同花顺问财 2025 升级亮点：AI 大模型技术深度解析

🌟 同花顺问财 2025 升级亮点：AI 大模型技术深度解析

2025 年，同花顺问财迎来了一次重大升级，其中最引人注目的当属 AI 大模型技术的深度应用。这次升级不仅提升了问财的智能水平，还为投资者带来了更高效、更专业的投资体验。

🚀 核心技术突破：HithinkGPT 与 DeepSeek 的融合

在 2025 年的升级中，同花顺问财接入了 DeepSeek 大模型，并与自主研发的 HithinkGPT 深度融合。HithinkGPT 采用 transformer 的 decoder-only 架构，提供 7B、13B、30B、70B 和 130B 五种版本选择，最大允许 32k 文本输入。这意味着用户可以输入更长、更复杂的查询语句，模型能够更好地理解上下文，提供更精准的回答。

DeepSeek 大模型的加入进一步增强了问财的能力。它采用高效的 MoE 模型架构，通过让 “专人做专事”，提升模型性能，降低训练推理成本。例如，传统的大模型就像一位 “全能老中医”，能处理各种病症；而 MoE 模型类似于医院各科室的专家团队，每个小模型专注于特定领域。这种架构使得问财在处理不同类型的金融问题时，能够更快速、更准确地给出答案。

📊 金融领域的卓越表现

同花顺问财在金融领域的表现尤为突出。自建的 HithinkFinEval 数据集涵盖了证券从业考试、基金从业考试、会计师资格考试、CPA、CFA 等 17 个金融行业考试。在这些考试中，问财 HithinkGPT-70B 大模型以平均 75.9 分的优异成绩通过考试，并且在所有科目中都比开源模型表现出色。这表明问财在金融知识的储备和应用方面达到了专业水平，能够为投资者提供可靠的建议。

此外，问财还具备强大的语义理解能力。它积累了数十亿条结构化金融数据，每天持续产生数千万条金融数据，能够准确理解用户意图。例如，用户输入 “连续 3 年 ROE＞15% 的半导体企业”，问财能够快速筛选出符合条件的股票，并附上详细的分析报告。

💡 智能投顾与内容生成的全面升级

升级后的问财在智能投顾和内容生成方面有了显著提升。智能投顾功能能够根据用户的风险偏好和投资目标，提供个性化的投资建议。例如，用户可以通过问财获取低风险基金的推荐，或者了解某只股票的潜在风险与机会。

在内容生成方面，问财支持生成投资报告、事件点评，甚至辅助代码开发。用户只需输入自然语言问题，系统基于 DeepSeek 的语义理解能力，可自动生成筛选结果并附上逻辑分析。例如，央行降息政策发布后，用户可通过 “探索” 模块获取 AI 生成的行业影响分析、历史对比数据及投资策略建议。

🛡️ 安全与可靠性保障

同花顺问财在安全方面也做了充分考虑。内置的智能风险识别系统能够实时监测和召回 5 大类 31 种潜在风险的提问意图，风险召回率超过 99.5%。同时，邀请业界知名的安全机构和专家，对产品进行了全面的安全测试和评估，获得了高度的认可。

此外，同花顺还独创了补丁式大模型热修复技术，能够快速应对并封堵安全漏洞，不断提高模型的安全性。这种技术确保了问财在运行过程中的稳定性和可靠性，让用户可以放心使用。

📈 市场反响与用户评价

同花顺问财的升级受到了市场的广泛关注和好评。2024 年，同花顺的广告及互联网业务推广服务业务实现营收 20.25 亿元，占比总营收的 48.36%，成为公司第一大收入来源。这表明问财的商业化能力得到了验证，广告与服务收费的变现路径清晰。

用户对问财的评价也较为积极。有用户表示，问财的智能客服比阿里、京东的智能客服还要好，集合了知识图谱，想查的内容基本都有答案。不过，也有用户指出问财在分析过程中存在一些冗余信息，希望能够简化推理过程。

🔍 与竞品的对比优势

与东方财富的妙想大模型相比，同花顺问财在数据覆盖和技术投入上具有明显优势。同花顺拥有十几年的数据积累，预训练金融语料达到万亿级 tokens，每月可新增数千亿 tokens 优质预训练数据以及数十万条优质微调数据。而东方财富的妙想大模型虽然在投研深度上有一定优势，但在数据量和技术研发投入上稍逊一筹。

此外，同花顺问财的混合部署模式也是其一大特色。它采用云端推理和本地化部署相结合的方式，既支持动态数据解析，又能满足高安全性需求的机构用户的数据不出本地的要求，响应速度提升 30% 以上。