商汤商量超千亿参数大模型优势在哪？2025 新版与传统工具对比
在人工智能领域，大模型的发展速度堪称一日千里。商汤科技的 “商量” 大模型，作为国内千亿参数大模型的代表，自推出以来就备受关注。2025 年新版的商汤商量更是在技术和应用上实现了重大突破，与传统工具相比展现出了显著优势。
一、千亿参数规模带来的强大能力
商汤商量的参数规模在行业内处于领先地位。2023 年推出的基模型书生・浦语 InternLM-123B 就拥有 1230 亿参数，在全球 51 个知名评测集共计 30 万道问题集合测试中整体排名全球第二，其中 12 项主要评测超越 GPT-4 排名第一。而 2025 年新版的日日新 V6 大模型体系，参数规模更是超过 6000 亿，成为国内首个原生融合模态的大模型，在多模态推理能力上国内第一，对标 OpenAI o1，数据分析能力大幅领先 GPT-4o。
如此庞大的参数规模，使得商汤商量在内容生成、知识理解等方面具备了强大的能力。当需要处理大量文档，如各类文章、报告、信函、产品信息、IT 信息等，“商量” 可以帮助对文档进行编辑、重写、总结、分类、提取结构化信息等。它能够深入理解文本的语义和逻辑，生成高质量的内容，无论是撰写文章、生成代码还是进行数据分析，都能轻松应对。
二、多模态推理能力的突破
传统工具往往在单一模态处理上表现较好，但在多模态融合方面存在不足。商汤商量 2025 新版则在多模态推理能力上实现了重大突破。它支持文本、图像、视频、语音等多源异构信息的综合处理，能够深度理解人类意图，处理各类复杂信息和复杂问题。
例如，在保险理赔场景中，“日日新 V6” 可根据商业医疗保险理赔材料，判断提供材料是否符合理赔要求，检查是否存在乱开药、乱检查、材料缺失或者材料对不齐等问题。小额理赔通常需要 3 - 7 天，而交给 “日日新 V6”，它能自己检测到风险提示，自己交叉验证，最后再给到用户非常细节、多维的结论，大大提高了理赔效率。
此外，商汤商量还支持 10 分钟级视频全帧率解析，能够对视频的精彩内容进行智能剪辑输出，帮助用户保留珍贵瞬间。比如针对一段《黑神话》游戏录屏，“日日新 V6” 可以理解精彩内容和值得记录的时间，剪辑出高光时刻，同时可自定义生成解说文案，帮助分享游玩经验和游戏内的精彩操作。
三、训练数据的优势
商汤商量的训练数据规模庞大且质量高。商汤每月可产出约 2 万亿 token 的高质量数据，预计年底高质量数据储备将突破 10 万亿 token。同时，商汤还投入了数百台服务器搭载千卡 GPU 的计算资源，采用算法结合人工的方法对原始语料数据进行分门别类的精细化清洗，以确保数据的质量、安全性和价值观都符合要求。
这些高质量的数据为商汤商量的训练提供了坚实的基础，使得它能够在多个领域都有不俗的表现。在医疗、金融、移动终端、代码开发、企业服务、城市管理、汽车出行、教育等垂直领域，商汤商量都展现出了强大的知识理解和应用能力。
四、与传统工具的对比
1. 语言理解与推理能力
在权威的语言模型评测基准 MMLU、AGIEval、C-Eval 中，商汤商量的表现均领先于 ChatGPT，部分已十分接近 GPT-4 的水平。例如，在 MMLU 评测中，“商量” 综合得分为 68.6，超过了 ChatGPT 的 67.3 分；在 AGIEval 评测中，“商量” 得分为 49.91，再次超越 ChatGPT 的 42.9 分；在 C-Eval 评测中，“商量” 获得 66.1 分，在参评的 18 个大模型中仅次于 GPT-4 的 68.7 分。
传统工具如 GPT-4 虽然在某些方面表现出色，但在中文语境的理解和处理上，商汤商量更具优势。它充分考虑了中文的语言特点和文化背景，能够更好地理解和处理中文文本，在多轮对话、超长文本理解等方面表现突出。
2. 多模态处理能力
传统工具在多模态处理方面往往存在局限，而商汤商量 2025 新版则在多模态推理能力上实现了领先。在 OpenCompass 的多模态评测中，“日日新” 融合大模型分数大幅领先 GPT-4o，取得榜单第一。在沙利文联合头豹研究院发布的《2025 年中国大模型年度评测》结果中，商汤 “日日新” 融合大模型在多模态图像理解能力评测中以 84.05 的高分位居榜首，在文字识别、物体定位、图像风格识别、图片逻辑理解等九个细分维度中夺得三项第一。
