高性能计算与 AI 服务器的结合，正在重塑各个行业的技术格局。思腾合力作为国内领先的 AI 服务器及解决方案提供商，在 2025 年推出的最新昇腾技术，更是为这一领域带来了新的突破。今天咱们就来深入解析一下，思腾合力的昇腾技术到底有哪些亮点，以及它在实际应用中的表现。
先来说说思腾合力的背景。这家公司成立于 2018 年，专注于高性能计算及算力底座解决方案。它不仅是英伟达的精英级合作伙伴，还是华为昇腾的 APN 钻石伙伴。2025 年 6 月，杰美特宣布拟收购思腾合力控制权，这一动作让思腾合力的市场关注度进一步提升。通过收购，杰美特将拓展算力服务器、AI 管理软件及云计算业务，结合自身客户资源和销售渠道，有望在 AI 领域实现新的突破。
昇腾技术的硬件配置：性能与能效的完美平衡
昇腾技术的核心是昇腾系列 AI 处理器，其中昇腾 310B 芯片是边缘计算和端侧应用的重要选择。这款芯片集成了 1 个 DaVinciV300 AI core，支持 20T 算力，同时还集成了 Vector core 和 ARM Mali G52 单核 GPU，能够满足图像、视频等多种数据分析与推理计算的需求。它的尺寸仅为 100×110×15mm，稳态功耗约 30W，适用于 - 40℃～+70℃的宽温工作环境，非常适合在工业、医疗等复杂场景中部署。
在服务器端，思腾合力的 AI 训练服务器采用了昇腾 910B 芯片，FP32 算力达到 256 TFLOPS，显存容量为 32GB HBM2，功耗为 300W。与英伟达 A100 相比，昇腾 910B 在能效比上更具优势，虽然 FP32 算力稍低，但功耗更低，更适合长时间高负载运行。此外，昇腾芯片还支持全国产化设计，这对于国内企业来说，是一个重要的优势。
昇腾技术的软件优化：从通信算法到推理方案的全面升级
昇腾技术的软件优化同样值得关注。CANN（Compute Architecture for Neural Networks）异构计算架构是昇腾的核心软件平台，它对上兼容 TensorFlow、PyTorch 等主流 AI 框架，对下优化昇腾处理器的计算效率。2025 年，昇腾推出了 NB 2.0 通信算法，通过 AnyPath 算法和 AHC 算法，显著提升了跨节点通信性能。例如，在 MoE 模型的分布式训练中，AnyPath 算法通过双物理环架构，将可用带宽提升超过 10GB，吞吐性能获得 5%+ 的提升；AHC 算法则通过非对称层次化拼接架构，在非对称场景下相比传统单层算法性能提升 20%+。
在推理方面，昇腾大 EP（专家并行）推理方案针对国产开源大模型 DeepSeek 的算力需求进行了优化。通过提升并发能力、优化负载均衡、创新 Autopd 分离部署方案以及通信优化与算子融合等技术，昇腾大 EP 方案将单卡并发能力提升至 3 倍，系统吞吐量提升 50% 以上，同时显著降低了企业部署大模型的门槛。例如，三大运营商智算平台已全面接入昇腾优化的 DeepSeek 模型，广州、深圳、郑州等地的政务云平台也实现了基于昇腾的 DeepSeek 部署。
昇腾技术的应用场景：从教育到医疗，赋能千行百业
昇腾技术在多个行业都有广泛的应用。在教育领域，思腾合力与厦门大学共建昇腾 AI 教育生态，通过 “理论讲授 + 实操训练” 的双轨模式，帮助教师掌握基于昇腾算力平台的模型训练与优化技术。同时，思腾合力的 AI 开放平台还为高校提供了四级账户体系，支持按层级分配算力额度，助力教育科研的发展。
在医疗领域，思腾合力为北京天坛医院和北京清华长庚医院搭建了 AI 医疗计算平台。北京天坛医院通过昇腾高性能计算集群，将基因检测数据的处理时间从几天缩短至分钟级；北京清华长庚医院则利用昇腾算力平台，实现了医疗影像的快速推理和分析，提升了诊断效率和准确性。
在工业领域，思腾合力与研华科技合作，推出了多款搭载昇腾 Atlas 卡的边缘 AI 产品，可应用于轨道交通、医疗、电气、智慧城市等多种业务场景。例如，昇腾 Atlas 300I Pro 边缘计算卡，INT8 算力达 160 TOPS，功耗仅 25W，非常适合工业质检、自动驾驶等实时性要求高的场景。
昇腾技术的生态合作：开放共赢，构建国产算力新生态
昇腾技术的成功离不开其强大的生态合作。思腾合力作为昇腾 APN 钻石伙伴，与华为在技术、商务、营销等方面展开了深度合作。2025 年，昇腾联合科大讯飞、昆仑技术、华鲲振宇等 24 家生态伙伴，发布了一系列创新成果，覆盖互联网、金融、政务、工业等重点行业。例如，在智慧交通领域，思腾合力与华为合作，为某城市提供综合交通精细化治理解决方案，通过昇腾计算平台实现了违章行为的智能决策。
此外，昇腾还积极推动开源生态建设。昇思开源社区通过开源 MindSpore、ModelZoo 模型库等，吸引开发者共建生态。截至 2025 年，昇腾已认证了 40 多家硬件伙伴、1600 多家软件伙伴，联合孵化了 2900 多个 AI 场景方案，为千行百业的智能化转型提供了强大支持。
昇腾技术的未来展望：绿色计算与算力网络的新趋势
随着 AI 技术的不断发展，绿色计算和算力网络成为未来的重要趋势。昇腾技术在绿色计算方面已经取得了显著进展。例如，攀升与华为合作推出的大模型液冷一体机，采用全液冷散热系统，满载运行噪音低于 35dB，能耗降低 30%，兼顾了绿色低碳与办公环境友好性。这种液冷技术不仅适用于金融、医疗等行业，还能为数据中心的能效优化提供解决方案。
在算力网络方面，昇腾技术支持超算互联网的构建，通过跨中心算力调度网络，实现 “东数西算”。思腾合力的 AI 开放平台支持公有云、私有云及混合云部署，能够为企业提供灵活的算力资源池化服务。未来，随着算力网络的不断完善，昇腾技术有望在更广泛的领域实现应用拓展。
总的来说，思腾合力 2025 年的最新昇腾技术，无论是在硬件配置、软件优化，还是在应用场景和生态合作方面，都展现出了强大的竞争力。它不仅为企业提供了高性能、低功耗的算力解决方案，还通过开放共赢的生态合作，推动了国产算力生态的发展。随着 AI 技术的不断深入，昇腾技术有望在更多行业实现落地，为千行百业的智能化转型提供坚实支撑。
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