紫东太初科学智能平台：新材料分子模拟高效解决方案

技术架构与核心优势

• 全模态开放式接入：能够处理包括文本、图像、音频、视频、3D 点云等多种类型的数据，实现结构化和非结构化数据的统一处理。
• 多模态分组认知编解码技术：将不同模态的数据映射到统一的语义空间中，利用多头自注意力机制学习模态之间的关系，实现信息的充分理解和灵活生成。
• 认知增强多模态关联技术：融合多个任务，提高模型的认知能力，能够处理复杂的科研问题。

应用场景与实际案例

• 蛋白质结构预测：在蛋白质结构预测任务中，大模型可将传统计算耗时从数周缩短至小时级，大大提高了研发效率。
• 新材料设计：与中科院数学与系统科学研究院共建基于科学基础大模型的智能科研平台，已应用于新材料分子模拟、光学器件设计等领域。通过 AI 技术赋能新材料研发全链路，实现需求侧与供给侧闭环。
• 药物研发：成大生物与中科紫东太初合作打造全球首个智慧疫苗全链条平台，覆盖疫苗研发的基础研究、临床前开发、生产工艺优化等环节，预计将大幅缩短研发周期、降低生产成本。

用户评价与市场反馈

• 企业用户认可：多家企业通过与紫东太初合作，实现了生产效率的提升和成本的降低。例如，华工科技在高精度激光焊接技术上的突破，焊缝识别效率相较传统技术提升 50%。
• 行业影响力：紫东太初多模态大模型已助力超过 60 个行业应用落地，赋能 “人工智能 +” 应用场景超过 100 个，助力 1000 多家企业实现数智化升级。
• 学术评价：该平台在数学公式推导、物理实验仿真、生物序列预测等科研场景中，其推理准确率较国际同类模型有一定的提升，获得了学术界的高度评价。

未来展望与发展趋势

• 技术纵深：继续提升多模态大模型的性能，拓展其在复杂科研场景中的应用。例如，在具身智能平台方面，为机器人植入 “大脑”，通过大模型提升环境感知与自然语言交互能力。
• 生态扩展：加强与高校、科研机构和企业的合作，构建产学研用一体化的生态体系。例如，与吉林大学计算机科学与技术学院、北京枫清科技有限公司等合作成立 “人工智能赋能新材料联合实验室”。
• 国际化布局：积极拓展国际市场，与新加坡国立大学等合作，推动紫东太初科学智能平台在全球范围内的应用。