGLM2 大模型升级后，到底带来了哪些实质性的变化？智谱清言作为基于 ChatGLM2 的 AI 代理，其多模态交互体验又有哪些亮点？咱们今天就来好好唠唠。
先说说 ChatGLM2 的升级。升级后的 ChatGLM2 在性能上有了大幅提升。就拿评测数据来说，在 MMLU、CEval 等多个中英文公开数据集测试中，ChatGLM2 的表现都相当出色，部分指标甚至超过了国内同尺寸模型。它的推理速度提升了 42%，这意味着在处理复杂任务时，能更快地给出结果，大大提高了用户的使用效率。而且，ChatGLM2 的上下文长度从原来的 2K 扩展到了 32K，这就好比一个人能记住更长的对话内容，在多轮对话中，能更好地理解用户的意图，保持话题的连贯性。
在技术特点上，ChatGLM2 也有不少亮点。它引入了外部知识库和数据源，知识储备更加丰富，无论是生活常识、科学知识，还是历史文化、技术问题，都能给出较为准确和专业的答案。在代码生成与理解方面，它能够理解代码的含义，生成代码片段，对于开发者来说，这可是个不错的辅助工具，能帮助解决编程问题，提高开发效率。
再看看智谱清言的多模态交互体验。智谱清言是北京智谱华章科技有限公司推出的生成式人工智能大模型产品，依托 ChatGLM2 经过迭代升级而来。它支持多模态的输入和输出，除了文本交互外，还能处理图片、语音等信息，并以相应的形式进行反馈。
就拿视频通话功能来说，这可是智谱清言的一大亮点。用户可以通过视频与智谱清言进行实时交互，它能准确识别摄像头拍摄到的内容，听懂语音指令并准确执行。比如在作业辅导场景中，孩子将题目通过视频展示给智谱清言，它能迅速理解题目的语义，并一步步引导孩子解答，还会在孩子给出正确答案后给予鼓励。在英语教学中，智谱清言能精准识别孩子圈出的单词，给出正确的发音，甚至在孩子朗读错误时进行矫正，就像一个贴心的英语老师。
在产品介绍场景中，智谱清言也表现出色。用户将摄像头对准英文包装的商品，即使存在折痕导致字母变形，它依然能准确识别出商品信息，并给出相关的使用建议。在厨房助手场景中，用户将几种食材放在案板上，询问可以做什么菜，智谱清言不仅能准确说出食材种类，还能给出菜谱和制作方法，甚至在用户进一步询问时，补充所需的其他食材。
智谱清言的多模态交互体验还解决了几个痛点。它提供了新的信息输入模式，不再局限于文字和语音，让 AI 可以自己 “看世界”。在对话交流模式上，过去大多是一问一答式的，现在已经可以做到 “随时打断”，更符合真实的交流习惯。此外，视频和语音带来了近乎零门槛的用户教育，意味着人机交互可能迎来革命性更新。
当然，智谱清言也有一些不足之处。比如在数学推理和代码生成方面，它的表现还不如一些其他模型。在复杂推理和智能体方面，与 GPT-4 相比也存在一定差距。
总的来说，ChatGLM2 的升级让其在性能和功能上都有了显著提升，而智谱清言的多模态交互体验则为用户带来了更加丰富多样的使用场景。无论是在工作、学习还是日常生活中，它们都能为用户提供有力的支持。如果你还没有体验过，不妨试试看，相信会给你带来不少惊喜。
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