3. 行业适配性与落地能力
商汤商量在多个行业场景中都有广泛的应用和落地案例。在金融领域，商汤商量为宁波银行上海分行打造的 AI 数字人 “小宁”，化身大堂经理为日常客户提供各类业务咨询和服务办理，提升了大堂的服务效率和服务质量；联合上海银行开发的 AI 数字员工 “海小智” 和 “海小慧”，上线后已经完成了超 2000 条问答数据和 10 万条语料数据的知识库训练，且精通全行 4000 多款金融产品所有细节。
在教育领域，商汤与新东方国际教育合作，利用 “如影” AI 视频生成平台批量化制作数字人视频课程，提升了课程视频制作的效率和经济性。在医疗领域，商汤医疗大模型 “大医” 利用超 300 亿 token 的高质量医学知识数据训练而成，具备领先的医疗问答能力，可帮助患者在院内实现全流程高效就医，并在院外化身患者的 “随身 AI 智慧健康管家”，实现全周期个人健康管理。
相比之下，传统工具在行业适配性和落地能力上往往需要更多的定制化开发，成本较高且效率较低。而商汤商量凭借其强大的行业适配性和丰富的落地经验，能够快速为不同行业的客户提供解决方案，降低客户的使用门槛和成本。
4. 成本与效率
商汤商量在成本与效率方面也具有明显优势。通过自动化多维并行策略及通信、算子优化，商汤大装置集群训练效率显著提升，并成功实现 FP8 混合精度的训练。对于 DeepSeek V3 等第三方模型，商汤每秒处理 Token 数（TGS）已达 1600+，在未做专项优化下，优于 DeepSeek 官方成绩；预期未来对于单一模型做特定优化将会带来更大的性能提升。
在推理方面，商汤支持开源和自研双引擎的低比特量化推理。内部最新测试显示，自研多模态模型推理能力比 2024 年 7 月发布的日日新 5.5 提高 50%。针对 DeepSeek R1 模型的 Token 生成时间，比头部厂商效率高 15%，在高服务标准（SLA）条件下性能业界领先。
传统工具在训练和推理过程中往往需要消耗大量的算力和资源，成本较高。而商汤商量通过技术创新和优化，降低了训练和推理成本，提高了效率，使得更多的企业和个人能够享受到大模型带来的便利。
五、用户体验与反馈
商汤商量在用户体验方面也表现出色。它支持多种交互方式，包括文字、图像、视频等，用户可以通过一个入口，即可体验多种模态流式交互体验。在角色扮演、翻译点读、文旅导游、讲解绘本、数学讲解等场景下，商汤商量都进行了深度优化，拥有更像人的感知和表达能力、情感理解能力。
用户反馈方面，商汤商量的日调用量在半年内爆发式增长了近 22 倍，用户次日留存率高达 50%，人均对话轮数达 90 次，Pro 版本可实现行业领先的角色对话、人设及剧情推动能力，让智能体更像栩栩如生的人。在代码编写方面，使用 “AI 代码助手” 后，代码编写效率可以提升 62%，Humaneval 测试集一次通过率可以达到 40.2%。
六、未来发展与展望
商汤科技一直致力于大模型的研发和创新，未来商汤商量还将不断迭代升级，为用户提供更强大的功能和更好的体验。2025 年 4 月发布的 “日日新 6.0” 版本，对多模态能力、推理能力进行优化，性能预期对标 Gemini 2.0 Pro。
随着人工智能技术的不断发展，大模型在各个领域的应用将会越来越广泛。商汤商量凭借其强大的技术实力、丰富的行业经验和良好的用户体验，有望在未来的市场竞争中占据领先地位，为推动人工智能的发展和应用做出更大的贡献。
总之，商汤商量超千亿参数大模型在参数规模、多模态推理能力、训练数据、行业适配性、成本效率、用户体验等方面都展现出了显著优势。2025 新版的商汤商量更是在技术和应用上实现了重大突破，与传统工具相比具有明显的竞争力。无论是在企业级应用还是个人用户场景中，商汤商量都能够为用户提供高效、智能、便捷的解决方案，是人工智能领域的一款优秀产品。
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